Preguntas frecuentes sobre AWS IoT Greengrass

“Recurso local” hace referencia a los buses y periféricos que están presentes físicamente en el host de AWS IoT Greengrass, o a un volumen de sistema de archivos presente en el SO del host de AWS IoT Greengrass. Por ejemplo, para comunicarse con dispositivos conectados a través de Modbus o CANBUS, una función de Lambda de AWS IoT Greengrass tendría que acceder al puerto de serie del dispositivo. Un recurso local se define dentro del ámbito del grupo de AWS IoT Greengrass, y todas las funciones Lambda del grupo de AWS IoT Greengrass pueden utilizar los recursos locales definidos.

El recurso local de AWS IoT Greengrass permite que sus funciones de Lambda interactúen de forma segura con el hardware, como en el caso de sensores y actuadores. Por ejemplo, su función de Lambda puede leer transmisiones de vídeo de la cámara del dispositivo, o enviar comandos y controles a GPIO.

Una raíz de confianza para hardware proporciona entornos de ejecución protegidos contra las manipulaciones donde un generador de número aleatorio verdadero puede producir las claves privadas que se usan para funciones cifradas. Estos “elementos seguros” de hardware son resistentes a las manipulaciones y están limitados físicamente a un dispositivo IoT dado, estableciendo así una raíz de confianza fuerte para que el software se pueda implementar de forma segura.

En primer lugar, debe ejecutar su software AWS IoT Greengrass Core en un dispositivo periférico con un elemento seguro. Siga las instrucciones del proveedor de hardware para generar una clave privada para ese elemento seguro. A continuación, siga nuestra documentación para actualizar los ajustes del archivo config.json y usar la clave privada del elemento seguro.

Para obtener una lista actualizada de hardware integrado, visite el Catálogo de dispositivos de socios de AWS.

Los proveedores de elementos seguros han configurado sus elementos para usar un conjunto de API estándar PKCS#11 a fin de integrarlas en AWS IoT Greengrass. Los proveedores utilizan un conjunto de herramientas para comprobar que su hardware está configurado correctamente.

En los dispositivos AWS IoT Greengrass, puede realizar inferencias de aprendizaje automático en datos generados localmente, mediante modelos optimizados con Amazon SageMaker Neo. Para preparar su dispositivo para inferencias, puede seguir las instrucciones sobre cómo instalar el tiempo de ejecución de Neo DLR en su dispositivo. Para obtener más información, consulte Instalación de DLR.

Puede compilar un modelo en Amazon SageMaker Neo para su objetivo de plataforma hardware y almacenarlo en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Luego, puede configurar AWS IoT Greengrass para usar el bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para implementar el modelo optimizado de Neo para la inferencia local en el dispositivo.

Puede introducir un modelo de ML entrenado en otro recurso mediante su incorporación con formato .tar.gz y .zip en Amazon S3. Luego, informará a AWS IoT Greengrass sobre el URI de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y AWS IoT Greengrass se implementará en los dispositivos de destino.

La inferencia de ML de AWS IoT Greengrass está disponible actualmente en todas las regiones en las que AWS IoT Greengrass está disponible. Consulte la tabla de regiones de AWS para obtener la información más actualizada sobre la disponibilidad regional de AWS IoT Greengrass.

Puede usar la inferencia de ML de AWS IoT Greengrass independientemente de la región geográfica en la que se encuentre, siempre y cuando tenga acceso a una de esas regiones de AWS.

Los componentes de AWS IoT Greengrass son bloques de construcción que permiten la fácil creación de flujos de trabajo complejos como la inferencia de machine learning, el procesamiento local, la mensajería y la administración de datos. AWS IoT Greengrass también ofrece componentes preintegrados, como el administrador de cadenas, que admite la exportación de datos a destinos locales y en la nube. Estos componentes ayudan a acelerar el desarrollo de aplicaciones para que no tenga que preocuparse por comprender los protocolos de los dispositivos, administrar las credenciales o interactuar con las API externas, y pueda interactuar con los servicios AWS y las aplicaciones de terceros sin necesidad de escribir códigos. Además, también puede crear sus propios componentes sobre AWS IoT Greengrass. Todos los componentes están diseñados para facilitar el uso, ya que pueden ser configurarse y administrarse a través de la consola de AWS Greengrass. Estos componentes le permiten reutilizar la lógica comercial común de un dispositivo AWS IoT Greengrass a otro, ya que puede descubrir, importar, configurar e implementar fácilmente componentes en el borde.

Los componentes de AWS IoT Greengrass pueden agregarse a través de la sección “componentes” para cada grupo en la consola de AWS IoT Greengrass. Una vez añadidos, puede configurar los parámetros de los componentes de AWS IoT Greengrass e implementar el grupo para añadirlos a su dispositivo de AWS IoT Greengrass Core.

Cualquier cliente de AWS IoT Greengrass puede utilizar los componentes de AWS IoT Greengrass desde la consola de AWS IoT Greengrass, a la que se puede acceder a través de la consola de administración de AWS.

Puede encontrar los componentes de AWS IoT Greengrass disponibles en nuestra documentación.

Dado que las funciones de Lambda que se ejecutan en los núcleos de AWS IoT Greengrass tienen acceso a los recursos de la red, puede utilizar Lambda para implementar el soporte para cualquier protocolo implementado sobre TCP/IP. Además, también puede aprovechar el acceso a recursos locales de AWS IoT Greengrass para implementar el soporte para protocolos que necesiten acceso a adaptadores o controladores de hardware.

AWS IoT Greengrass también proporciona conectores de adaptador de protocolo Modbus-RTU, Modbus-TCP y EtherNet/IP que pueden ayudarle a conectarse a los dispositivos de borde. Para obtener más información, consulte la documentación del conector aquí.

Puede usar el conector IoT SiteWise para incorporar datos de dispositivos de los servidores OPC UA, el conector Modbus-TCP para incorporar datos de dispositivos de los servidores Modbus-TCP y el conector EtherNet/IP para incorporar datos de dispositivos de los servidores EtherNet/IP. La exportación de datos a AWS IoT SiteWise está habilitada de forma predeterminada y puede utilizar flujos personalizados para exportar datos a AWS IoT Analytics, Amazon Kinesis y Amazon S3. También puede utilizar secuencias personalizadas para enviar datos a las funciones Lambda y llevar a cabo el procesamiento local antes de exportar los datos. También puede crear una implementación personalizada que utilice funciones de Lambda implementadas localmente para incorporar y procesar datos de dispositivos y, a continuación, enviar los datos a destinos locales o de la nube.

Cada cierto tiempo, AWS publicará versiones actualizadas del software de AWS IoT Greengrass Core para ofrecer las siguientes ventajas:

• Introducir características nuevas o mejoradas
• Correcciones de errores
• Mejoras en la seguridad

Con las actualizaciones Over the Air (OTA) de AWS IoT Greengrass, los clientes pueden recibir todas estas ventajas sin tener que descargar y reinstalar manualmente el software de AWS IoT Greengrass Core.

No. Siempre puede elegir la opción de descargar e instalar las actualizaciones de forma manual o seguir un proceso de implementación de software diferente.

Cuando haya nuevas versiones de AWS IoT Greengrass Core disponibles, lo anunciaremos en el foro para desarrolladores de software de AWS IoT Greengrass. Puede encontrar un enlace a ese foro aquí.

AWS IoT Device Tester for AWS IoT Greengrass es una herramienta de automatización de pruebas que le permite evaluarse a sí mismo y calificar AWS IoT Greengrass en sus dispositivos basados en Linux. AWS IoT Device Tester proporciona una colección de pruebas automatizadas que le permiten verificar si los dispositivos son capaces de ejecutar AWS IoT Greengrass y si pueden autentificarse e interoperar con los servicios de AWS IoT.

Puede adquirir AWS IoT Device Tester para AWS IoT Greengrass aquí.

AWS IoT Device Tester for AWS IoT Greengrass verifica que la combinación de la arquitectura de CPU, la configuración del kernel de Linux y los controladores funcionen con AWS IoT Greengrass al probar lo siguiente:

• Los paquetes de software obligatorios han sido instalados 
• El kernel de Linux contiene la configuración de kernel obligatoria de AWS IoT Greengrass (por ejemplo: kernel configurado para cgroups)
• Actualizaciones Over the Air (OTA)
• El dispositivo puede conectar con los servicios AWS IoT y puede ejecutar las funciones de AWS Lambda
• Funcionalidad de acceso a recurso local
• Funcionalidad de sombra de dispositivo

Puede utilizar cualquiera de los siguientes canales:

Foro de AWS para AWS IoT Greengrass

Premium Support

Soporte para clientes

Si es un socio de AWS, el Programa de Calificación de Dispositivos de AWS define el proceso para que su dispositivo aparezca en el catálogo. El resumen de alto nivel es el siguiente:

1. Aprobar las pruebas de AWS IoT Device Tester for AWS IoT Greengrass
    
2. Iniciar sesión en el Portal de la red de socios de AWS
    
3. Cargar el informe de AWS IoT Device Tester. Cuando AWS verifique que el informe y otros artefactos relacionados con el dispositivo, como hojas de datos e imágenes, hayan sido proporcionados, el dispositivo se muestra en el Catálogo de dispositivos de socios de AWS.

AWS IoT Device Tester para AWS IoT Greengrass está disponible en todas las regiones donde AWS IoT Greengrass está disponible.

AWS IoT Device Tester for AWS IoT Greengrass es de uso gratuito. Sin embargo, será responsable de cualquier costo asociado con el uso de AWS como parte de las pruebas. Ejecutar una única prueba de AWS IoT Device Tester en un único dispositivo AWS IoT Greengrass costará menos de 20 céntimos.

Los sistemas operativos y arquitecturas de CPU que son compatibles con AWS IoT Greengrass Core y comprobados por AWS se enumeran aquí. Otras variantes de Linux que el equipo de AWS IoT Greengrass no ha validado también pueden ejecutar correctamente AWS IoT Greengrass. Puede validar estas variantes en compatibilidad mediante el verificador de dependencias de IoT Greengrass en GitHub. Alternativamente, puede ejecutar IoT Greengrass en “modo proceso”, esto reduce el umbral de compatibilidad, pero elimina la compatibilidad con los contenedores de Linux.

Puede ejecutar AWS IoT Greengrass Core en un dispositivo que cumpla los requerimientos mínimos de hardware y software. También puede realizar pruebas usted mismo en sus dispositivos para ver si se ejecutarán de forma óptima con AWS IoT Greengrass y otros servicios de AWS con AWS IoT Device Tester. También puede descubrir y evaluar dispositivos que son compatibles con AWS IoT Greengrass en el Catálogo de dispositivos de socios de AWS.

Para asegurarse de que sus dispositivos funcionan con AWS IoT Greengrass Core, puede hacer una prueba con AWS IoT Device Tester for AWS IoT Greengrass. Puede descargar la herramienta y leer la documentación.

Puede conectar dispositivos de forma local con AWS IoT Greengrass Core mediante el uso de FreeRTOS o el SDK de AWS IoT Device. La detección de AWS IoT Greengrass está disponible en el SDK de AWS IoT Device a través de C++, Node.js, Java y Python 2.7, 3.7 y 3.8. Para obtener más información, consulte la guía para desarrolladores de AWS IoT Greengrass. Puede utilizar la biblioteca de detección de AWS IoT Greengrass de su código fuente de FreeRTOS para localizar y conectarse a un dispositivo de AWS IoT Greengrass Core.

La detección de AWS IoT Greengrass está disponible en el SDK de AWS IoT Device a través de C++, Node.js, Java y Python 2.7, 3.7 y 3.8. Para obtener más información, consulte la guía para desarrolladores de AWS IoT Greengrass.

Sí. Los dispositivos de FreeRTOS se pueden conectar directamente a la nube o a AWS IoT Greengrass. FreeRTOS se ejecuta en puntos de enlace de IoT y, a menudo, se encarga de la “detección” y “accionamiento” en una topología de IoT.

AWS IoT Greengrass es un software que le permite ejecutar capacidades locales de computación, mensajería, almacenamiento en caché de datos, sincronización e inferencia de machine learning para dispositivos conectados de manera segura. Con AWS IoT Greengrass, los dispositivos conectados pueden ejecutar funciones de AWS Lambda, contenedores de Docker o ambos, mantener sincronizados los dispositivos y comunicarse con otros dispositivos con seguridad; incluso cuando no están conectados a Internet. Con AWS Lambda, AWS IoT Greengrass garantiza que sus dispositivos IoT puedan responder con rapidez a eventos locales, usar funciones Lambda que se ejecutan en AWS IoT Greengrass Core para interactuar con recursos locales, operar con conexiones intermitentes, mantenerse actualizados con actualizaciones inalámbricas y minimizar el costo de la transmisión de datos IoT a la nube.

FreeRTOS es un sistema operativo en tiempo real de código abierto para microcontroladores que opera en el borde y no admite generalmente los conjuntos de chips que podrían ejecutarse en AWS IoT Greengrass. Estos dispositivos con microcontroladores se encuentran en diferentes puntos de enlace de IoT, como monitores de actividad, marcapasos, contadores eléctricos, transmisiones de vehículos y redes de sensores. Los dispositivos de FreeRTOS no pueden ejecutar AWS IoT Greengrass Core, pero pueden conectar, enviar y recibir mensajes desde y hasta un dispositivo de AWS IoT Greengrass Core para un procesamiento local en el borde.

Los requisitos de hardware y los sistemas operativos son diferentes para ambos dispositivos.
 

Según un estudio de AWS que utilizó el siguiente JDK: versión del JDK utilizada para las pruebas: versión de openjdk “1.8.0_275”, entorno de versión ejecutable de OpenJDK (compilación 1.8.0_275-8u275-b01-0ubuntu1~18.04-b01) y OpenJDK 64-Bit Server VM (compilación 25.275-b01, modo mixto). El uso de la memoria puede ser mayor si se usan diferentes entradas.