El estado de la IA generativa

Tom Godden (00:10):
¿Puede explicarnos desde su punto de vista qué significa la IA generativa? ¿Cuál es su valor empresarial? ¿Qué percibimos al analizar la IA generativa?

Aamer Baig:
La IA generativa promete ser lo que llamaríamos una tecnología generacional, y permite a las empresas y áreas funcionales reinventarse por completo. Creemos que se trata de una evolución a lo largo de muchos años de desarrollo de la IA, y este es el siguiente paso, en el que tenemos un campo de IA que genera contenidos, sintetiza contenidos y puede hacer muchas otras cosas muy potentes. El valor para las empresas reside principalmente en la productividad, pero también en la creatividad. En McKinsey estudiamos 63 casos de uso en una serie de áreas funcionales. Cuando pregunte por el valor, piense en esta cifra. El valor es de entre 2,6 y 4,4 billones de USD en impacto económico. Entre los 63 casos de uso, alrededor del 75 % procede de cuatro áreas funcionales: ventas y marketing, I+D, ingeniería de software y operaciones con clientes. Estas son las cuatro que creemos que experimentarán una transformación más radical.

Tom Godden:
¿Por qué es así en esos casos? ¿Por qué esas cuatro?

Aamer Baig:
Bueno, hay que pensar qué aspectos del proceso y de las actividades de estas áreas funcionales pueden reinventarse o transformarse utilizando una nueva tecnología.

Tom Godden (3:10):
¿Podemos comentar esto un momento? Lo vemos a menudo en organizaciones que se apresuran a utilizar la nueva tecnología para hacer lo mismo que solían hacer. Cuando se utiliza la nueva tecnología para reimaginar completamente el proceso es cuando se encuentra valor.

Aamer Baig:
Veamos algunos ejemplos. Si eres representante de atención al cliente, recibes muchas llamadas. Tienes que procesar una gran cantidad de información y responder a ella en tiempo real. ¿No sería increíble recibir sugerencias sobre cuál podría ser la respuesta potencial, aplicar tu propio juicio humano y luego ayudar al cliente? En I+D, la creación de nuevos diseños, nuevas fórmulas y nuevos planos siempre se ha aprendido con el tiempo. ¿No sería estupendo disponer de una tecnología que pudiera ayudarnos con nuevas combinaciones? 

Tom Godden (4:47):
Esta tecnología va a ayudar a las personas a alcanzar nuevos niveles de creatividad y eficiencia. Será algo tremendamente positivo, aunque hay quienes siguen preocupados. ¿Cómo están ayudando las organizaciones a que las personas se sientan cómodas con esta tecnología?

Aamer Baig:
Hay tres estrategias fundamentales que abordan esto. La primera es la postura y el marco de referencia en cuanto al potencial de esta oportunidad. Si se trata de una tecnología asistida por el ser humano, una tecnología impulsada por el ser humano, me parece que abre las puertas, las mentes y los corazones. Esa es una. La segunda es que también es crucial capacitar al personal adecuado para que puedan enfrentarse a este desafío.

Tom Godden:
Forme a su personal, forme a su personal, forme a su personal.

Aamer Baig:
Exactamente. Y, la tercera es adoptar un conjunto de políticas que ofrezcan comodidad, pero que también protejan a las personas. Hay que asegurarse de que las personas utilizan la información de forma segura. También se debe hacer un seguimiento, especialmente si se trata de una aplicación de cara al cliente, de que se está comprobando aspectos como la toxicidad. Así se ponen barreras de protección en torno a los errores que en ocasiones sigue cometiendo esta tecnología. Todo ello reforzará la confianza colectiva.

Tom Godden (11:23):
¿Podemos tratar un poco el tema de la base? En particular, es esencial obtener los datos correctos.

Aamer Baig:
Parece que se trata de un problema recurrente: la calidad de los datos, su gestión y la disponibilidad de los datos correctos. Antes era importante, pero ahora lo es aún más, y se está poniendo de manifiesto. No es exagerado decir que cualquier aplicación de la IA, no solo la generativa, está condicionada por los datos que se introducen en los modelos. El esfuerzo por crear el ecosistema de datos adecuado es un anticipo importante para sacar partido de la IA generativa. En algunas situaciones en las que no se utilicen datos propios, quizá sea adecuado un modelo de lenguaje de gran tamaño. Cuando algo se relaciona a tus activos más preciados, es decir, a los datos, al conocimiento institucional, hay que tener mucho cuidado con lo que se utiliza. En ese caso, se realizan muchas más pruebas y análisis.

Aamer Baig (14:45):
¿Cómo cree que cambiará esto la organización de TI en el futuro y el papel de CIO?

Tom Godden:
Nos hace darnos cuenta de que la tecnología debe estar integrada en casi todo lo que hace una organización. En mi opinión, se trata de una descentralización masiva de las TI.

Aamer Baig:
En primer lugar, diría que siempre que ha habido una tecnología generacional, uno de sus efectos secundarios ha sido el impacto de la función informática en las empresas. La computación mainframe dio lugar a la creación de un departamento de TI. Luego llegó Internet, que nos permitió acceder a ubicaciones en el extranjero, gracias al ancho de banda, la disponibilidad y la aparición de distintos proveedores. Después llegaron la nube y los móviles. Podría decirse que eso impulsó la adopción de modelos operativos de productos y plataformas y la forma en que se estructuran las organizaciones de TI. Además, en esta década se producirá la proliferación o la adopción masiva de la IA. Me encuentro en una posición similar a la suya: la tecnología dejará de ser un componente para convertirse en una capacidad integrada en todos los aspectos de la entrega de valor al cliente.

Aamer Baig (17:49):
Como CIO, ¿qué le preocupa y qué le emociona?

Tom Godden:
Una de las cosas que me preocupan, viniendo de las ciencias de la vida, es la percepción de aleatoriedad de las respuestas potenciales que se podrían obtener de una IA generativa. Te sientas ahí y dices: “Vaya, me encanta todo el potencial y todo lo demás, pero simplemente no puedo dejar que genere respuestas”. Ahora bien, dicho esto, creo que hay técnicas que pueden resolverlo, entre ellas la generación aumentada de recuperación, la RAG. Se puede consultar un repositorio conocido de respuestas, y seguir obteniendo la rica información contextual del diálogo de esa respuesta, pero asegurándose de que la respuesta sea siempre azul, porque esa es la respuesta aprobada, no verde. El azul es la respuesta. Lo que me entusiasma de ella, hablamos de la de desarrollador. Eso sí que me entusiasma, pero creo que simplemente la capacidad de democratizar las TI. Poner el poder en manos del pueblo es una de las mejores cosas que se pueden hacer.

Aamer Baig:
Creo que ha habido algunos problemas de difícil solución en la tecnología empresarial. Creo que esto nos ha dado la oportunidad de empezar a atacarlos a un coste que puede ser asumible. De los tres que me vienen a la mente, uno es la deuda tecnológica. Parece que cada año acumulamos más y más. El segundo es el talento. Siempre hemos tenido escasez de talento, así que en realidad no me preocupa que desaparezcan puestos de trabajo. La verdad es que me entusiasma la idea de hacer más trabajo con el talento que tenemos, al tiempo que impulsamos la experiencia de los desarrolladores.

Tom Godden:
 Creo que va a crear grandes empleos que ni siquiera hemos contemplado.

Aamer Baig:
Esa es una muy buena observación. En tercer lugar, siempre hemos tenido problemas para entregar a tiempo grandes proyectos tecnológicos. Tengo la esperanza de que haya algunas aplicaciones interesantes de la IA generativa que puedan resolver algunos de estos problemas intratables.

Tom Godden:
Creo que por fin la tecnología está preparada para responder a las demandas del momento.