Socios con competencias en Machine Learning de AWS

Impulse la innovación y genere un mayor valor empresarial con socios especializados de AWS que tienen un profundo conocimiento técnico y un éxito comprobado entre los clientes

Los socios de AWS con competencias en Machine Learning han demostrado su conocimiento en la entrega de soluciones de machine learning (ML) en la nube de AWS. Estos socios ofrecen una gama de servicios y tecnologías que lo ayudan a crear soluciones inteligentes para su empresa, desde la habilitación de flujos de trabajo de ciencia de datos hasta la optimización de aplicaciones con inteligencia automática.

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Procesamiento de datos, como la ingesta, la consolidación, la eliminación de registros duplicados, la imputación de valores faltantes, el escalado o normalización de valores, la eliminación de funciones correlacionadas, la ingeniería de características y otros.

Plataformas sin código o con poco código para el machine learning, normalmente con una interfaz predominantemente visual, que permiten el desarrollo de modelos de extremo a extremo.

Soluciones de código alto, API RESTful, GraphQL y algoritmos que brindan acceso a modelos y componentes entrenados que se utilizan para entrenar modelos.

Los socios con competencias en machine learning de AWS han demostrado su experiencia a la hora de ayudar a las organizaciones a resolver los problemas más desafiantes de la IA, como la ingeniería de datos, la ciencia de datos, el machine learning, el aprendizaje profundo y la implementación de producción para la inferencia a escala.

Desarrollo, implementación y mantenimiento de aplicaciones de machine learning que tienen un impacto positivo en los resultados comerciales de los clientes y agregan valor a los servicios de AWS, en particular a los servicios de IA de AWS, para resolver las necesidades específicas de los clientes.

Soluciones de integración e implementación continuas para modelos de machine learning a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos, incluida la creación de lagos de datos, el preprocesamiento automatizado de datos en todos los servicios de datos, la implementación en la nube y las reglas y procesos específicos del machine learning para la reimplementación de modelos.

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