Encuentre informaciones más rápido
Casi la mitad de las veces, los trabajadores del sector del conocimiento no encuentran la información que necesitan para destacarse porque la información está dispersa en toda su organización en forma de datos no estructurados.
No solo estos datos son difíciles de encontrar, sino que sus empleados a menudo utilizan herramientas de búsqueda que no dan en el blanco porque devuelven largas listas de documentos que los empleados tienen que revisar. Esto amplía el tiempo que se tarda en encontrar lo que buscan, y eso si es que lo encuentran.
AWS ofrece Amazon Kendra, un servicio de búsqueda inteligente basado en el machine learning, para tratar este asunto. Kendra utiliza las capacidades de búsqueda en lenguaje natural para ayudar a su organización a devolver rápidamente respuestas precisas a partir de contenidos no estructurados.
¿Por qué usar la búsqueda inteligente?
25 %
82 %
75 %
80 %
Beneficios
Encontrar las respuestas más rápido
Conecte los silos de datos dispares con una única interfaz de búsqueda para que pueda eliminar las experiencias de búsqueda difíciles, salvar las lagunas de conocimiento y encontrar las respuestas más rápidamente.
Aumentar la productividad del personal
Capacite a los empleados y aproveche los conocimientos que necesitan para acelerar la investigación y el desarrollo, tomar decisiones empresariales basadas en datos e impulsar la productividad.
Mejorar la experiencia de clientes
Incorpore capacidades de búsqueda en lenguaje natural en su sitio web y aplicaciones para crear chatbots más inteligentes con preguntas y respuestas, agentes de servicio al cliente más informados y mejores experiencias de búsqueda para sus clientes.
Historias de clientes
Acelerar la investigación y el desarrollo
“Cuando nuestros científicos de materiales llevan a cabo nuevas investigaciones, necesitan acceder a información de investigaciones pertinentes anteriores, información que está oculta en las numerosas patentes que tenemos en nuestra enorme base de conocimiento. Kendra permite que nuestros científicos encuentren la información que necesitan mediante consultas en lenguaje natural de manera rápida y precisa. Con Kendra, esperamos que nuestros ingenieros e investigadores encuentren información mucho más rápido que antes de utilizar Amazon Kendra”.
David Frazee, director técnico del Laboratorio de sistemas de investigación corporativa de 3M
Minimizar el riesgo reglamentario y de cumplimiento
“Como uno de los primeros en adoptar Amazon Kendra, PwC está desarrollando y probando capacidades de búsqueda mejoradas para implementar en nuestra próxima versión de RegRanger. Estas capacidades permitirán a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural, lo cual es una mejora drástica de los métodos tradicionales de búsqueda con palabras clave y las revisiones manuales de documentos. Estamos entusiasmados con el valor agregado que Kendra brindará a nuestros clientes en las industrias reguladas”.
Chris Curran, director informático y socio de PwC New Ventures
Mejorar las interacciones con los clientes
“Durante el brote de COVID-19, algunas ciudades notificaron una tasa de abandono del 50 % en los centros de llamadas y algunos estados informaron sobre tiempos de espera de hasta tres horas con el 80 % del volumen relacionado con COVID-19. Esperamos que Amazon Kendra permita a los ciudadanos encontrar las respuestas que buscan rápidamente mediante el uso del chatbot y que reduzca los tiempos de espera hasta en un 90 %”.
Bratton Riley, fundador y director ejecutivo de Citibot
Proporcionar la información pertinente con mayor rapidez
“Descubrimos que, al usar Kendra, nuestros clientes pueden mostrar información relevante 10 veces más rápido en comparación con la búsqueda de texto completo de SharePoint. Por ejemplo, Amazon Kendra permite a los gerentes de productos hacer preguntas en un lenguaje cotidiano como “¿Qué partes están hechas de titanio?” para que aparezca una respuesta rápidamente que antes no era posible con la búsqueda mediante palabras clave y la conexión de las respuestas con contenido relevante en el repositorio de toda la empresa. Antes, no se podía proporcionar a los gerentes de marketing acceso rápido a investigaciones cruciales sobre el comportamiento del cliente”.
Ollie East, director de Análisis avanzados e ingeniería de datos, y Tom Puch, gerente sénior de Baker Tilly Digital | Laboratorios
Soluciones destacadas en AWS
Descubra los servicios personalizados, las soluciones de AWS, las soluciones para socios y las directrices para abordar rápidamente sus casos de uso técnicos y empresariales.
Amazon Kendra
Reimagine la búsqueda con Amazon Kendra, un servicio de búsqueda inteligente basado en el machine learning. Amazon Kendra permite una experiencia de búsqueda similar a la del consumidor dentro de la empresa, lo que da a los empleados y a los clientes un acceso más rápido a la información que necesitan, cuando la necesitan. Para que esto sea posible, los modelos de machine learning de Kendra trabajan continuamente para comprender el contenido de los documentos y las relaciones entre ellos para ofrecer respuestas precisas en lugar de una lista aleatoria de enlaces.
Otro elemento diferenciador principal de Amazon Kendra es su capacidad de comprensión del lenguaje natural, lo que permite a los empleados buscar con preguntas de la misma manera que lo harían con otra persona. Por ejemplo, los empleados pueden hacer una pregunta específica como “¿cuándo abre el servicio de asistencia técnica de TI?” y pueden esperar que Amazon Kendra les facilite una respuesta directa a esa pregunta como “a las 9.30 h”. A diferencia de la búsqueda por palabras clave, en la que los empleados se ven obligados a recorrer las páginas de resultados, Kendra destacará el pasaje del documento de origen en el que encontró la respuesta, junto con enlaces al portal de entradas de TI y otros sitios relevantes.
Amazon Kendra viene previamente entrenado en 14 dominios del sector, lo que le permite, desde el primer momento, obtener más respuestas precisas de entre una gran variedad de casos de uso empresariales. Esta base de conocimientos, junto con su facilidad de aplicación, la coloca en una posición más fuerte para dar mejores respuestas a las consultas de búsqueda que las tecnologías de búsqueda convencionales.
Guía para crear una aplicación de búsqueda segura e inteligente en AWS
Implemente la funcionalidad de búsqueda con tecnología de Amazon Kendra.
Guía para la búsqueda personalizada de una base de conocimientos empresarial en AWS
Cree una aplicación de búsqueda basada en la información de una base de conocimientos empresarial mediante el despliegue de nodos de interfaz, incluidos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Guía para una búsqueda mejorada de documentos mediante el enriquecimiento de contenido y metadatos en AWS
Utilice la función de enriquecimiento de documentos personalizados con Amazon Kendra para mejorar las experiencias de búsqueda.
Nuestra solución
Amazon Kendra
Reimagine la búsqueda con Amazon Kendra, un servicio de búsqueda inteligente basado en el machine learning. Amazon Kendra permite una experiencia de búsqueda similar a la del consumidor dentro de la empresa, lo que da a los empleados y a los clientes un acceso más rápido a la información que necesitan, cuando la necesitan. Para que esto sea posible, los modelos de machine learning de Kendra trabajan continuamente para comprender el contenido de los documentos y las relaciones entre ellos para ofrecer respuestas precisas en lugar de una lista aleatoria de enlaces.
Otro elemento diferenciador principal de Amazon Kendra es su capacidad de comprensión del lenguaje natural, lo que permite a los empleados buscar con preguntas de la misma manera que lo harían con otra persona. Por ejemplo, los empleados pueden hacer una pregunta específica como “¿cuándo abre el servicio de asistencia técnica de TI?” y pueden esperar que Amazon Kendra les facilite una respuesta directa a esa pregunta como “a las 9.30 h”. A diferencia de la búsqueda por palabras clave, en la que los empleados se ven obligados a recorrer las páginas de resultados, Kendra destacará el pasaje del documento de origen en el que encontró la respuesta, junto con enlaces al portal de entradas de TI y otros sitios relevantes.
Amazon Kendra viene previamente entrenado en 14 dominios del sector, lo que le permite, desde el primer momento, obtener más respuestas precisas de entre una gran variedad de casos de uso empresariales. Esta base de conocimientos, junto con su facilidad de aplicación, la coloca en una posición más fuerte para dar mejores respuestas a las consultas de búsqueda que las tecnologías de búsqueda convencionales.
Recursos
Siete razones por las que su empresa necesita una búsqueda cognitiva
Aumente la productividad de los empleados y deje a sus clientes fascinados con la búsqueda cognitiva de Amazon Kendra - AWS
Socios
¿Todo listo para comenzar?
Contáctenos para obtener más información sobre las soluciones de machine learning para la búsqueda inteligente
Utilice Amazon Kendra para implementar su propia solución de búsqueda inteligente.