Amazon-DynamoDB-Ressourcen

Technische Dokumentation und Handbuch für die ersten Schritte, die einen konzeptionellen Überblick über DynamoDB bieten und detaillierte Entwicklungsanweisungen zur Verwendung der verschiedenen Features enthalten.

Prescriptive Guidance bietet bewährte Strategien, Leitfäden und Muster, um Ihre Cloud-Migrations-, Modernisierungs- und Optimierungsprojekte zu beschleunigen. Diese Ressourcen wurden von AWS-Technologieexperten und der globalen Community von AWS-Partnern entwickelt.

Hier finden Sie Informationen zu allgemein bewährten Methoden und Optionen für die Verwendung von Amazon DynamoDB.

In diesem digitalen Lehrplan erfahren Sie, wie Anwendungen mit Amazon DynamoDB über dessen API und verwandte AWS-Services interagieren. Sie lernen, wie Sie DynamoDB-Tabellen und -Indizes erstellen und mit ihnen interagieren und wie Sie Datenbanken für Überwachung, Leistung und Sicherheit optimieren. Sie lernen auch, wie Sie Anwendungen mithilfe der DynamoDB-Design-Richtlinien entwerfen.  Der Lehrplan enthält Code-Beispiele, die Ihnen bei der Implementierung der besprochenen Entwurfsmuster und Lösungen helfen.

Das AWS-Workshop- und Übungs-Inhaltsportal für Amazon DynamoDB bietet eine Sammlung von Workshops und praktischen Inhalten, die Ihnen dabei helfen sollen, ein Verständnis für die DynamoDB-Features und bewährten Methoden für die NoSQL-Datenmodellierung zu erlangen.

Dieser Kurs führt Sie in Amazon DynamoDB ein, den Service, der eine Schlüssel-Wert- und Dokumentendatenbank für AWS-Kunden bereitstellt. Dieser Kurs führt Sie in den Service und seine wichtigsten Features und Funktionen ein.

Der Kurs beschreibt die Integration dieses Services mit anderen AWS-Services, führt in wichtige Terminologie- und Technologiekonzepte ein und beinhaltet eine Demonstration des Services.

Erfahren Sie, wie Sie mit der DynamoDB-Konsole eine einfache Tabelle erstellen und Daten hinzufügen, abfragen oder löschen können.

Erfahren Sie, wie Sie mit dem Python-SDK Daten einfügen, Abfragen ausführen, Indizes erstellen und Elemente aktualisieren können.

Erfahren Sie, wie Sie eine Datenbank erstellen, die zur Entwicklung einer mobilen App für soziale Netzwerke genutzt werden kann.

In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie man ein rundenbasiertes Multiplayer-Spiel mit Amazon DynamoDB und Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) erstellt.

Erfahren Sie, wie Sie ein Datenmodell für Zugriffsmuster entwickeln, die mithilfe von DynamoDB in Gaming-Anwendungen verwendet werden.

In diesem Handbuch erfahren Sie, wie Migrationen zu DynamoDB funktionieren, welche Tools verfügbar sind und wie Sie die richtige Migrationsstrategie für Ihren Workload auswählen

Dieses Whitepaper hebt die bewährten Methoden für die Migration von Workloads von einem RDBMS zu DynamoDB hervor.

Der erste Teil dieses Handbuchs bietet einen Überblick über die Features und Vorteile von DynamoDB. Der zweite Teil des Handbuchs befasst sich mit zwei Migrationsherausforderungen: der Zuordnung relationaler Daten zu DynamoDB und der Änderung Ihrer Anwendung zur Unterstützung von CRUD-Operationen in DynamoDB.

In diesem Handbuch erfahren Sie, wie Sie von einem relationalen DBMS zu DynamoDB migrieren, welche Tools Ihnen zur Verfügung stehen und wie Sie potenzielle Migrationsstrategien bewerten und eine auswählen, die Ihren Anforderungen entspricht.

Dieses Handbuch hilft Ihnen, den Prozess der Datenmigration vom Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL zu Amazon DynamoDB mithilfe des AWS Database Migration Service (AWS DMS) zu verstehen.

Anleitung zur Migration von Daten von relationalen DBMS zu DynamoDB mithilfe von AWS DMS.

Verwenden Sie AWS Data Migration Services (AWS DMS) zur Migration von Daten in eine DynamoDB-Tabelle. AWS DMS unterstützt die Nutzung einer relationalen Datenbank oder MongoDB als Quelle.

Vergleich gängiger Datenbankaufgaben, Vergleichen und Gegenüberstellen von SQL-Anweisungen mit den entsprechenden DynamoDB-Operationen.

AWS IQ ist ein neuer Service, mit dem Kunden externe Experten mit AWS-Zertifizierung für Aufgaben im Rahmen einer On-Demand-Beratung und -Projekts finden, beauftragen und vergüten können. Die Experten von AWS IQ helfen Ihnen beim Start und dem Abschluss Ihrer AWS Projekte, anhand von direkter Unterstützung bei einer Vielzahl von Projekten, wie bei der Einstellung Ihrer DynamoDB-Datenbank oder der Migration von Ihrer bestehenden Datenbank.

Beschreibt alle API-Operationen für DynamoDB im Detail. Darüber hinaus enthält dieser Leitfaden Beispiele für Anforderungen, Antworten und Fehler für die unterstützten Web-Service-Protokolle.

Diese Schnittstellenreferenz enthält Dokumentation für eine Programmierung oder CLI, die Sie zur Verwaltung von Amazon DynamoDB verwenden können. Sie enthält alle Amazon-DynamoDB-CLI-Befehle, die Syntax und Beispiele für häufig verwendete Befehle.  

Diese AWS-Dokumentation enthält Code-Beispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie DynamoDB mit einem Software Development Kit (SDK) von AWS verwenden.

In diesem IDC-Bericht werden der Wert und die Vorteile für Unternehmen untersucht, die Amazon DynamoDB zur Unterstützung ihrer Geschäftsziele und ihrer Bemühungen zur Datenbanktransformation einsetzen. Dabei wird ein jährlicher Durchschnittsnutzen von 8,48 Millionen USD und ein dreijähriger ROI von 378 % berechnet.  

DynamoDB begann mit einem Fokus auf Skalierbarkeit, doch in den letzten zehn Jahren wurde dieser nicht-relationale Cloud-Datenbankdienst deutlich weiterentwickelt. AWS hat Funktionen wie Benutzerfreundlichkeit, Verwaltbarkeit und Erweiterbarkeit hinzugefügt, zielt auf eine Vielzahl betrieblicher Workloads von Unternehmen ab und bedient Hunderttausende von Kunden.

„Ein Jahrzehnt nach seiner Einführung kann Amazon DynamoDB als Vorreiter im Bereich der verwalteten Cloud-Datenbanken betrachtet werden, einem Bereich, der um 2008 entstand. Während DynamoDB von Anfang an als zweckbestimmter Service bekannt war, bewegt es sich nun in den Bereich der allgemeinen Nutzung, insbesondere da der Umfang des Services erweitert wurde, um SQL-Entwicklern eine breite Palette von operativen Workloads zu bieten ...“
– James Curtis, Senior Research Analyst, Data, AI und Analytics

Software-Architekten und -Entwickler verfügen über eine Reihe von Möglichkeiten zur Datenspeicherung und -persistenz. Dazu gehören nicht nur herkömmliche relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS), sondern auch NoSQL-Datenbanken wie Amazon DynamoDB. Bestimmte Workloads lassen sich besser skalieren und sind mit einer NoSQL-Lösung kostengünstiger auszuführen. In diesem Whitepaper werden die bewährten Methoden für die Migration dieser Workloads von einem RDBMS zu DynamoDB vorgestellt. Das Whitepaper beschreibt auch, wie sich NoSQL-Datenbanken wie DynamoDB von einem herkömmlichen RDBMS unterscheiden und gibt die Rahmenbedingungen für Analytik, Datenmodellierung und -migration von einem RDBMS in DynamoDB vor.

Dieser Vortrag bietet einen tiefen Einblick in Amazon DynamoDB und vermittelt Einblicke, wie DynamoDB aufgebaut ist, um die Skalierbarkeit und Reaktionszeiten zu bieten, die Kunden erwarten. Erfahren Sie, wie beliebte Funktionen wie On-Demand-Kapazität, globale Tabellen, DynamoDB-Streams und Transaktionen funktionieren und wie Sie diese am besten in Ihren Workloads nutzen können.

Entwickler, die Erfahrung mit Amazon DynamoDB haben, können an diesem Vortrag teilnehmen, um die Kernkonzepte der DynamoDB-Datenmodellierung kennenzulernen. Informieren Sie sich über bewährte Methoden für gängige Zugriffsmuster, die von DynamoDB-Kunden für Anwendungen verwendet werden, die eine konsistente, schnelle Leistung in jeder Größenordnung benötigen. Lernen Sie bewährte Methoden und Kompromisse kennen, die Sie bei der Entscheidung über Einzeltabellen- und Mehrtabellendesigns, Indizierungsstrategien und mehr eingehen müssen.

Amazon DynamoDB ist eine beliebte Wahl für moderne Anwendungen, da es sich um eine Serverless-Datenbank handelt, die eine Leistung im einstelligen Millisekundenbereich in jeder Größenordnung bietet. Die Optimierung Ihrer Nutzung von DynamoDB erfordert einen anderen Ansatz zur Datenmodellierung als bei herkömmlichen relationalen Datenbanken. In dieser Sitzung zeigt Ihnen AWS-Datenheld Alex DeBrie fortgeschrittene Techniken, um DynamoDB optimal zu nutzen. Lernen Sie, wie man „in DynamoDB denkt“, indem Sie sich mit den DynamoDB-Grundlagen und -Prinzipien für die Datenmodellierung vertraut machen. Lernen Sie außerdem praktische Strategien und DynamoDB-Features kennen, um schwierige Anwendungsfälle in Ihrer Anwendung zu bewältigen.

Dr. Werner Vogels, VP und CTO von Amazon.com, spricht über die Vorteile der Entwicklung asynchroner, lose gekoppelter Systeme und darüber, wie ereignisgesteuerte Architektur eine globale Skalierung ermöglicht. Er stellt diese Vorteile anhand von globalen Amazon-DynamoDB-Tabellen vor.

Amazon DynamoDB ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank, die eine konsistente Leistung in jeder Größenordnung bietet. Kunden wie Disney+, Zoom und Snap verwenden DynamoDB, um einige der größten Anwendungen der Welt abzuwickeln. In dieser Sitzung führen Sie Alex DeBrie, Experte für AWS-Daten, und Amrith Kumar, Senior Principal Engineer von DynamoDB, durch die wichtigsten Konzepte der Datenmodellierung für DynamoDB. Sie erklären, warum die Architektur und Implementierung von DynamoDB dazu beitragen kann, dass Ihre Anwendungen nahtlos von 30 auf 300 Millionen Kunden skaliert werden können, während eine konsistente Leistung im einstelligen Millisekundenbereich beibehalten wird.

Mit der Einführung von DynamoDB im Jahr 2012 wollte AWS seinen Kunden die effiziente Speicherung von Daten in beliebigem Umfang und mit vorhersehbarer Leistung durch einen vollständig verwalteten Service erleichtern. Hören Sie Einblicke von:

Don MacAskill, CEO von SmugMug, und Anirudh Jayakumar, Sr. Software Engineer bei Dropbox und wie das Unternehmen in den letzten zehn Jahren mit DynamoDB einige der anspruchsvollsten Anwendungen der Welt entwickelt hat.

AWS VP und Chief Evangelist Jeff Barr, AWS-Daten-Held Alex DeBrie  undAWS-Serverless-Held Jeremy Daly erzählen, wie sie mit DynamoDB angefangen haben, mit Deep-Dive-Sitzungen zu Datenmodellierung und der Erstellung von Serverless-Anwendungen.