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Preguntas frecuentes sobre Amazon QuickSight
Aspectos generales
¿Qué es Amazon QuickSight?
Amazon QuickSight es un servicio de inteligencia empresarial unificado que facilita a todos los empleados de una organización la compilación de visualizaciones, la realización de análisis ad hoc y la obtención rápida de información empresarial a partir de los datos en cualquier momento y en cualquier dispositivo. Con QuickSight, todos los usuarios pueden satisfacer diferentes necesidades analíticas desde la misma fuente de información con paneles interactivos modernos, informes paginados, análisis integrados y consultas en lenguaje natural. Con Amazon Q en QuickSight, los analistas y usuarios empresariales pueden utilizar el lenguaje natural para crear, descubrir y compartir información significativa en cuestión de segundos, de forma que la información se convierta en impacto con mayor rapidez. Cargue archivos CSV y Excel; conéctese a las aplicaciones SaaS, como Salesforce; acceda a bases de datos local, como SQL Server, MySQL y PostgreSQL; y descubra sin inconvenientes los orígenes de sus datos de AWS, como Amazon Redshift, Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon Aurora, Amazon Athena y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). QuickSight habilita a las organizaciones a escalar las capacidades de análisis empresarial a cientos de miles de usuarios. Además, tiene un rendimiento de consulta rápido y eficiente, ya que utiliza un motor de memoria sólido: SPICE.
¿En qué se diferencia QuickSight de las soluciones tradicionales de inteligencia empresarial?
Normalmente, con las soluciones tradicionales de inteligencia empresarial los equipos de ingenieros y analistas tienen que pasarse meses desarrollando complejos modelos de datos antes de generar un panel o un informe. No suelen contar con una visualización y exploración de datos ad-hoc interactiva, con lo que los usuarios solo pueden usar informes predefinidos y consultas preseleccionadas. Además, las herramientas de inteligencia empresarial tradicionales requieren una importante inversión inicial en hardware y software complejo y caro, y luego los clientes deben invertir en más infraestructura para mantener un rendimiento de consulta rápido a medida que va creciendo el tamaño de la base de datos. Este costo y esta complejidad dificultan a las empresas la implantación de soluciones de análisis en todas sus organizaciones. QuickSight se ha diseñado para solucionar estos problemas aportando la escala y flexibilidad de la nube de AWS al análisis empresarial. A diferencia de las soluciones tradicionales de inteligencia empresarial o descubrimiento de datos, comenzar a usar QuickSight es sencillo y rápido. Cuando inicia sesión, QuickSight descubre perfectamente los orígenes de sus datos en los servicios de AWS, como Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon Athena y Amazon S3. Puede conectarse a cualquiera de los orígenes de datos descubiertos por QuickSight y obtener información sobre estos datos en cuestión de minutos. Puede elegir que QuickSight conserve los datos en el motor SPICE actualizados cuando cambien los datos de los orígenes subyacentes. SPICE admite capacidades de análisis empresarial y descubrimiento ricos en información para ayudar a los clientes a obtener información importante de los análisis sin tener que preocuparse del aprovisionamiento ni la administración de la infraestructura. Las organizaciones pagan una pequeña tarifa mensual por cada usuario de QuickSight, lo que elimina el costo de las licencias a largo plazo. Con QuickSight, las organizaciones pueden aportar a todos los empleados una funcionalidad de análisis empresarial avanzada sin necesidad de incurrir en un costo inicial astronómico.
¿Qué es SPICE?
QuickSight está creado con SPICE: un motor de cálculo en memoria, paralelo y muy rápido. Creado desde cero para la nube, SPICE usa una combinación de tecnologías en memoria de almacenamiento en columnas habilitadas en las últimas innovaciones en hardware, generación de código de máquina y compresión de datos para permitirle ejecutar consultas interactivas en grandes conjuntos de datos y obtener respuestas rápidas. SPICE admite cálculos enriquecidos para obtener información importante de los análisis sin tener que preocuparse del aprovisionamiento ni la administración de la infraestructura. Los datos en SPICE permanecen hasta que el usuario los borra explícitamente. SPICE también replica automáticamente los datos para ofrecer una alta disponibilidad y habilita QuickSight para escalar a cientos de miles de usuarios que pueden realizar al mismo tiempo análisis interactivos rápidos en una amplia variedad de fuentes de datos de AWS.
¿Cómo puedo comenzar a utilizar QuickSight?
Para empezar, regístrese para obtener una prueba gratuita de 30 días de Amazon QuickSight con capacidades de BI generativa.
¿Hay algún requisito previo para usar la inferencia de Amazon SageMaker en QuickSight?
El administrador de su cuenta privilegiada de QuickSight primero debe otorgarle permisos de la IAM de QuickSight para realizar llamadas a la API de SageMaker en su nombre. Para obtener más información, consulte la documentación sobre la concesión de permisos de IAM de QuickSight.
Autores y Lectores
¿Quién es un Autor de QuickSight?
Un Autor de QuickSight es un usuario que puede conectarse a orígenes de datos (dentro o fuera de AWS), crear contenido visual y analizar datos. Los Autores pueden crear paneles interactivos mediante el uso de capacidades de QuickSight avanzadas, como parámetros y campos calculados, y publicar paneles con otros usuarios de la cuenta. Hay dos tipos de licencias de autor en QuickSight: Autor y Autor Pro. Autor Pro incluye todas las funciones de Autor y agrega BI generativa de Amazon Q, que incluye funciones para crear paneles con lenguaje natural, crear Temas Q, resúmenes de paneles ejecutivos, y crear y compartir historias de datos generativos. Para fines de facturación, los individuos que administren una cuenta de QuickSight deberán ser Autor o Autor Pro.
¿Quién es un Lector de QuickSight?
Un Lector de QuickSight es un usuario que usa contenido de paneles interactivos. Los Lectores pueden iniciar sesión mediante el mecanismo de autenticación preferido de su organización (usuario/contraseña de QuickSight, portal SAML o autorización de AD), ver paneles compartidos, filtrar datos, analizar detalles o exportar datos a un archivo CSV, mediante un navegador web o una aplicación móvil. Los Lectores no tienen asignada ninguna capacidad SPICE.
Es posible conceder a los usuarios finales individuales acceso a QuickSight como Lectores. Los precios de los Lectores se aplican únicamente a las interacciones de sesión manuales. Nos reservamos el derecho de cobrar al Lector una tarifa de Autor mensual mayor si, a nuestra discreción, determinamos que utiliza sesiones de Lector para otros tipos de uso (por ejemplo, consultas automatizadas o mediante programación).
Hay dos tipos de cuentas de Lector: Lector y Lector Pro. Lector Pro incluye todas las funciones de Lector y de BI generativa en Amazon Q, incluidos los resúmenes de los paneles ejecutivos y la capacidad de crear y compartir historias de datos generativos.
Tengo una cuenta Edición Standard. ¿Puedo añadir lectores?
No, Lector y Lector Pro solo están disponibles en Edición Empresarial de Amazon QuickSight. Si tiene una cuenta de Edición Standard, puede actualizarla a la Edición Enterprise mediante la página de administración de QuickSight.
¿Quién es un Administrador de QuickSight?
Un Administrador de QuickSight es un usuario que puede administrar usuarios y preferencias a nivel de cuenta de QuickSight, además de comprar capacidad SPICE y suscripciones anuales para la cuenta. Los Administradores también cuentan con todas las capacidades de autor de QuickSight. Los Administradores también pueden actualizar cuentas Edición Estándar a Edición Empresarial, de ser necesario. A efectos de facturación, tanto los autores como los administradores de QuickSight se reconocen como Autores.
¿Los Autores y Lectores de QuickSight pueden invitar más usuarios?
No, los Autores y Lectores de QuickSight son tipos de usuarios que no pueden modificar los permisos de la cuenta ni invitar más usuarios. QuickSight ofrece un usuario Administrador que puede administrar usuarios y preferencias a nivel de cuenta de QuickSight, además de comprar capacidad SPICE y suscripciones anuales para la cuenta. Los Administradores también cuentan con todas las capacidades de autor de QuickSight. Los Administradores también pueden actualizar cuentas Edición Estándar a Edición Empresarial, de ser necesario.
Acceso móvil y web
¿Puedo usar Amazon QuickSight en mi dispositivo móvil?
La aplicación móvil de QuickSight (disponible para iOS y Android) otorga acceso instantáneo a sus datos e información para que tome decisiones sobre la marcha. Explore, busque e interactúe con sus paneles. Agregue paneles a favoritos para un acceso rápido y fácil. Explore sus datos con desglose, filtrado y más. También puede utilizar un explorador web en cualquier dispositivo móvil a fin de tener acceso a QuickSight.
¿Qué navegadores son compatibles con QuickSight?
QuickSight es compatible con las últimas versiones de Mozilla Firefox, Chrome, Safari, Edge y la versión 10 y posteriores de Internet Explorer.
Administración de datos
¿Qué orígenes de datos son compatibles con QuickSight?
Puede conectarse a los orígenes de datos de AWS, como Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Athena y Amazon S3. También puede cargar archivos Excel o planos (CSV, TSV, CLF y ELF); conectarse a bases de datos on-premise, como SQL Server, MySQL y PostgreSQL e importar datos desde aplicaciones SaaS, como Salesforce. Agregamos continuamente nuevos orígenes de datos QuickSight. Puede encontrar la lista más reciente de orígenes de datos compatibles aquí.
¿Puedo conectar QuickSight a una base de datos en las instalaciones o de Amazon EC2?
Sí. Para conectar QuickSight a una base de datos en las instalaciones o de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), deberá agregar el intervalo de direcciones IP de Amazon QuickSight a la lista autorizada de la base de datos alojada.
¿Cómo cargo los archivos de datos en QuickSight?
Puede cargar archivos de datos en formato XLSX, CSV, TSV, CLF y XLF directamente desde el sitio web de QuickSight. También puede cargarlos a un bucket de Amazon S3 y apuntar QuickSight al objeto de S3.
¿Cómo obtengo acceso a mis datos en los orígenes de datos de AWS?
QuickSight detecta sin problemas los orígenes de datos de AWS disponibles en su cuenta con su aprobación. Puede comenzar a explorar los datos y compilar visualizaciones al instante. También puede conectarse de forma explícita a otras fuentes de datos de AWS que no estén en su cuenta o en su región suministrando los detalles de conexión de estas fuentes.
Mi origen de datos no se encuentra en un formato limpio. ¿Cómo puedo dar formato y transformar los datos antes de visualizarlos?
Con QuickSight puede preparar los datos que no estén listos para visualizarse. Seleccione el botón “Editar/Previsualizar datos” en el cuadro de diálogo de conexión. QuickSight es compatible con diversas funciones para transformar y dar formato a los datos. Puede ponerles un alias a los campos de datos y cambiar los tipos de datos. Puede clasificar los datos usando los filtros incorporados y haciendo tareas conjuntas en las bases de datos con la función arrastrar y soltar. También puede crear campos de cálculo usando operaciones matemáticas y funciones integradas, como condiciones, hilos y funciones numéricas y de fechas.
¿Qué cantidad de datos puedo analizar con QuickSight?
Con QuickSight, no debe preocuparse por la escala. Puede aumentar sus datos perfectamente desde unos cuantos gigabytes hasta muchos terabytes sin administrar ninguna infraestructura.
¿Cómo funciona la integración de QuickSight con SageMaker?
El primer paso es conectar el origen de datos del que desea extraer datos. Una vez que esté conectado al origen de datos, seleccione la opción “Aumentar con SageMaker”. Desde allí, elija el modelo que desea utilizar de la lista de modelos de SageMaker en su cuenta de AWS y proporcione el archivo de esquema, que es un archivo con formato JSON que contiene las configuraciones de entrada, salida y versión ejecutable. Revise el mapeo del esquema de entrada con las columnas en su conjunto de datos. Una vez que haya terminado, puede ejecutar este trabajo y comenzar a ejecutar la inferencia.
¿QuickSight utiliza los modelos de SageMaker para realizar inferencias sobre datos progresivos o los datos completos cada vez que se ejecuta?
QuickSight realiza inferencias en los datos completos cada vez que se actualiza.
Administración de usuarios
¿Cómo puedo controlar el acceso de los usuarios a QuickSight?
Cuando crea una cuenta nueva de QuickSight, tiene privilegios de administrador de manera predeterminada. Si lo invitan a convertirse en usuario de QuickSight, la persona que lo invite debe asignarle el rol de ADMIN o de USUARIO. Si tiene rol de ADMIN, puede crear y eliminar cuentas de usuario, comprar suscripciones anuales y capacidad en SPICE además de poder usar el servicio. Para crear una cuenta de usuario, envíe una invitación por correo electrónico al usuario desde la interfaz de la aplicación y luego el usuario debe completar la creación de la cuenta especificando una contraseña e iniciando sesión.
Visualización y análisis
¿Cómo se crea un análisis con QuickSight?
Crear un análisis es fácil. QuickSight descubre perfectamente datos en los repositorios populares de datos de AWS que hay en su cuenta de AWS. Solo tiene que apuntar QuickSight hacia una de los orígenes de datos descubiertas. Para conectarse a otro origen de datos de AWS que no se encuentre en la misma región ni en su cuenta de AWS, puede proporcionar los detalles de conexión del origen. Luego seleccione una tabla y comience a analizar los datos. También puede cargar hojas de cálculo y archivos CSV, así como utilizar QuickSight para analizar sus archivos. Para crear una visualización, seleccione los campos de datos que desee analizar, arrastre los campos directamente al lienzo visual o realice una mezcla de ambas acciones. QuickSight seleccionará automáticamente la visualización adecuada que se mostrará en función de los datos seleccionados.
¿Cómo selecciona QuickSight la visualización correcta que usará para mis datos?
QuickSight cuenta con una tecnología innovadora denominada AutoGraph que permite seleccionar las visualizaciones más adecuadas según las propiedades de los datos, como la cardinalidad y el tipo de datos. Los tipos de visualización se escogen para revelar lo mejor posible los datos y las relaciones de un modo eficaz.
¿Cómo se crea un panel?
Los paneles son colecciones de visualizaciones, tablas y otras exposiciones visuales dispuestas y colocadas juntas. Con QuickSight puede componer un panel dentro de un análisis organizando los diseños y el tamaño de las visualizaciones y, después, publicar el panel para un público dentro de la organización. O mejor aún, si tiene la BI generativa habilitada, puede usar Amazon Q y reducir el tiempo necesario para crear un panel de horas a minutos.
¿Qué tipos de visualizaciones admite QuickSight?
QuickSight admite una variedad de visualizaciones que facilitan diferentes enfoques analíticos: Comparación y distribución Gráficos de barras (diferentes y múltiples variantes) Cambios producidos a lo largo del tiempo Gráficos de líneas Gráficos de líneas y áreas Comparación Gráficos de dispersión Mapas de calor Agregación Gráficos circulares Mapas en árbol Tabulares Tablas dinámicas
¿Qué es una sugerencia de visualización? ¿Cómo genera sugerencias QuickSight?
QuickSight viene con un motor de sugerencias integrado que ofrece visualizaciones recomendadas basándose en las propiedades de los conjuntos de datos subyacentes. Las sugerencias pueden constituir el primer paso o los pasos siguientes de un análisis y eliminan la tarea, que tanto tiempo nos quita, de consultar e interpretar el esquema de los datos. Al trabajar con datos más específicos, las sugerencias se actualizan para reflejar los pasos siguientes adecuados para el análisis actual.
¿Qué son las historias?
Las historias son visitas guiadas a través de las vistas específicas de un análisis. Se utilizan para transmitir puntos clave, un proceso de pensamiento o la evolución de un análisis para una colaboración. Puede elaborarlas en QuickSight mediante la captura y anotación de estados específicos del análisis. Cuando los lectores de la historia seleccionan una de las imágenes, se les dirige a ese punto del análisis, donde pueden realizar una exploración por su cuenta.
¿Qué tipo de cálculos permite realizar QuickSight?
Puede realizar operaciones aritméticas típicas y funciones comparativas, funciones condicionales, como "si, entonces", y cálculos en base a números, hilos y fechas.
¿Cómo se integra QuickSight con los datos generados por AWS?
En la actualidad, la administración de costos y facturación ofrece una integración directa con QuickSight, que automatiza la creación del panel de costos y uso que puede utilizar para obtener información sobre los gastos de AWS. Este panel está inspirado en el proyecto de código abierto Cloud Intelligence Dashboards (CID). El Panel de costos y uso lleva los beneficios del CID a la consola de Administración de facturación y costos como una característica compatible con AWS y elimina la necesidad de mantener la infraestructura subyacente, como las vistas de Amazon Athena o los rastreadores de AWS Glue. Puede implementar el Panel de costos y uso desde la página Exportaciones de datos de la consola de Administración de facturación y costos.
¿Cómo puedo obtener datos de muestra para realizar una exploración en QuickSight?
Para su comodidad, los análisis de muestra se generan automáticamente cuando crea una cuenta en Amazon QuickSight. Los datos sin procesar también se pueden descargar de los siguientes enlaces: Descripción general de la empresa Descripción general de las personas Proceso de ventas Análisis web y de marketing Estos conjuntos de datos los creó 47Lining, un socio consultor avanzado de AWS con la designación de competencia en macrodatos.
Seguridad y acceso
¿Cómo se transmiten los datos a QuickSight?
Tiene varias opciones para introducir los datos en QuickSight: cargar un archivo, conectarse a los orígenes de datos de AWS, conectarse a almacenes de datos externos a través de JDBC/ODBC, o bien mediante otros conectores de almacenes de datos basados en API.
¿Puedo elegir la región de AWS para conectarme a bases de datos alojadas o en las instalaciones a través de JDBC/ODBC?
Sí. Para obtener un mejor desempeño e interactividad con el usuario, se recomienda a los clientes que utilicen la región donde tienen almacenados los datos. La característica de detección automática de QuickSight solo detecta los orígenes de datos situadas dentro de la región del punto de conexión de QuickSight al que está conectado. Para obtener una lista de las regiones de QuickSight compatibles, visite Productos y servicios regionales para toda la infraestructura global de AWS.
¿QuickSight admite autenticación multifactor (MFA)?
¿Cómo puedo conectar mi VPC a QuickSight?
Si su VPC se ha configurado con una conectividad pública, puede agregar el intervalo de direcciones IP de QuickSight a las reglas del grupo de seguridad de las instancias de la base de datos para permitir el flujo del tráfico hacia la VPC y las instancias de la base de datos.
¿Qué es la seguridad al nivel de las filas?
La seguridad a nivel de fila (RLS) permite a los propietarios del conjunto de datos de QuickSight controlar el acceso a los datos en el nivel de filas, según los permisos asociados al usuario que interactúe con dichos datos. Con RLS, los usuarios de QuickSight ahora solo tienen que administrar un único conjunto de datos y aplicarle las reglas adecuadas de conjunto de datos de nivel de filas. Todos los paneles y análisis asociados seguirán estas reglas. Esto facilita la administración de conjuntos de datos y evita tener que mantener varios conjuntos de datos para usuarios con distintos privilegios de acceso.
¿Qué significa el acceso a VPC privada en el contexto de QuickSight?
Si tiene datos en AWS (quizás en Amazon Redshift, Amazon RDS o en EC2) o locales en Teradata o SQL Server en servidores sin conectividad pública, esta característica es para usted. El acceso a la VPC (Virtual Private Cloud) privada para QuickSight usa una interfaz de red elástica (ENI) para comunicaciones privadas y seguras con orígenes de datos en una VPC. También le permite usar AWS Direct Connect para crear un enlace privado y seguro con sus recursos on-premise.
Uso compartido
¿Cómo puedo compartir un análisis, un panel o una historia en QuickSight?
Puede compartir un análisis, un panel o una historia usando el ícono de uso compartido en la interfaz de servicio de QuickSight. Puede seleccionar los destinatarios (direcciones de correo electrónico, nombre de usuario o nombre de grupo), niveles de permisos y otras opciones antes de compartir el contenido con otras personas.