AWS 上的 Netflix
Netflix 是一项视频点播流媒体服务，在 190 多个国家/地区拥有超过 2.8 亿会员。 Netflix 使用 Amazon Web Services（AWS）快速创新，持续提供一流的娱乐体验。AWS 为 Netflix 提供了计算、存储和基础设施，让公司能够快速扩张、安全运营，从而满足世界任何一个角落的功能需求。此外，作为内容制作商，Netflix 在 AWS 云中建立了一个虚拟工作室，让世界任何地方的艺术人才进行互动，不受技术或地域障碍的影响。
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远程工作
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机器学习
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持续创新
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业务转型
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安全性与合规性
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在 AWS 外部
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远程工作
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2022 年
AWS Fix This 播客上的“激发创造力并与 Netflix 合作”
了解 Netflix 如何使用 AWS 构建灵活的远程工作站，以吸引和留住几乎可在任何地方进行协作的创意人才。
2022 年Netflix 采用 AWS Local Zones 的低延迟工作站助力远程艺术创作
Netflix 通过远程工作站以及提供更贴近艺术家的无缝内容创作体验，致力于在全球范围内促进艺术家和内容创作者之间的合作。了解 Netflix 如何利用 AWS Local Zones 部署更贴近艺术家的视觉效果工作室，帮助实现单位数毫秒级延迟并保持远程工作站顺畅运行，从而达成上述目标。
2021 年在云中制作《王冠》
Netflix 的剧集《王冠》第四季的制作面临着意想不到的挑战，因为新型冠状病毒感染疫情，世界进入了封锁状态，而当时正值后期特效工作开始的时候。通过在 AWS 上采用基于云的工作流程，Netflix 内部视觉特效团队的十名艺术家在短短八个月内就完成了该季十集剧集的 600 多个视觉特效镜头，这些工作全部都在远程完成。
2021 年Netflix 采用 AWS 的 NICE DCV 来为世界各地的艺术家打造云中的 VFX 工作室
Netflix 致力于打造持续创新的文化，希望能够在云中打造视觉效果（VFX）工作室，以吸引世界顶级的 VFX 及动画艺术家，并与全世界的团队实现无缝合作。借助 NICE DCV 和 Amazon EC2 G4 实例，Netflix 在同时兼顾响应能力和图像质量的前提下打造出了远程工作站。了解 Netflix 如何在一年内完成从测试到发布的整个流程，为艺术家消除技术和地理壁垒的同时优化成本。
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机器学习
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2020 年
设计更好的 ML 系统：从 Netflix 那里学到的经验
Netflix 的数据科学远超同名推荐系统，触及了业务的方方面面，从优化内容交付到打击欺诈不一而足。Netflix 独特的文化为其数据科学家在工具选择上提供了非凡的自由，从而形成了一组不断扩展的机器学习方法和系统。2019 年，Netflix 对其以人为中心的 ML 平台 Metaflow 进行了开源。在本节课中，Netflix 分享了其多年来在 Metaflow 中构建 ML 系统的经验。
2019 年更多的数据科学、更少的工程：Netflix 的 ML 基础设施
Netflix 为工程师和数据科学家提供了令人愉快的可用 ML 基础设施，他们可以使用这些基础设施来管理项目的生命周期。端到端 ML 基础设施 Metaflow 专为利用 AWS 的优势而设计的：弹性计算；高吞吐量存储；以及动态的、可扩展的笔记本。在本节课中，了解 Netflix 以人为中心的设计原则，它们使工程师享有自主权。
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持续创新
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2021 年
创新勇气：对 Netflix 的包容性策略副总裁 Vernā Myers 的访谈
Netflix 是一家信奉发明和再创造的公司。Netflix 的包容性策略副总裁 Vernā Myers 分享了 Netflix 文化背后的一些秘密，阐述了勇于创新的重要性，公司是如何实现多元化、包容性和公平性的，以及好奇心为什么是创建包容性文化的最重要特征之一。
2021 年全球生产，ft.Netflix
在 SIGGRAPH 2021 的这个主题演讲中，Netflix 产品和动画总监 Laura Teclamariam 和 Netflix 工作室工程总监 Rahul Dani 讨论了今天的内容生产是如何真正全球化的，以及这对故事讲述者意味着什么。
2019 年Netflix 工程师的一天
Netflix 是一个庞大的、不断变化的生态系统，通过基于云的系统和全球分布的 CDN 为全球数百万客户提供服务。这个通过技术堆栈讲述的有趣影片介绍了 Netflix 如何设计系统和应对运营挑战，以及其他组织如何应用其思维过程和技术。
2017 年Netflix 如何优化 Amazon EC2 实例实现高性能
Netflix 使用 Amazon EC2 实例类型和功能来创建高性能云，从而使其工作负载能够以接近在裸机上运行的速度运行。本会议总结了实现高速 Amazon EC2 实例的配置、调整和活动。Netflix 性能和 OS 工程团队的成员 Brendan Gregg 展示了如何选择 Amazon EC2 实例类型、如何选择 Xen 模式（HVM、PV 或 PVHVM），以及帮助实现近乎裸机性能的 Amazon EC2 功能（如 SR-IOV）的重要性。
2017 年Netflix 如何进行大规模编码
在本次会议中，Netflix 探讨了编码服务采用的各种策略，以自动管理 Amazon EC2 预留实例的异构集合、解决计算争用以及根据优先级和工作负载分配实例。Netflix 编码团队负责将不同类型的媒体源转码为多种媒体格式，以支持所有 Netflix 设备。
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业务转型
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2020 年
Netflix 使用 Amazon Simple Email Service 与 190 个国家/地区的 1 亿客户建立联系
在迁移到 Amazon Simple Email Service（Amazon SES）之前，Netflix 维护并使用内部解决方案发送电子邮件。Netflix 需要一个灵活、经济实惠、高度可扩展且可覆盖全球的电子邮件解决方案。了解 Netflix 如何利用 Amazon SES 克服这些挑战以及公司通过使用这项服务所实现的利益。
2020 年使用 ConsoleMe 理清多账户管理
在 Netflix，云基础设施安全团队管理着数百个账户的权限。在本节课中，我们将了解一个名为 ConsoleMe 的 Netflix 工具，该工具旨在安全解决这个问题，减少终端用户体验到的不一致和延迟，并降低多账户管理负担。ConsoleMe 通过将 Netflix 云资源显示在一个界面中简化权限管理。
2020 年使用 Spinnaker 和 Kubernetes 简化按代码交付
软件交付起初看起来可能很简单。第 1 步：构建代码。第 2 步：部署应用程序。第 3 步：结束。复杂性通常不请自来地潜入我们的过程，伪装成扩展、测试、审计和共享。在本节课中，Netflix 和 AWS 将讨论一个开源持续部署工具 Spinnaker，该工具有助于从强制性的管道和阶段混合过渡到对最终目标的更具声明性的描述，并恢复“愉快的”“交付”过程。
2018 年Netflix 在迁移到云方面的经验
一次为期两天的中断揭示了 Netflix 迫在眉睫的容量危机，促使它探索云服务提供商，最终选择了 AWS。首先，Netflix 采用了 Amazon EC2 和 Amazon S3 作为基础计算和存储服务。然后，该公司稳步扩大了向 AWS 的迁移范围。现在，Netflix 完全依靠 AWS，用完全基于云的架构为其 1 亿多用户提供支持，不再管理自己的数据中心。
2017 年Netflix 借助 Amazon Route 53 实现多区域弹性
Netflix 在 AWS 上构建的基础设施使超强弹性成为可能，即使是同时在多个 AWS 区域中运行服务时也是如此。在《这就是我的架构》这一集中，Netflix 性能和可靠性策划总监 Coburn Watson 介绍了其公司的 DNS 架构，该架构建立在 Amazon Route 53 之上，并通过 Netflix 的 Zuul 进行了增强，从而使团队能够在不到 40 分钟的时间内清空整个区域。
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安全性与合规性
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2020 年
Netflix 如何看待网络安全
AWS 首席信息安全官 Steve Schmidt 与 Netflix 信息安全副总裁 Jason Chan 在一起就安全战略、构建安全程序、零信任和猫作为一种独特的威胁模型进行了讨论。
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在 AWS 外部
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2021 年
Netflix 如何使用来自 AWS 的 NICE DCV 来支持分布式创意人力资源
Netflix 有一个雄心勃勃的目标，即创造比任何其他工作室都多的内容，并为多元化的全球故事讲述者社群提供支持。这意味着要通过解决方案支持艺术家、编辑和其他创意人员，让他们在世界任何地方都能轻松使用强大的计算能力：这是非常适合 NICE DCV 的状态，也是 AWS 提供的全球分布式基础设施。
2020 年Netflix 的工程师们如何支持内容创建
听听 Netflix 存储和数据集成工程经理 Ionnis Papapanagiotou 的演讲，他将介绍 Netflix 平台工程如何支持工作室和内容运营，以及 Netflix 如何使用 Amazon S3 处理媒体存储基础设施和资产管理。
2021 年Netflix 技术博客：ConsoleMe：AWS 权限和访问的中央控制面板
云技术已迎来了爆炸式增长——这使得动态创建基础设施已变得比以往任何时候都更容易——但这意味着需要不断增加的支持负担来确保正确的安全身份验证和授权、云卫生和可扩展的流程。了解 Netflix Cloud Infrastructure Security 如何通过开源两个用于管理多账户 AWS 权限和访问的新工具，来帮助解决这一挑战：ConsoleMe 及其 CLI 实用程序 Weep。
2020 年Netflix 技术博客：使用 Metaflow 和 AWS Step Functions 拆分数据科学工作流
了解 Netflix 如何利用 AWS Step Functions 作为其第一开源生产调度器，在保持高可用性的同时减少运营负担。
关于 Netflix
Netflix 为这个世界带来了无限欢乐，全球各地数以亿计的观众能够在 Netflix 看到各种电视连续剧、电影和游戏，覆盖的语言范围超过 30 种。Netflix 在工作的方方面面都融入了多元化、包容性、平等和全球化视野。通过打造富有勇气、同情心和好奇心的文化氛围，Netflix 得以实现快速发展，从而更好地与世界各地的会员们分享新奇的故事。
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