Danone Indonesia impulsa la interacción con los clientes gracias a la CDP Treasure Data en AWS

Danone Indonesia tiene como objetivo inspirar prácticas de alimentación y bebida más saludables y sostenibles. Su unidad de negocio de nutrición especializada incluye varias marcas, cada una de las cuales ha recopilado históricamente sus propios datos de clientes a través de múltiples orígenes. Los silos de datos resultantes y los tediosos procesos manuales dificultaron que la empresa generara información procesable que pudiera utilizarse para mejorar el marketing y la gestión de las relaciones con los clientes. Con la ayuda de la plataforma de datos de clientes (CDP) Treasure Data impulsada por AWS, Danone Indonesia conectó sus orígenes de datos fragmentados para obtener una visión única del cliente, reducir el coste por cliente potencial y mejorar el marketing segmentado para impulsar la interacción con los clientes y su retención.

Desde 1954, Danone Indonesia se ha comprometido a lograr una nutrición sostenible y equitativa. Como parte de su unidad de negocio de nutrición especializada, Danone ofrece a millones de clientes productos como SGM Eksplor, SGM Bunda, Lactamil, Bebelac y Nutrilon Royal.

Cada marca de esta unidad de negocio recopila sus propios datos a través de una variedad de puntos de contacto con los clientes, lo que incluye las interacciones en la tienda, las visitas al sitio web y las comunicaciones por SMS, WhatsApp y correo electrónico. Históricamente, esos datos se rastreaban manualmente mediante hojas de Excel y archivos CSV aislados, lo que dificultaba la actualización y aumentaba el coste por cliente potencial (CPL). Además, la naturaleza fragmentada de los datos dificultaba el análisis del comportamiento de los clientes para identificar las estrategias de marketing y participación más eficaces y así contribuir al crecimiento del negocio de Danone Indonesia.

Danone Indonesia buscó una solución que le permitiera agregar varios puntos de datos, generar análisis y obtener información sobre el comportamiento de los consumidores. Tras un proceso de presentación competitivo, la empresa eligió la plataforma de datos de clientes (CDP) Treasure Data, socio de AWS, con tecnología de Amazon Web Services (AWS). La CDP Treasure Data agiliza la unificación de datos, elimina la complejidad y proporciona información relevante para permitir experiencias de cliente únicas y personalizadas durante todo el proceso de compra. Treasure Data es un socio especializado en el comercio minorista y datos y análisis de AWS con una oferta disponible en AWS Marketplace. La CDP Treasure Data se basa en (y se integra con) una serie de soluciones de AWS, como Amazon Advertising, Amazon Kinesis Data Stream, Amazon Redshift y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Gracias a la ayuda del equipo de Treasure Data, Danone Indonesia pudo implementar los servicios de la CDP de forma rápida y sencilla. «El proceso de implementación fue bastante fluido y recibimos mucho apoyo para asegurarnos de que todo saliera bien», señaló Epsilon Analisa Akbar, responsable de análisis digital de Danone Indonesia. Henri Denafel, analista sénior de seguridad de la información de Danone Indonesia, añadió: «Fue excelente trabajar con el equipo de Treasure Data debido al conocimiento y la perspicacia de su personal. Gracias a ellos, el proyecto fue un éxito».

Crédito: Danone Indonesia

La CDP Treasure Data ofrece una solución triple para el desafío de Danone Indonesia: la capacidad de crear una vista única del cliente que reúne varios puntos de datos, la capacidad de llegar a segmentos de clientes precisos de manera más fácil y rentable y la capacidad de interactuar con los clientes en el momento oportuno con mensajes, ofertas y recomendaciones personalizados. «Treasure Data permite recopilar varios orígenes de datos en una sola base de datos y normalizar esos datos en diferentes variables, lo que enriquece los perfiles de los clientes», señala Epsilon.

Con la CDP Treasure Data, Danone Indonesia ahora puede analizar el comportamiento de los consumidores casi en tiempo real, algo que antes era imposible. Como resultado, la empresa puede segmentar mejor a sus clientes para crear estrategias de marketing más precisas y eficaces, como, por ejemplo, publicaciones automatizadas en todas sus plataformas y herramientas de administración de relaciones con los clientes (CRM). Un marketing más segmentado optimiza los segmentos y la inversión en publicidad y CRM, lo que reduce el CPL general.

Es importante destacar que Treasure Data conecta con los diversos orígenes de datos de los consumidores de Danone Indonesia, lo que incluye su línea de atención al cliente, Careline. «Como podemos conectar nuestras bases de datos a Careline, podemos generar conversaciones significativas basadas en las interacciones anteriores con los clientes y aumentar la interacción», afirma Epsilon. Con Treasure Data, Danone Indonesia puede identificar rápidamente los intereses de los consumidores, hacer un seguimiento de la interacción con el sitio web y ver las compras anteriores cuando los clientes solicitan asistencia. Esta vista integral del cliente permite que el proceso de compra del cliente sea más personalizado y que este tenga una mejor experiencia en general. Como resultado, Danone Indonesia ha aumentado la retención de clientes, una métrica que es fundamental para un crecimiento empresarial exitoso y sostenible.

Para poder mantener la confianza de los clientes, Danone Indonesia cuenta con políticas estrictas de privacidad y seguridad de los datos, especialmente en lo que respecta a la información de identificación personal (PII). Treasure Data se adhiere a las políticas de privacidad de Danone Indonesia y, de hecho, ha mejorado la postura de seguridad de la empresa. «La configuración de seguridad de Treasure Data es muy detallada y se puede personalizar según nuestras necesidades», indica Henri. «Gracias a Treasure Data, la seguridad de la PII es mayor». Danone considera que el aumento de la privacidad y la seguridad es de vital importancia para la retención de clientes.

Cuando Danone Indonesia piensa en el futuro, la compañía está entusiasmada por continuar su colaboración con el equipo de Treasure Data. «Tenemos planes de ampliar nuestra colaboración con Treasure Data en proyectos futuros durante los próximos años», dice Henri.