Amazon Kendra

Encuentre respuestas más rápido con la búsqueda empresarial inteligente impulsada por machine learning
Introducción a Amazon Kendra
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¿Qué es Amazon Kendra?

En este video comparamos Amazon Kendra, un servicio de búsqueda empresarial inteligente, con otras soluciones de búsqueda tradicionales. Explicamos cómo los modelos de ML de Amazon Kendra, además de su precisión y facilidad de uso, permiten a los clientes y a los empleados buscar la información que necesitan cuando la necesitan.

Comience a usar la IA generativa y Amazon Kendra

Ahora puede usar Amazon Kendra con modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) para crear rápidamente experiencias de conversación seguras y con tecnología de IA generativa para sus usuarios, además del contenido de su empresa.
Implemente con rapidez una experiencia de búsqueda unificada en múltiples repositorios de contenidos estructurados y no estructurados.
Utilice el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para obtener respuestas muy precisas sin necesidad de conocimientos de machine learning (ML).
Ajuste los resultados de la búsqueda en función de los atributos del contenido, la novedad, el comportamiento del usuario, etc.
Ofrezca respuestas instantáneas, preguntas frecuentes y clasificación de documentos impulsados por ML como un servicio totalmente administrado.

¿Por qué Amazon Kendra?

25 %

aumento de la productividad de los empleados

82 %

menor costo total de propiedad (TCO) a 5 años en comparación con una herramienta de búsqueda empresarial tradicional

75 %

menor costo total de propiedad (TCO) en el primer año en comparación con una herramienta de búsqueda empresarial tradicional

80%

reducción de los costos de desarrollo
Lea el estudio completo | Análisis de las ventajas económicas de la búsqueda inteligente con Amazon Kendra

Funcionamiento

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda empresarial inteligente que le permite buscar en diferentes repositorios de contenido mediante conectores integrados.

Diagrama que muestra cómo Amazon Kendra incorpora orígenes de datos para mejorar la precisión de búsqueda, las experiencias de los clientes y la productividad de los empleados.

Casos de uso

Mejore la productividad de los empleados y descubra la información que los empleados necesitan para tomar decisiones empresariales basadas en datos a través de una única interfaz de búsqueda.

Más información sobre la búsqueda inteligente

Reduzca los costos del centro de contacto utilizando bots de autoservicio intuitivo, soluciones de asistencia al agente y un acceso a los documentos libre de roces.

Aprenda a mejorar las interacciones con los clientes

Permita a los usuarios encontrar información más rápidamente con la búsqueda en la aplicación potenciada por ML.

Obtenga más información sobre integrar la opción de búsqueda a las aplicaciones SaaS

Integraciones

Amazon Kendra Intelligent Ranking para OpenSearch autoadministrado

Con el complemento Intelligent Ranking de Amazon Kendra para OpenSearch, los desarrolladores pueden usar la tecnología de clasificación semántica basada en el machine learning (ML) de Amazon Kendra para mejorar rápidamente la calidad de los resultados de búsqueda de OpenSearch, sin necesidad de tener conocimientos de ML. El complemento está diseñado para funcionar mejor en aplicaciones de búsqueda de documentos, como páginas de ayuda, documentación, sitios web informativos y wikis internas.

Más información acerca de cómo empezar con Intelligent Ranking en la documentación.

Engage360: Intelligent Search para Salesforce CRM, con la tecnología de Amazon Kendra

Engage360, creado por Persistent Systems Ltd. con la tecnología de Amazon Kendra, es una aplicación de Salesforce AppExchange que le da la oportunidad de hacer búsquedas y obtener recomendaciones con machine learning desde Salesforce Sales Cloud, Service Cloud Salesforce, y Financial Services Cloud. La aplicación proporciona respuestas contextuales y preguntas frecuentes insertadas en los flujos de trabajo de los usuarios de ventas y de los agentes de centros de contacto. Todo lo anteriormente mencionado contribuye a potenciar su productividad e interacción.

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