亚马逊AWS官方博客

利用 Amazon Bedrock Data Automation(BDA)对视频数据进行自动化处理与检索

本文主要介绍了利用 Amazon Bedrock Data Automation (BDA) 对视频数据进行自动化处理和检索的解决方案。BDA 为视频搜索提供了源数据,无服务器的架构为整体的设计提供了低成本的计算资源,后续的数据的存储选用 DocumentDB 也是希望可以用灵活地手段做 Json 数据处理。在 AI 模型的加持下,希望本文能够为 AI 与视频搜索提供了一种新思路。​

一分钟从零构建数据湖,S3 Tables 究竟有啥魔力?

2024 年,亚马逊云科技发布了 S3 Tables,内置对 Apache Iceberg 的支持,旨在优化大规模表格数据的存储和查询性能。S3 Tables 通过自动化的表维护和与亚马逊云科技的分析服务的无缝集成,帮助企业更快速地构建数据湖,简化权限管理,并提升查询性能和事务处理能力,满足现代数据驱动型业务的需求。本文将探讨 S3 Tables 技术的应用场景及其对业务的收益及最佳实践,提供生产中可参考的价值。

利用 Site-to-Site VPN 在亚马逊云科技中国区实现企业级混合云互连(实践篇)

本篇讨论了亚马逊云科技中国区和云下本地数据中心的互连的实现和优化。通过采用云端的 TGW 和虚拟路由器与云下数据中心的边缘路由器通过基于互联网的隧道技术实现了互连互通,同时,本设计也考虑到了网络的冗余负载,对路由器和线路进行了 HA 部署并采用 BFD 技术弥补了互联网传输不稳定的问题,并能做到快速路由收敛。利用 BGP 支持的等价多路径特性,互连的带宽增加了一倍。本篇还对等价多路径和 BFD 以及 VRRP 的实现做了验证和对比,并且针对 WAN 链路失效下 VRRP 不起作用的场景提出了优化解决方案,使本设计达到企业级联网要求。

利用 Site-to-Site VPN 在亚马逊云科技中国区实现企业级混合云互连(设计篇)

本设计为亚马逊云科技中国区用户在云端数据中心和用户本地网络间提供了高性价比的基于互联网的 Site-to-Site VPN 企业级互连解决方案,兼顾了快速部署、高性能、低延迟、全冗余、可扩展、安全性等企业所关心的网络特性。本设计方案的实现请参考后续发布的“利用 Site-to-Site VPN 在亚马逊云科技中国区实现企业级混合云互连(实践篇)”一文。

使用 FluentBit 抽取日志到 AOS 中不同索引 Index

FluentBit 是一款轻量级的日志处理器,常用于从各种数据源收集日志并将其发送到不同的目标,包括 AWS OpenSearch Service (AOS)。在真实的业务场景中往往存在多种类型的日志,例如系统日志、安全日志、应用日志等。不同类型的日志需要隔离保存并实现访问控制,在 AOS 中可以使用索引 Index 的设计实现数据的分类存储、访问控制以及生命周期管理。