Instancias R7iz de Amazon EC2

Aiven proporciona una plataforma de datos en la nube de código abierto para que la organización cree una infraestructura de datos moderna.

“Ayudamos a nuestros clientes a simplificar su infraestructura de datos para impulsar la rentabilidad y aumentar la agilidad del software. El rendimiento y la latencia son factores críticos que nuestros clientes evalúan al seleccionar las opciones de computación en la nube para nuestra plataforma de datos. Nos entusiasma sobrepasar los límites de rendimiento de las instancias R7iz de Amazon EC2 más recientes para lograr un rendimiento un 170 % más alto y una latencia media un 41 % menor que las instancias R6i de la generación anterior”. 

Heikki Nousiainen, CTO de Aiven

Astera Labs es líder en soluciones de conectividad de memoria y datos especialmente diseñadas que eliminan los cuellos de botella de rendimiento en todo el centro de datos.

“Creamos nuestras soluciones 100 % en la nube para la nube. Por ese motivo estamos entusiasmados con el potencial de utilizar la nueva instancia R7iz de Amazon EC2, que nos brindará acceso a un mayor rendimiento de un solo subproceso en comparación con las instancias R6i. Durante nuestras pruebas de las nuevas instancias R7iz, pudimos obtener ganancias de rendimiento de hasta un 25 % en comparación con las instancias R6i. Con acceso a un mayor rendimiento, podremos acelerar nuestra capacidad para ofrecer soluciones de conectividad a nivel de sistema, software y hardware que hagan realidad la visión de la inteligencia artificial y machine learning en la nube”. 

Jitendra Mohan, director ejecutivo de Astera Labs

Nasdaq es una bolsa electrónica global para la compra y venta de valores y otros instrumentos, además de ser un proveedor de tecnología de infraestructura de mercado para otras 130 bolsas, reguladores y organizaciones de posnegociación en más de 50 países.

“Aprovechamos las instancias de alta frecuencia de Amazon EC2 para proporcionar a nuestros clientes una latencia ultrabaja y confiable, junto con un alto rendimiento a escala. Las instancias R7iz de Amazon EC2 tienen un nuevo tamaño bare metal más pequeño con mejor afinidad con NUMA que proporciona un rendimiento excelente para nuestras cargas de trabajo, simplifica la arquitectura del sistema y mejora el determinismo al reducir la latencia. Esta innovación es un componente fundamental de la asociación de AWS y Nasdaq a fin de crear la próxima generación de infraestructura habilitada para la nube para los mercados de capitales del mundo”.

Nikolai Larbalestier, vicepresidente sénior de NASDAQ

Noname Security crea una plataforma de seguridad de API potente, completa y fácil de usar que ayuda a las empresas a descubrir, analizar, corregir y probar todas las API antiguas y modernas.

“Realizamos análisis de tráfico con AI y ML para detectar automáticamente las amenazas a las API, y para nosotros es importante ofrecer una seguridad de baja latencia y gran ancho de banda a nuestros clientes. Durante la evaluación comparativa, las instancias R7iz de Amazon EC2 ofrecían seguridad prácticamente en tiempo real con tiempos de respuesta 3 veces más rápidos y un rendimiento superior en comparación con las instancias C6i. También nos entusiasma aprovechar las nuevas Advanced Matrix Extensions (AMX) para acelerar el rendimiento de nuestras cargas de trabajo de machine learning y reducir el riesgo de vulnerabilidades de seguridad de las API y ciberataques en todo el mundo”.

Shay Levi, CTO de Noname Security

SingleStoreDB es una base de datos nativa en la nube creada para ofrecer velocidad y escalabilidad para impulsar las aplicaciones en tiempo real.

“Las empresas líderes de casi todos los sectores del mundo utilizan SingleStoreDB para mejorar la experiencia del cliente y mejorar las operaciones y la seguridad. Es necesario optimizar el rendimiento de computación de la infraestructura subyacente para respaldar cargas de trabajo en constante crecimiento. Al probar las instancias R7iz de Amazon EC2, nuestros equipos de ingeniería observaron una mejora del 19 % en el rendimiento de la base de datos en comparación con las instancias basadas en Ice Lake de la generación anterior. Esperamos poder aprovechar las instancias Sapphire Rapids más recientes de Amazon EC2 para ofrecer un rendimiento excepcional en las transacciones y los análisis”.

Rob Weidner, Director of Cloud Partnerships de SingleStoreDB

La plataforma de TotalCAE admite cientos de aplicaciones de ingeniería y facilita a los clientes la adopción de aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC) en la nube.

“Las instancias Amazon EC2 R7iz combinan 1 TB de la memoria DDR5 más reciente y los últimos procesadores escalables Intel Xeon de 4.ª generación que funcionan a 3,9 GHz para ofrecer un rendimiento de última generación para aplicaciones como el análisis de elementos finitos (FEA). Probamos varias aplicaciones FEA con licencia de alta gama en instancias R7iz y observamos mejoras de rendimiento de hasta un 19 % por el mismo costo de licencia en comparación con las instancias R6id de la generación anterior. Nuestros clientes invierten mucho en sus licencias de aplicaciones FEA y deseamos ayudarlos a maximizar sus inversiones en licencias y acelerar su tiempo de comercialización”.

Rod Mach, President de TotalCAE

Amazon Relational Database Service (RDS) es una colección de servicios administrados que facilita las tareas de configuración, operación y escalamiento de una base de datos en la nube.

“Las instancias R7iz de Amazon EC2 son ideales para cargas de trabajo de bases de datos relacionales que, por lo general, cuentan con altos costos de licencia por núcleo. En la actualidad, nuestros clientes de aerolíneas y bancos que ejecutan cargas de trabajo exigentes usan instancias z1d. El rendimiento informático de R7iz de un 20 % más alto, los tamaños más grandes (hasta 32xlarge) y el rendimiento de memoria 2,4 veces superior (con la última DDR5) en comparación con z1d ayudarán a estos clientes a lograr un rendimiento superior a medida que continúan escalando”.

Kambiz Aghili, Motores comerciales administrados DBS, GM, RDS, AWS

Hugging Face Hub funciona como un lugar central donde cualquiera puede compartir, explorar, descubrir y experimentar con el ML de código abierto.

“En Hugging Face, estamos orgullosos de nuestro trabajo con Intel para acelerar los últimos modelos de hardware de última generación, desde las CPU Intel Xeon hasta los aceleradores de IA Habana Gaudi, para los millones de desarrolladores de IA que utilizan Hugging Face.

Las nuevas capacidades de aceleración del Intel Xeon de cuarta generación, disponibles en Amazon EC2, incorporan la compatibilidad con bfloat16 e INT8 para el entrenamiento y la inferencia de transformadores, gracias a Advanced Matrix Extensions (AMX).

Al integrar la extensión Intel para Pytorch (IPEX) en nuestra biblioteca Optimum-Intel, hacemos que sea muy fácil para los usuarios de Hugging Face obtener los beneficios de la aceleración con cambios mínimos en el código. Al usar las instancias EC2 Gen 7 personalizadas (como Amazon EC2 R7iz y otras instancias), logramos una aceleración 8 veces mayor de Distilbert y pudimos ejecutar la inferencia 3 veces más rápido en el mismo modelo de transformadores. Del mismo modo, logramos una velocidad de 6,5 veces al generar imágenes con un modelo de difusión estable”.

Ella Charlaix, ingeniera de ML, Hugging Face