Lagos de datos y análisis gratuitos en AWS
Casos de uso de análisis y lago de datos
Inteligencia empresarial
Ejecute consultas de alto rendimiento en petabytes de datos semiestructurados y estructurados de forma simple y rentable, lo que hace que sea posible crear informes y paneles eficientes.
Almacenamiento de datos
Ejecute consultas analíticas complejas y de SQL en datos estructurados y no estructurados en su almacenamiento de datos y lago de datos, sin necesidad de migrar datos.
Lagos de datos escalables
En la actualidad, la configuración y la administración de lagos de datos implican muchas tareas manuales que tardan mucho tiempo. Sin embargo, AWS automatiza estas tareas para que pueda crear y proteger el lago de datos, en cuestión de días en lugar de meses.
Análisis operacionales
Busque, analice, filtre, combine y visualice datos casi en tiempo real para supervisar aplicaciones, analizar registros y analizar secuencias de clics.
Más información acerca de los productos adicionales de análisis y lago de datos de AWS
Ofertas de productos del nivel gratuito de AWS para análisis y lago de datos
| PRODUCTO | DESCRIPCIÓN | DETALLES DE LA OFERTA DEL NIVEL GRATUITO | PRECIOS DE PRODUCTOS |
AWS Glue |
La integración de datos sin servidor facilita la detección, preparación y combinación de datos para análisis, machine learning (ML) y desarrollo de aplicaciones. |
GRATUITO PARA SIEMPRE El primer millón de objetos que almacene y el primer millón de accesos son gratuitos en Catálogo de datos de AWS Glue |
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| Búsqueda distribuida y análisis de registros |
Un conjunto distribuido, basado en la comunidad, con licencia de Apache 2.0, totalmente de código abierto para búsqueda y análisis. Se usa para una amplia gama de situaciones, como la supervisión de aplicaciones en tiempo real, el análisis de registros y la búsqueda en sitios web. |
12 meses gratis 10 GB al mes de almacenamiento de EBS opcional (magnético o de uso general) |
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| Servicio de inteligencia empresarial (BI) basado en ML |
Servicio de inteligencia empresarial escalable, sin servidor, integrable y con tecnología de ML. |
30 días gratis 10 GB de capacidad SPICE para un total de 4 usuarios |
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| Almacenamiento de datos |
Almacenamiento de datos en la nube escalable y completamente administrado que acorta el tiempo que se requiere para obtener información con análisis rápidos, fáciles, seguros y a escala. |
2 meses gratis 750 horas de nodos DC2.Large al mes |
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Almacenamiento de objetos |
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12 meses de uso gratuito 5 GB de almacenamiento estándar 20 000 solicitudes Get 2000 solicitudes PUT, COPY, POST o LIST 100 GB de transferencia saliente de datos por mes |
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| Desarrollo de modelos de ML |
Servicio completamente administrado para crear, entrenar e implementar modelos de ML con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados. |
250 horas de la instancia ml.t3.medium en los cuadernos de Studio 250 horas de la instancia ml.t2.medium o ml.t3.medium en un cuaderno bajo demanda |
* Consulte Niveles gratuitos de AWS para ver los términos y condiciones
Obtenga más información acerca de los análisis y lagos de datos de AWS
Consulte nuestra colección de videos y tutoriales para profundizar sus conocimientos y experiencia en AWS
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Videos
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Tutoriales
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Videos
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Introduction to Data Warehousing on AWS with Amazon Redshift (Introducción al almacenamiento de datos en AWS con Amazon Redshift) (2:07)
Amazon Redshift Data Lake Export (Exportación del lago de datos de Amazon Redshift) (4:57)
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Tutoriales
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Tutoriales de 10 minutos
Utilice estos tutoriales gratuitos y simples para empezar a conocer los servicios de análisis y lagos de datos de AWS
Deploy a Data Warehouse Using Amazon Redshift (Implementar un almacenamiento de datos con Amazon Redshift)
En este proyecto, creará y configurará un almacén de datos de Amazon Redshift, cargará datos de muestra y los analizará con un cliente SQL.
Migrate from Oracle to Amazon Redshift (Migrar de Oracle a Amazon Redshift)
En este tutorial, aprenderá a migrar correctamente de Oracle a Amazon Redshift con un tiempo de inactividad mínimo.
Almacenar y recuperar un archivo con Amazon S3
En este tutorial paso a paso se explica cómo almacenar archivos en la nube mediante Amazon Simple Storage Solution (S3). Amazon S3 es un servicio que almacena sus datos (a los que se denomina objetos) en una escala masiva. Con este tutorial, creará un bucket de Amazon S3, cargará un archivo, lo recuperará y lo eliminará.
Create business intelligence dashboards with Amazon QuickSight (Cree paneles de inteligencia empresarial con Amazon QuickSight)
En este tutorial, creará análisis de datos, visualizará los datos, creará historias y compartirá información por medio de paneles de datos en la nube con Amazon QuickSight.
Lagos de datos y análisis gratuitos en AWS
Casos de uso de análisis y lago de datos
Inteligencia empresarial
Ejecute consultas de alto rendimiento en petabytes de datos semiestructurados y estructurados de forma simple y rentable, lo que hace que sea posible crear informes y paneles eficientes.
Almacenamiento de datos
Ejecute consultas analíticas complejas y de SQL en datos estructurados y no estructurados en su almacenamiento de datos y lago de datos, sin necesidad de migrar datos.
Lagos de datos escalables
Hoy en día, configurar y administrar algo de datos suele implicar un buen número de tareas manuales que requieren mucho tiempo; sin embargo, AWS automatiza dichas tareas para que pueda crear y proteger su lago de datos, en cuestión de días en lugar de meses.
Análisis operacionales
Busque, analice, filtre, combine y visualice datos casi en tiempo real para supervisar aplicaciones, analizar registros y analizar secuencias de clics.
Ofertas de productos gratuitos
Ofertas de productos del nivel gratuito de AWS para análisis y lago de datos
El primer millón de objetos que almacene y el primer millón de accesos son gratuitos en el Catálogo de datos de AWS Glue
750 horas al mes de una instancia t2.small.elasticsearch o t3.small.easticsearch Single-AZ
10 GB por mes de almacenamiento EBS opcional (magnético o de uso general)
10 GB de capacidad SPICE para un total de 4 usuarios
750 horas de nodos DC2.Large por mes
5 GB de almacenamiento estándar
20 000 solicitudes Get
2000 solicitudes PUT, COPY, POST o LIST
100 GB de transferencia saliente de datos por mes
250 horas de la instancia ml.t3.medium en los cuadernos de Studio
250 horas de la instancia ml.t2.medium o ml.t3.medium en un cuaderno bajo demanda
Más información sobre los servicios de lago de datos y análisis gratuitos con AWS
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Introduction to Data Warehousing on AWS with Amazon Redshift (Introducción al almacenamiento de datos en AWS con Amazon Redshift) (2:07)
Amazon Redshift Data Lake Export (Exportación del lago de datos de Amazon Redshift) (4:57)
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Tutoriales
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Tutoriales de 10 minutos
Utilice estos tutoriales gratuitos y simples para empezar a conocer los servicios de análisis y lagos de datos de AWS
Deploy a Data Warehouse Using Amazon Redshift (Implementar un almacenamiento de datos con Amazon Redshift)
En este proyecto, creará y configurará un almacén de datos de Amazon Redshift, cargará datos de muestra y los analizará con un cliente SQL.
Migrate from Oracle to Amazon Redshift (Migrar de Oracle a Amazon Redshift)
En este tutorial, aprenderá a migrar correctamente de Oracle a Amazon Redshift con un tiempo de inactividad mínimo.
Almacenar y recuperar un archivo con Amazon S3
En este tutorial paso a paso se explica cómo almacenar archivos en la nube mediante Amazon Simple Storage Solution (S3). Amazon S3 es un servicio que almacena sus datos (a los que se denomina objetos) en una escala masiva. Con este tutorial, creará un bucket de Amazon S3, cargará un archivo, lo recuperará y lo eliminará.
Create business intelligence dashboards with Amazon QuickSight (Cree paneles de inteligencia empresarial con Amazon QuickSight)
En este tutorial, creará análisis de datos, visualizará los datos, creará historias y compartirá información por medio de paneles de datos en la nube con Amazon QuickSight.
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