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Modelos de comprensión de Amazon Nova

Inteligencia de vanguardia y rendimiento de precios líder en la industria

Introducción a Amazon Nova
Más información en la guía del usuario

Modelos de comprensión de Amazon Nova

Los modelos de comprensión de Amazon Nova son modelos de última generación que ofrecen inteligencia de vanguardia y una rentabilidad líder en el sector.

  • Amazon Nova Micro es un modelo de solo texto que ofrece las respuestas de latencia más bajas a un costo muy bajo. 
  • Amazon Nova Lite es un modelo multimodal de muy bajo costo que es increíblemente rápido para procesar entradas de imágenes, video y texto para generar salidas de texto.
  • Amazon Nova Pro es un modelo multimodal de gran capacidad que ofrece la mejor combinación de precisión, velocidad y costo para una amplia gama de tareas. 
  • Amazon Nova Premier es nuestro modelo más capaz para tareas complejas y nuestro profesor para la destilación de modelos.

Los modelos de comprensión de Amazon Nova admiten más de 200 idiomas, ajustes de texto y visión, y se integran fácilmente con datos y aplicaciones exclusivos a través de las características de Amazon Bedrock, como las bases de conocimientos de Bedrock y los agentes de Bedrock. Con el modelo y las técnicas adecuados, como la destilación, puede obtener la inteligencia, la latencia y los costos óptimos para sus necesidades con los modelos de comprensión de Amazon Nova. Puede obtener más información sobre cómo Amazon Nova entiende los modelos en el informe técnico de Amazon Nova y en el informe técnico de Amazon Nova Premier.

Capacidades clave

Los modelos de comprensión de Amazon Nova ofrecen inteligencia visual y de texto de última generación, con soporte nativo para la comprensión de texto sin formato, documentos, imágenes y videos. 

Los modelos de comprensión de Amazon Nova admiten el ajuste preciso del texto y la visión, con entradas de texto, imágenes y video como datos de referencia para la formación. Los modelos Amazon Nova también se pueden usar con la destilación de modelos de Amazon Bedrock para crear versiones de Nova Pro, Lite y Micro con alta capacidad, rentabilidad y baja latencia, para sus necesidades específicas.

Los modelos de comprensión de Amazon Nova se encuentran entre los modelos más rápidos y rentables en sus respectivas clases de inteligencia. Con las nuevas opciones de inferencia optimizada para latencia, las empresas pueden lograr tiempos de respuesta aún más rápidos para sus aplicaciones de IA esenciales sin poner en riesgo la calidad.

Los modelos de comprensión de Amazon Nova son excelentes para el aprendizaje en contexto (ICL) y para fundamentar respuestas en función de los datos contextuales proporcionados en enfoques como el RAG. Esto se ve en las puntuaciones del modelo Amazon Nova en la evaluación Comprehensive RAG Benchmark (CRAG). Los clientes pueden integrar fácilmente los modelos de comprensión de Amazon Nova en sus aplicaciones y datos propietarios mediante las características de Amazon Bedrock, como las bases de conocimiento de Bedrock.

Las aplicaciones de IA de nueva generación utilizan cada vez más agentes de IA para interactuar con servicios y API externos y para realizar tareas en el entorno del cliente. Los modelos de Amazon Nova destacan en los flujos de trabajo de agentes y son los puntos de referencia más avanzados que evalúan esta capacidad, como Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench y Mind2Web.
 

Presentación de Amazon Nova Premier

Modelos de comprensión de Amazon Nova en acción

Colaboración entre varios agentes y destilación de modelos

Explore la experiencia de demostración interactiva que aparece a continuación para conocer una aplicación de demostración y un flujo de trabajo creados con Amazon Nova Premier, Amazon Nova Pro, Amazon Bedrock y la colaboración entre varios agentes.

Desarrollo de software simplificado

Agentes informáticos con tecnología de Amazon Nova Pro

Los modelos de Amazon Nova pueden impulsar a los agentes de computación, que planifican y ejecutan acciones de varios pasos, mediante el uso de las interfaces de usuario del navegador y la pantalla como herramientas universales para automatizar las tareas de los clientes finales. Veamos un ejemplo de cómo un representante de ventas puede interactuar con un agente de computación con tecnología de Amazon Nova para utilizar SAP S/4Hana. SAP es uno de los sistemas ERP SaaS más populares.