Perfiles de clientes de Amazon Connect

Combine rápidamente la información de los clientes y los datos de interacción de toda su organización en un perfil de cliente unificado para su agente. Con la IA generativa, Perfiles de cliente asigna automáticamente los datos de fuentes dispares mediante más de 80 conectores prediseñados de aplicaciones de terceros, como Salesforce, ServiceNow, Zendesk y aplicaciones propias.

Utilice un bloque de flujo de contactos de arrastrar y soltar para acceder a la información del cliente final desde Perfiles de clientes y personalice la experiencia del centro de contacto. El bloque de flujo Perfiles de clientes de Amazon Connect busca el perfil en función del número de teléfono o la dirección de correo electrónico del cliente. A continuación, puede utilizar la información del perfil del cliente para personalizar las interacciones automatizadas y el enrutamiento de contactos.

Cuando un cliente llama o inicia una conversación, Perfiles de clientes de Amazon Connect escanea automáticamente y compara el número de teléfono o el identificador del cliente con la información del cliente de las aplicaciones conectadas. A continuación, muestra un perfil unificado al agente o IVR, directamente en Amazon Connect, mediante el diseñador de flujo de trabajo de arrastrar y soltar (es decir, flujos de Amazon Connect).

Perfiles de clientes de Amazon Connect combina información histórica del contacto que procede de Amazon Connect (como, por ejemplo, la cantidad de veces que se ha puesto en espera, transcripciones, opiniones) con información del cliente, como dirección, número de teléfono, pedidos recientes o estado actual del pedido desde los sistemas de CRM y comercio electrónico y aplicaciones de gestión de pedidos.

Sin perfiles duplicados, los agentes del centro de contacto reciben información precisa en su espacio de trabajo de agentes. Perfiles de clientes de Amazon Connect utiliza machine learning para detectar perfiles similares en función de un nombre, una dirección de correo electrónico, una dirección postal y un número de teléfono similares y los consolida en un perfil unificado.

Identifique las tendencias y los atributos clave de los clientes, como si llaman con frecuencia o si han realizado un pedido recientemente, en función de los datos de comportamiento de los clientes casi en tiempo real. Los gerentes pueden usar estos atributos para dirigir a los clientes a la cola correcta, personalizar las opciones de autoservicio para los clientes y ofrecer a los agentes un mejor contexto sobre el cliente.