Amazon OpenSearch Service 集成

Amazon OpenSearch Service 的零 ETL 集成

随着数据量持续呈指数级增长，组织越来越难以从数据中获得重要的业务和运营洞察。他们往往无法跟上数据摄取、数据转换和趋势分析的需求。孤立的数据来源、低效的 ETL 流程以及资源限制，都阻碍了企业有效利用其数据资源。

组织希望从数据中获得洞察，但不想要担心移动或复制数据，或者必须通过操作非常复杂的工具和流程来推动数据的流动。很多组织使用自定义工具收集、标准化和存储数据来获取业务洞察，但这些工具有时候需要非常稀缺的专家才能从数据中提取价值。我们的客户需要一款简单、经济实惠的解决方案，它应该适用于所有用户，无需接受大量培训即可使用，并且可避免数据复制，以及消除数据传输成本。

通过 Amazon OpenSearch Service 零 ETL 集成以及数据摄取功能，客户现在可以直接查询外部数据来源，在 OpenSearch 无服务器集合之外使用他们熟悉的全文搜索功能。Amazon OpenSearch Service 中的零 ETL 可帮助您简化数据摄取过程、实现实时数据分析、降低基础设施的复杂性，同时它也为从各种 AWS 数据来源摄取数据并对这些数据进行分析提供了一种具有成本效益的可扩展解决方案。这不仅可以降低运营复杂度，减少成本，还让您能够充分挖掘数据的潜力，从而做出更快、更明智的决策。

OpenSearch 的关键集成

与 Amazon S3 的零 ETL 集成

在使用 Amazon S3 数据湖时，无需复杂的 ETL 管道，因此可以简化数据分析流程，降低运营复杂性和成本。了解详情

与 DynamoDB 的零 ETL 集成

利用 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon DynamoDB 之间的零 ETL 集成，在使用高级搜索功能（例如全文和向量搜索）时，无需自定义代码或复杂的数据管道，因此可以减少与保持数据同步相关的运营负担和成本。了解更多

与 DocumentDB 的零 ETL 集成

使用 OpenSearch API 在您的 Amazon DocumentDB 文档上使用高级搜索功能（例如模糊搜索、语义搜索等）。通过这种集成，您还可以跨集合并在非英语语言中进行独特的搜索。了解更多

简化不同来源的数据摄取

Amazon OpenSearch Service 简化了数据摄取过程，使您可以将来自不同来源的数据传输到 OpenSearch 集群中。无论您处理的是结构化数据库、非结构化日志文件还是实时流数据，都可以通过我们的连接器将数据整合到一个统一的平台中，从而提供可扩展性和成本效益。

Amazon OpenSearch Ingestion

采集、转换数据并将其无缝路由到您的 OpenSearch Service 域。凭借其无服务器架构，OpenSearch Ingestion Service 可自动扩展以满足您的摄取工作负载的处理需求，从而确保数据管道顺畅高效。了解详情

Amazon Kinesis Data Firehose 摄取

将来自不同来源的原始流数据转换为 Elasticsearch 或 OpenSearch 索引所需的格式，并将其无缝加载到 Amazon OpenSearch Service，无需构建自定义数据处理管道。使用 Amazon Kinesis Firehose 中预构建的 Lambda 蓝图将 Apache 和系统日志等常见数据来源转换为 JSON 和 CSV 格式，并提供自动作业重试和原始数据备份功能。了解详情

Logstash 摄取

在 Amazon EC2 上轻松部署 Logstash，并将您的 Amazon OpenSearch Service 域设置为通过 Logstash 实施传入的所有日志的后端存储。Logstash 支持一系列预先构建的过滤器，可以轻松执行常见转换，例如：通过模式匹配将非结构化日志数据解析为结构化数据；重命名、删除、替换和修改数据记录中的字段；以及整合指标。了解详情

零 ETL 集成 Amazon CloudWatch

使用 Amazon OpenSearch Service 近乎实时地直接查询和可视化 Amazon CloudWatch Logs 数据，而无需经过复杂的数据管道，也无需先导出或转换数据。此集成将 CloudWatch Logs 可扩展的数据摄取和存储功能与 OpenSearch Service 的高级分析功能相结合，实现了数据收集与存储的整合。

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零 ETL 集成 Amazon Security Lake

Amazon Security Lake 与 Amazon OpenSearch Service 可无缝集成，让您无需处理任何数据集成障碍，即可就地搜索和分析安全数据。这有助于降低复杂性、运营开销和成本。使用 OpenSearch Services，您可以直接对 Security Lake 中的数据运行安全调查查询，然后使用丰富的、量身定制的 OpenSearch Service 功能按需加速这些数据，进行快速、迭代的数据分析。

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