180 000 recomendaciones en tiempo real al mes durante los dos primeros meses

Amazon Personalize

Mejoras en la experiencia de cada cliente con personalización basada en la IA

Introducción a Amazon Personalize

¿Por qué Amazon Personalize?

Amazon Personalize ayuda a mejorar la experiencia del cliente mediante una personalización impulsada por IA. Con el motor de recomendaciones de Amazon Personalize, puede ofrecer experiencias de usuario hiperpersonalizadas en tiempo real y a escala para mejorar la participación de los usuarios, la fidelidad de los clientes y los resultados empresariales.

Beneficios de Amazon Personalize

Con Amazon Personalize, puede entrenar modelos para que aprendan de miles de millones de interacciones de los usuarios con millones de artículos. Amazon Personalize utiliza inteligencia artificial de última generación para ayudarlo a ofrecer recomendaciones con baja latencia en su sitio web, aplicaciones, motores de búsqueda y canales de marketing.
Puede configurar Amazon Personalize, que administra la infraestructura que necesita para poner en marcha su propio motor de recomendaciones en unas horas. Como servicio de recomendaciones basado en inteligencia artificial totalmente administrado, Amazon Personalize ayuda a acelerar el tiempo de generación de valor con modelos personalizados entrenados con sus datos, de modo que puede atraer a los usuarios con experiencias hiperpersonalizadas.
Amazon Personalize utiliza algoritmos sofisticados que generan recomendaciones que se adaptan a la forma en que los usuarios interactúan con su sitio web o aplicación en tiempo real. Amazon Personalize ajusta las recomendaciones para adaptarse a los cambios de comportamiento de sus clientes, a diferencia de las soluciones que solo ofrecen recomendaciones históricas basadas en reglas.
Mediante la integración de Amazon Personalize y Amazon Bedrock en su flujo de trabajo, puede mejorar la segmentación de los clientes y crear variaciones de contenido con mayor relevancia y participación mediante la IA generativa. La combinación de los modelos fundacionales (FM) de IA generativa de Amazon Bedrock con Amazon Personalize permiten que ofrezca recomendaciones específicas y experiencias sofisticadas, que ayudan a identificar las tendencias del mercado, generar recomendaciones de marcas y ayudar a sus clientes a encontrar los artículos más rápido.

Funcionamiento

Amazon Personalize permite a los desarrolladores crear y desplegar rápidamente recomendaciones curadas y segmentación de usuarios inteligente a escala mediante machine learning (ML). Dado que Amazon Personalize puede adaptarse a sus necesidades individuales, puede ofrecer la experiencia de cliente correcta en el momento y el lugar indicados.

Diagrama que muestra cómo Amazon Personalize procesa sus datos, genera recomendaciones personalizadas, y capacita y optimiza continuamente el modelo en base a información en permanente evolución.

Casos de uso

Personalice y clasifique las recomendaciones de películas, programas de TV y música según lo que es más probable que los clientes estén interesados en ver.

Recomiende artículos minoristas que estén ganando popularidad rápidamente a compradores similares.

Clasifique las recomendaciones de hoteles y vuelos para destacar los productos populares, los productos de temporada y las ofertas promocionales con duración determinada.

 

Ayude a los usuarios a descubrir nuevos productos o a comparar los artículos existentes en su catálogo de aplicaciones.