Historias de Éxito / Software & Internet

2023
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Ventas digitales de ADL Digital Lab crecen un 47% con IA y servicios AWS

ADL Digital Lab lidera la transformación digital y procesos de innovación en las más de 200 entidades que componen el Grupo Aval y la Organización Luis Carlos Sarmiento Ángulo (OLCSAL). La empresa creó la Plataforma Augusta, un data lake cuyo core está compuesto por servicios en cloud de AWS. Además de asegurar a sus clientes una serie de beneficios y oportunidades de negocios, internamente, ADL Digital Lab logró, a pesar de estar creciendo las transacciones 235%, una reducción de costo unitario del 37%, y un aumento del 47% en sus ventas digitales.

En este video, Ana Margarita Albir, CEO de ADL Digital Lab, explica cómo la empresa desde el inicio ha trabajado inteligencia artificial con la plataforma Augusta para crear modelos de analítica avanzada. La presidente afirma que ahora ADL Digital Lab empezó a utilizar la inteligencia artificial generativa para automatizar y mejorar procesos internos en de las entidades y crecer en estrategias colaborativas a través de la creación de Sandboxes para innovación en datos. Entre los utilizados, Ana Margarita destaca Amazon S3, Amazon Lambda y Amazon Step Functions para recibir y orquestar datos, y Amazon SageMaker para desarrollar espacios colaborativos de su plataforma Augusta.

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AWS nos ha permitido probar, iterar y nos sentimos acompañados en el camino."

Ana Margarita Albir
CEO de ADL Digital Lab

Servicios AWS

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector.

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Amazon Lambda

AWS Lambda es un servicio informático sin servidor y basado en eventos que le permite ejecutar código para prácticamente cualquier tipo de aplicación o servicio backend sin necesidad de aprovisionar o administrar servidores.

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Amazon Step Functions

AWS Step Functions es un servicio de flujo de trabajo visual que ayuda a los desarrolladores a usar servicios de AWS para crear aplicaciones distribuidas, automatizar procesos, organizar microservicios y crear canalizaciones de datos y de machine learning (ML).

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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker se ha creado sobre la base de dos décadas de experiencia de Amazon en el desarrollo de aplicaciones de ML del mundo real, que incluye las recomendaciones de productos, su personalización, la compra inteligente, la robótica y los dispositivos de voz asistida.

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