Uso del ML en el análisis geoespacial con Amazon SageMaker
Creación, entrenamiento e implementación de modelos de ML con datos geoespaciales¿Por qué usar machine learning para el análisis geoespacial?
El video muestra cómo los datos geoespaciales, como imágenes satelitales, mapas y datos de ubicación, pueden utilizarse para innovar más rápido y tomar decisiones inteligentes en una amplia variedad de casos de uso e industrias.
¿Por qué usar machine learning para el análisis geoespacial?
¿Por qué usar machine learning para el análisis geoespacial?
El video muestra cómo los datos geoespaciales, como imágenes satelitales, mapas y datos de ubicación, pueden utilizarse para innovar más rápido y tomar decisiones más inteligentes en una amplia variedad de casos de uso e industrias.
¿Por qué usar machine learning para el análisis geoespacial?
Funcionamiento
Amazon SageMaker es compatible con capacidades del machine learning (ML) para el análisis geoespacial, para que los científicos de datos y los ingenieros de ML creen, entrenen e implementen modelos de ML con datos geoespaciales. Acceda a orígenes de datos geoespaciales, operaciones de procesamiento creadas con un propósito, modelos de ML preentrenados y herramientas de visualización integradas a fin de ejecutar ML para el análisis geoespacial con más rapidez y a escala.
![El diagrama muestra cómo utilizar las capacidades del ML para el análisis geoespacial de Amazon SageMaker para obtener acceso a los recursos de datos, transformar y mejorar los datos, seleccionar o entrenar sus modelos, implementar un modelo y visualizar las predicciones de su modelo en un mapa.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)
Funcionamiento
Amazon SageMaker es compatible con capacidades del machine learning (ML) para el análisis geoespacial, para que los científicos de datos y los ingenieros de ML creen, entrenen e implementen modelos de ML con datos geoespaciales. Acceda a orígenes de datos geoespaciales, operaciones de procesamiento creadas con un propósito, modelos de ML preentrenados y herramientas de visualización integradas a fin de ejecutar ML para el análisis geoespacial con más rapidez y a escala.
![El diagrama muestra cómo utilizar las capacidades del ML para el análisis geoespacial de Amazon SageMaker para obtener acceso a los recursos de datos, transformar y mejorar los datos, seleccionar o entrenar sus modelos, implementar un modelo y visualizar las predicciones de su modelo en un mapa.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)