La nube para CEO:

Las organizaciones más exitosas superan a sus competidores e ingresan a nuevos mercados gracias a una innovación más rápida y eficiente. Para ser una empresa verdaderamente innovadora, y aún más para convertirse en un disruptor de la IA generativa o digital, las empresas deben salir del edificio, comprender las necesidades de sus clientes y responder más rápido que nunca en función de datos y anécdotas. La capacidad de una empresa para innovar no se basa en la adopción de tecnología, sino en la combinación adecuada de personas, procesos y tecnología, y ser un CEO innovador requiere superar los desafíos organizativos en cuatro áreas: cultura, habilidades, organización y datos. Si lo hace bien, podrá aprovechar realmente tecnologías como la computación en la nube, el machine learning y la IA generativa para innovar a escala.

En lo que respecta a la disrupción empresarial, los expertos sugieren que la experiencia de ser interrumpido es difícil de detectar. “Estudiamos 3600 empresas. De hecho, los famosos casos de empresas o sectores que desaparecen por completo a causa de una interrupción son bastante raros”, dijo Omar Abbosh, director ejecutivo (CEO) de la empresa de medios y tecnología Accenture. “Lo más común es lo que llamamos interrupción compresiva, en la que los flujos de beneficios de las empresas se reducen a lo largo del tiempo… Y ese es un problema gigantesco porque se siente como algo normal”.

Si bien los CEO temen que surjan disruptores en su sector, es mejor preocuparse por la preparación de su organización para responder a las expectativas cambiantes de los clientes impulsadas por las nuevas experiencias creadas fuera de su sector principal. Observamos tres niveles de innovación que ayudan a las empresas a avanzar y mantenerse competitivas:

1. servicios cada vez mejores (lo que está en juego);
2. nuevos creadores de valor que cubren las necesidades (abordando las dificultades del mercado);
3. y experiencias de cliente completamente nuevas mediante el uso de nuevas tecnologías (ofertas inesperadas), que pueden conducir a nuevos modelos de negocio.

Estos son los tipos de innovaciones que otorgan a las empresas ventajas sostenibles, cuotas de mercado y fidelidad de los clientes. En todos los casos, el tiempo de creación de valor y el tiempo de experimentación de su empresa son las métricas clave que predicen el éxito empresarial.

Para muchas empresas, el término “transformación digital” se ha convertido en sinónimo de actualizaciones tecnológicas, como la migración a la nube. Lo que a menudo no ocurre es una verdadera transformación empresarial que marque una diferencia significativa para los clientes.

Para los CEO, esto significa reconocer que la transformación digital no es solo una mejora tecnológica, sino una iniciativa estratégica para hacer crecer la empresa y superar a la competencia. Impulsar el crecimiento significa aprovechar la tecnología para aumentar los ingresos, entrar en nuevos mercados y mejorar la experiencia del cliente a través de productos y servicios innovadores en áreas como el IoT, el comercio social o la IA generativa. Al mismo tiempo, lograr una ventaja competitiva requiere el uso de herramientas avanzadas para mejorar la eficiencia operativa, tomar decisiones basadas en datos y responder rápidamente a los cambios del mercado. Si se centran en estos dobles objetivos, los CEO podrán asegurarse no solo de mantener el ritmo de los avances del sector, sino también de sentar las bases para el éxito sostenido y el liderazgo en el mercado.

Para llevar a cabo una transformación digital, es necesario admitir mucha innovación, y gran parte de ella está impulsada por el software. El ritmo de desarrollo de los productos físicos es relativamente lento, por lo que los procesos de desarrollo existentes tienden a ser lentos. Si ejecuta la innovación del software con el mismo modelo tradicional que el ciclo de innovación de un producto físico, se quedará atrás. Los ganadores de la transformación digital están innovando rápidamente para personalizar las experiencias de los clientes, aprovechar los análisis de los clientes, administrar nuevos canales directos con los clientes y adoptar cambios rápidos. Para ello, utilizaron la computación en la nube para respaldar un enorme aumento de la escala y el alcance global de sus operaciones. Tienen sus datos empresariales críticos en la nube, lo que les permite crear rápidamente aplicaciones de IA generativa de nivel empresarial.

Los valores, comportamientos y normas arraigados de la cultura organizativa pueden representar barreras importantes para la transformación digital necesaria para innovar. Esta resistencia proviene del miedo a lo desconocido, la preferencia por mantener los procesos establecidos y la falta de conocimientos sobre el mundo digital y de datos entre los empleados. Cuando la cultura organizativa es rígida y reacia al cambio, obstaculiza la innovación y la adaptación, lo que dificulta la implementación efectiva de las iniciativas digitales. Esta inercia cultural hace que se pierdan oportunidades, que se reduzca la competitividad y que no se cumplan las expectativas cambiantes de los clientes en un mercado cada vez más digital. Por lo tanto, abordar las barreras culturales es fundamental para las organizaciones que desean prosperar en la era digital, ya que permite transiciones más fluidas, fomenta una mentalidad de mejora continua y libera todo el potencial de las herramientas digitales para impulsar el éxito empresarial.

La falta de habilidades bloquea la adopción de tecnología. A medida que aumenta el ritmo del avance tecnológico, no es práctico pensar en las habilidades como activos fijos que se adquieren como parte de la creación de un equipo de proyecto basado en una tecnología específica. Las habilidades tecnológicas son desarrolladas continuamente por equipos de desarrolladores que exploran nuevas tecnologías a medida que surgen y avanzan. Los líderes deben fomentar una cultura de “organización de aprendizaje”, en la que se exploren y compartan nuevas ideas como algo natural. Para que la cultura del aprendizaje funcione, los líderes ofrecen incentivos que estimulan al personal a aprender nuevas habilidades y quedarse en la organización cuando adquieren experiencia. Con el rápido avance de la IA generativa, poseer habilidades en esta área se ha vuelto particularmente valioso. Algunas de estas habilidades son comprender el entrenamiento de modelos de IA, la manipulación de datos y la implementación de soluciones impulsadas por la IA. Un enfoque realista podría ser tener un programa de incentivo de habilidades en el que las tecnologías específicas en demanda, como la IA generativa, estén vinculadas a bonificaciones continuas para las personas que tienen o adquieren esas habilidades.

Según Accenture*, el 94 % de los ejecutivos de alto nivel afirman que su modelo operativo pone en riesgo el crecimiento y el rendimiento de su organización. Como consecuencia, las organizaciones líderes han pasado de los equipos de proyectos tradicionales a los equipos de productos pequeños e interfuncionales en sus organizaciones digitales. Es un cambio crítico que refleja la nueva realidad de los negocios: los productos deben evolucionar continuamente para seguir vigentes.

El trabajo de un equipo de desarrollo es encargarse de la mejora continua del producto. No hay ninguna razón técnica por la que los servicios de software no puedan actualizarse varias veces al día. En las organizaciones tradicionales, lleva demasiado tiempo entregar los productos de los equipos de desarrollo a los equipos de operaciones (a menudo subcontratados). DevOps es un modelo organizativo en el que los equipos de productos primero crean, y luego ejecutan lo que crean. El CTO de Amazon, Werner Vogels, llama a esto “ejecute lo que escribió”. En la mayoría de las empresas existe una separación entre los negocios y la organización de desarrollo, algo que no existe en las organizaciones digitales. Por ejemplo, cada equipo de Amazon Web Services (AWS) es dueño de su propio plan de desarrollo, desarrolla su propio servicio y lo opera. Se les asigna un número de personas, un presupuesto y unos objetivos de crecimiento, y funcionan como una unidad relativamente autónoma. Estos son “equipos de dos pizzas” bastante pequeños y ubicados en el mismo lugar. Los grupos de equipos relacionados entre sí dependen de un director general, quien es el dueño del plan de desarrollo del producto, el desarrollo y las operaciones combinadas, asigna recursos y crea nuevos equipos según sea necesario. Un beneficio adicional de los equipos basados en productos es que administran de forma natural su propia deuda técnica en lugar de acumularla, y no crean el tipo de bloqueo operativo que se produce cuando un proyecto es entregado por un equipo que pasa inmediatamente a otros proyectos.

Los datos y la toma de decisiones basada en datos pueden ser un obstáculo para la transformación digital si las organizaciones carecen de la infraestructura y los conocimientos de datos necesarios para utilizar sus datos de forma eficaz. Sin una base sólida en materia de datos, los empleados pueden tener dificultades para interpretar los datos correctamente y tomar decisiones informadas, lo que genera desconfianza en las estrategias basadas en datos. Esto se vuelve aún más crítico en el contexto de la IA generativa, donde la calidad y la comprensión de los datos son fundamentales. Los usuarios nativos de IA generativa que son expertos en el uso de técnicas de datos avanzadas pueden superar a las organizaciones tradicionales al desarrollar rápidamente soluciones y casos de uso innovadores. Si una organización no logra cultivar los conocimientos sobre los datos e integrar la toma de decisiones basada en datos en su cultura, corre el riesgo de quedarse atrás de la competencia, perder el potencial transformador de la IA generativa y, en última instancia, perder su ventaja competitiva en un entorno empresarial centrado en los datos. Como resultado, mejorar los conocimientos sobre los datos y fomentar una cultura que adopte la información basada en los datos son esenciales para aprovechar todo el poder de la transformación digital y las tecnologías de IA generativa.

La adopción de una estrategia que dé prioridad a la nube es fundamental para las organizaciones que buscan mantener la agilidad y la escalabilidad en el acelerado entorno empresarial actual. Al aprovechar los servicios en la nube, las organizaciones pueden crear, implementar y administrar rápidamente aplicaciones y modelos de IA, gestionar enormes cantidades de datos y admitir análisis en tiempo real sin las limitaciones de la infraestructura en las instalaciones tradicional. Al aprovechar los servicios nativos en la nube, las organizaciones tienen acceso a herramientas de vanguardia para desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA generativa. Esto no solo acelera el tiempo de comercialización de soluciones innovadoras, sino que también garantiza que la empresa pueda escalar de manera eficiente a nivel mundial para satisfacer la creciente demanda y las nuevas oportunidades.

La integración de los análisis con IA a través de herramientas basadas en la nube está transformando la forma en que las organizaciones toman decisiones. Al aprovechar el poder de la IA generativa, las empresas pueden extraer información útil de sus datos, predecir las tendencias del mercado, optimizar las cadenas de suministro y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes. La capacidad de la nube para procesar y analizar datos en tiempo real permite a las empresas responder rápidamente a los cambios en el mercado, el comportamiento de los clientes y la dinámica operativa. Este procesamiento de datos en tiempo real garantiza que las decisiones se basen en la información más actual y relevante, lo que brinda a la empresa una ventaja competitiva significativa en un mercado dinámico.

Para aprovechar realmente los beneficios de las tecnologías de nube e IA, es esencial fomentar una cultura de innovación y aprendizaje continuos. Las organizaciones deben fomentar una mentalidad de aprendizaje en la que los empleados estén motivados para explorar y experimentar con nuevas tecnologías. Proporcionar formación y recursos integrales ayuda a desarrollar experiencia en computación en la nube e IA generativa, y permite a los equipos impulsar la innovación desde adentro. La implementación de programas de incentivos que recompensen a los empleados por aportar ideas innovadoras y la implementación exitosa de soluciones basadas en la inteligencia artificial pueden fomentar aún más esta cultura. Fomentar la colaboración interfuncional garantiza que se tengan en cuenta las diferentes perspectivas, lo que conduce a soluciones más sólidas y creativas. Al integrar estas prácticas en el tejido organizativo, las empresas pueden mantener la innovación y la adaptabilidad a largo plazo.

Son necesarios muchos cambios para llevar a cabo una transformación digital o una migración a la nube y para adoptar nuevas tecnologías en general, pero el factor de éxito más importante es que la innovación rápida se consigue al cambiar en muchos incrementos pequeños, en una organización basada en el producto que se centra en reducir el tiempo de creación de valor.

* COVID-19: Busting the myths of agile transformation