Recursos de Amazon SageMaker para el uso de ML en el análisis geoespacial

Cómo comenzar

  • Guía para desarrolladores

    Obtenga más información sobre las capacidades geoespaciales de Amazon SageMaker en esta guía paso a paso.

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  • Referencia de la API

    Cree y administre recursos de capacidades geoespaciales de SageMaker con las API.

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  • Bloc de notas de ejemplo

    Aprenda cómo los agricultores pueden optimizar la producción de cultivos mediante ML y análisis avanzados.

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  • Solución Jumpstart

    Aprenda a generar un análisis contrafáctico de la respuesta del maíz al nitrógeno.

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  • Información geoespacial para la sustentabilidad

    Explore la orientación sobre el uso de datos geoespaciales para supervisar cambios en la superficie forestal.

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  • Visualización de datos agrícolas

    Explore la orientación sobre el uso de capacidades geoespaciales en casos de uso en agricultura.

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Blogs

  • Blog sobre machine learning de AWS

    Las capacidades geoespaciales de SageMaker ahora están disponibles de forma general con actualizaciones de seguridad y más ejemplos de casos de uso.

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  • Blog de AWS Machine Learning

    Descubra cómo los científicos de datos pueden monitorear la sequía causada por el cambio climático con datos geoespaciales.

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  • Blog sobre machine learning de AWS

    Evaluación de daños con las capacidades geoespaciales y los modelos personalizados de SageMaker.

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  • Blog sobre machine learning de AWS

    Cree una plataforma de datos agronómicos con las capacidades geoespaciales de SageMaker.

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  • Blog sobre machine learning de AWS

    Supervisión remota de las cadenas de suministro de materias primas para garantizar la sostenibilidad con las capacidades geoespaciales de SageMaker.

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Historias de clientes

  • Arup

    Facilite el diseño de ciudades sostenibles mediante SageMaker con Arup.

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  • xarvio

    Descubra cómo xarvio Digital Farming Solutions acelera su desarrollo.

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  • BMW Group

    Descubra cómo BMW Group utiliza las capacidades geoespaciales de SageMaker para la movilidad sostenible.

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  • Arup

    Arup utiliza el machine learning geoespacial con Amazon SageMaker para crear un mundo mejor
  • Arup

    Diseñe ciudades resilientes en Arup mediante las capacidades geoespaciales de Amazon SageMaker.

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Videos de demostración

  • re:Invent 2022

    Uso del ML en el análisis geoespacial con SageMaker
  • AWS on Air

    Uso del ML en el análisis geoespacial con SageMaker
  • Charla técnica sobre ML en 15

    Uso del ML en el análisis geoespacial con SageMaker.

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  • Taller virtual de SageMaker Fridays

    SageMaker Fridays: build, train, and deploy ML models using geospatial data (SageMaker Fridays: cree, entrene e implemente modelos de ML con datos geoespaciales).

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Novedades

Lea las actualizaciones específicas geoespaciales de SageMaker.

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