AWS bietet das umfassendste Angebot an generativen KI-Funktionen und branchenführenden Basismodellen für Organisationen aus den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften.
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Umfangreichste Modellauswahl und Anpassung
Mit AWS haben Sie die richtigen Tools für den Job. Ganz gleich, ob Sie KI-gestützte Pflegeerlebnisse oder neuartige Proteine für die Wirkstoffforschung entwickeln oder fortschrittliche Datenanalysen durch Abfragen in natürlicher Sprache demokratisieren – AWS bietet umfassende KI-Funktionen, von Chips über Basismodelle bis hin zu Anwendungen, die schnelle KI-Innovationen ermöglichen.
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Speziell für skalierbare, intelligente Innovationen entwickelt
AWS vereint robustes Datenmanagement, speziell entwickelte KI-Services und Branchenexpertise, sodass Sie schneller von der Idee zur Umsetzung gelangen können. Erkunden, prototypisieren und führen Sie wirkungsvolle KI-Lösungen mit unserem umfassenden Experten-Support-Netzwerk ein, einschließlich des AWS-Innovationszentrums für generative KI, des AWS-Partnernetzwerks und der AWS Professional Services.
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Die sicherste und zuverlässigste globale Infrastruktur
AWS sichert Ihre KI-Zukunft mit unternehmenserprobtem Schutz und Zuverlässigkeit – Millionen von Kunden weltweit vertrauen darauf. AWS bietet umfassende Datenverwaltungsfunktionen und mehr als 146 HIPAA-fähige Services und unterstützt 143 Sicherheitsstandards und Compliance-Zertifizierungen, darunter HIPAA/HITECH, GDPR und HITRUST.
KI beginnt mit Vertrauen
Mit AWS gehören Ihre Daten Ihnen, wenn Sie generative KI verwenden – mit strengen Kontrollen, um die Anforderungen an Datenhoheit und Datenschutz zu erfüllen, während eingebauter Integritätsschutz die Integration von verantwortungsvoller KI und Sicherheit unterstützen. Dies alles läuft auf der sichersten und umfangreichsten Cloud-Infrastruktur für Workloads im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften.
NEUESTE NACHRICHTEN
Neueste Nachrichten über generative KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften
Anwendungsfälle generativer KI in den Biowissenschaften
Identifizierung und Validierung therapeutischer Ziele
Erstellung und Erweiterung von Protokollen für klinische Studien
Reduzierung der Ausschussquote bei der Arzneimittelherstellung
Konforme Erstellung und Überprüfung von Inhaltsentwürfen
Self-Service-Analyse realer Daten/Beweisanalyse
Effektivität und Compliance des Vertriebsteams
Kundenberichte zu generativer KI im Bereich Biowissenschaften
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Wir nutzen KI, die Schätzungen zufolge kurzfristig zu jährlichen Kosteneinsparungen von 750 bis 1 Milliarde USD führen wird. Mithilfe der AWS-Cloud-Dienste konnte Pfizer schnell Vox, unsere interne generative KI, implementieren, sodass Kollegen auf große Sprachmodelle zugreifen konnten, die in Amazon Bedrock und Amazon SageMaker verfügbar sind.
— Lidia Fonseca, Chief Digital and technology Officer, Pfizer
Sanofi

Erfahren Sie, wie Sanofi Amazon Bedrock nutzt, um Abläufe zu optimieren, einschließlich der Automatisierung der Erstellung von Inhalten für medizinisch-rechtliche Bewertungen.
Natera

Erfahren Sie, wie Natera Amazon Bedrock und Amazon Textract verwendet, um Datenelemente aus klinischen Dokumenten zu extrahieren.
Clario

Erfahren Sie, wie Clario mithilfe von AWS das Potenzial umfangreicher Sprachmodelle nutzt, um die Analyse klinischer Dokumente zu beschleunigen.
Aetion

Erfahren Sie, wie Aetion AWS Bedrock nutzt, um Benutzern die Identifizierung von Patientenuntergruppen mithilfe von Suchvorgängen in natürlicher Sprache in seiner Software für praxisbezogene Evidenz zu ermöglichen.
Anwendungsfälle generativer KI im Gesundheitswesen
Automatisierung von Aufgaben für klinisches Personal
Medizinische Bildgebung und Pathologieanalyse
Umgebungsgeräusche und Generierung klinischer Notizen
Callventer-Assistent
Automatisierung des Vorautorisierungs- und Antragsprozesses
Automatisierung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Berichterstattung
Kundengeschichten zu generativer KI im Gesundheitswesen
Philips

Erfahren Sie, wie das Cloud- und KI-fähige integrierte Diagnoseportfolio von Philips darauf abzielt, Arbeitsabläufe zu vereinheitlichen, den Zugang zu wichtigen Erkenntnissen zu verbessern und bessere Ergebnisse für Patienten zu erzielen.
HippocraticAI

Erfahren Sie, wie HippocraticAI mithilfe von AWS sein großes Sprachmodell (LLM) erstellt, das es KI-Agenten ermöglicht, natürliche Gespräche mit Patienten in Echtzeit zu führen.
Radboud University Medical Center

Erfahren Sie, wie Radboundumc KI in die Pathologie integriert, um Pathologen bei der Fallsuche und der maßgeschneiderten Therapie für einzelne Patienten zu unterstützen.
Solventum

Erfahren Sie, wie Solventum mithilfe von AWS HealthScribe das Erstellen von Notizen automatisiert, den Dokumentationsaufwand verringert und es Ärzten ermöglicht, sich auf die Interaktionen mit den Patienten zu konzentrieren.
Amazon Pharmacy

Erfahren Sie, wie Amazon Pharmacy mithilfe von Amazon SageMaker AI die Kundenbetreuung verbessert und den Verwaltungsaufwand reduziert.
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Unser Ziel bei Tufts Medicine ist es, mit AWS nicht nur die Gesundheitsversorgung neu zu definieren, sondern auch die Art und Weise, wie sie erbracht wird, neu zu erfinden.
– Dr. Shafiq Rab
Chief Data Officer, System Chief Information Officer and Executive Vice President, Tufts Medicine
Tools zur Entwicklung und Skalierung generativer KI-Anwendungen
Beschleunigen Sie Innovationen mit neuen Funktionen, einer Auswahl an branchenführenden FMs und einer Infrastruktur, die neue Maßstäbe setzt, um höchste Leistung zu erzielen und gleichzeitig die Kosten zu senken. Weitere generative KI-Tools entdecken
Ressourcen
Hier finden Sie weitere Ressourcen, die Sie über generative KI in AWS für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften informieren.
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