Historias de clientes / Software e Internet

2022
Logotipo de Autodesk

Autodesk amplía de forma rápida la información en materia de software mediante Amazon SageMaker y Amazon EMR

La empresa mundial de software Autodesk utilizó Amazon SageMaker para mejorar la información sobre eficiencia que puede proporcionar a los usuarios de su programa de diseño asistido por ordenador AutoCAD, centrándose en el desarrollo más que en las operaciones.  

10 veces mayor

Información ampliada a una velocidad 10 veces mayor con ML

20 %

Ahorro de aproximadamente un 20 % del trabajo en las operaciones de desarrollo mediante servicios totalmente gestionados

Terabytes de datos

Gestión de varios terabytes de datos a diario para ofrecer recomendaciones a los usuarios

Desarrollo y expansión

Escalamiento para facilitar el desarrollo y la expansión adicionales

Mejor información

Simplificó el proceso de incorporación de los usuarios al proporcionar mejor información

Información general

Autodesk Inc., empresa mundial de software La empresa (Autodesk) quería ayudar a los profesionales de la arquitectura, la ingeniería y la construcción a trabajar más rápido y de manera más eficiente mediante la utilización del programa AutoCAD de Autodesk para el diseño asistido por ordenador. AutoCAD tiene un amplio conjunto de funciones y capacidades que pueden respaldar las tareas más exigentes de los usuarios; la empresa quería ayudar a sus clientes a maximizar el uso del software proporcionándoles consejos valiosos casi en tiempo real. 

Con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario y aumentar la eficiencia, Autodesk recurrió a Amazon Web Services (AWS) para desarrollar My Insights, un servicio que analiza los datos de uso de productos individuales y ofrece información personalizada para mejorar la eficiencia y el dominio de los usuarios en AutoCAD. Al utilizar los servicios de AWS totalmente gestionados, Autodesk puede centrarse en el desarrollo de productos en lugar de en las operaciones. Autodesk también aumentó la eficiencia de los usuarios al ofrecer recomendaciones proactivas de comandos y atajos directamente en AutoCAD mediante Amazon SageMaker, que proporciona la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo totalmente gestionados necesarios para crear, entrenar e implementar modelos de machine learning (ML) para prácticamente cualquier caso de uso.

Caso práctico de Autodesk

Oportunidad | Mejorar la experiencia del usuario con ML en AWS

Fundada en 1982, Autodesk ofrece productos y servicios de software para varios sectores, incluidos la arquitectura, la ingeniería, la construcción, la fabricación y los medios y el entretenimiento. Su software AutoCAD ayuda a los arquitectos, ingenieros y profesionales de la construcción a crear dibujos y renderizados precisos de forma digital. Autodesk comenzó a desarrollar el servicio My Insights para AutoCAD en 2020, mediante el empleo de datos de uso para compartir de forma proactiva recomendaciones que ahorran tiempo directamente con los usuarios a fin de mejorar la experiencia y suavizar la curva de aprendizaje necesaria para utilizar características complejas de AutoCAD. Como otras partes de su infraestructura ya se ejecutaban en AWS de forma correcta, la empresa sabía que podía crear My Insights con los servicios de AWS y conectarlo sin problemas a su infraestructura existente.

Desde la versión inicial de My Insights, Autodesk decidió utilizar AWS Batch, un servicio de procesamiento por lotes totalmente gestionado que permite a los desarrolladores, científicos e ingenieros ejecutar de forma fácil y eficiente cientos de miles de trabajos de informática por lotes y ML, para evitar las complejidades de aprovisionar, gestionar, supervisar y escalar los trabajos de informática por lotes a mano. Desde entonces, Autodesk siguió mejorando My Insights, con la adición de funciones basadas en inteligencia artificial mediante Amazon SageMaker, como el servicio Macro Advisor, que identifica secuencias de operaciones repetidas y recomienda ajustes de comandos automatizables directamente en la interfaz de usuario de la aplicación mientras los usuarios trabajan. 

La escala de My Insights implica administrar varios terabytes de datos a diario, lo que requiere que Autodesk reflexione de una manera crítica sobre su enfoque del diseño. Autodesk se reunió con un arquitecto de soluciones de AWS para analizar la estrategia técnica y las prácticas recomendadas a fin de administrar esa escala de datos. «Nuestra colaboración con el equipo de AWS fue excelente gracias a las sesiones de intercambio de ideas que celebramos con el arquitecto de soluciones de AWS y a la orientación general que recibimos de AWS», afirma Ashish Arora, gerente de ingeniería de Autodesk.

kr_quotemark

Multiplicamos por 10 el número de registros gracias al uso de machine learning en AWS».

Ashish Arora
Gerente de ingeniería de Autodesk

Solución | Ampliar los conocimientos de forma rápida con un desarrollo centrado

Autodesk pudo automatizar algunas de las sugerencias para My Insights mediante la ejecución de cargas de trabajo de ML en AWS. Para respaldar el aspecto de procesamiento de datos de sus modelos de ML, Autodesk utiliza Amazon EMR, una solución de macrodatos en la nube para ejecutar trabajos de procesamiento de datos distribuidos a gran escala, consultas SQL interactivas y aplicaciones de ML mediante marcos de análisis de código abierto. Al implementar el ML con Amazon SageMaker y Amazon EMR, Autodesk genera más información de forma más rápida. «Aumentamos el la cantidad de información en un factor 10 gracias al uso de ML en AWS», afirma Arora. «Ahora, Macro Advisor sigue generando nuevos tipos de macros para ofrecer a los usuarios información a medida que utilizan más el producto». 

Para los usuarios de Autodesk, estas mejoras del servicio My Insights simplifican el proceso de incorporación al uso de AutoCAD y les ayudan a trabajar de forma más inteligente en el software al proporcionar información inmediata sobre los atajos y comandos pertinentes. «Empezar a usar AutoCAD es sencillo, aunque hay varios pasos que seguir previamente», afirma Kaila Tenedorio-Carty, directora sénior de marketing de AutoCAD en Autodesk. «Al usar AWS para generar información más valiosa, My Insights ayuda al usuario a trabajar de manera inteligente con diferentes comandos y a ahorrar tiempo con ganancias incrementales al ofrecer sugerencias con el objetivo de utilizar menos el teclado». Por ejemplo, con un comando común, My Insights puede sugerir un atajo para aplicar el comando en varios lugares a la vez en función del comportamiento del usuario. Estas sugerencias están impulsadas por el ML en AWS y brindan a los usuarios asistencia y consejos sobre la marcha justo cuando los necesitan.

Otro beneficio importante del uso de los servicios de AWS totalmente gestionados es que Autodesk puede centrarse en el desarrollo en lugar de en las operaciones, lo que le ahorra a la empresa aproximadamente un 20 por ciento del trabajo dedicado a las operaciones de desarrollo. El motor de toma de decisiones propio de Autodesk utiliza AWS Batch para ejecutar reglas empresariales y realizar pruebas de focalización, segmentación y A/B, de manera que se libera a los equipos de desarrollo de la empresa de tareas pesadas como el aprovisionamiento de capacidad y la administración de parches. «Con las funciones nativas disponibles en AWS Batch, como el escalado automático, podemos escalar según sea necesario y administrar My Insights sin preocuparnos por las tareas operativas en las diferentes cargas que utilizamos», afirma Arora. «Con AWS Batch, podemos automatizar las tareas para centrarnos en mejorar nuestros productos en lugar de en gestionar las operaciones». Además, con la escalabilidad de AWS Batch, Autodesk está preparada para el futuro y puede ampliar sus productos y características según sea necesario sin invertir en hardware adicional.

Resultado | Hacer que el ML esté disponible para otros casos de uso  

Gracias a la escalabilidad y estabilidad de los servicios de AWS, Autodesk está preparada para expandirse en el futuro. La compañía planea continuar desarrollando características adicionales para My Insights para AutoCAD mientras explora las posibilidades de sus otros productos de software. «Al utilizar servicios como AWS Batch y características como el escalamiento automático, pudimos preparar nuestro software para el futuro y no tener que preocuparnos por escalar nuestros propios servidores a medida que nos expandimos», afirma Arora.

Acerca de Autodesk

Autodesk Inc. ofrece productos y servicios de software en varios sectores para empoderar a los innovadores en el área del diseño. Su software AutoCAD ayuda a los arquitectos, ingenieros y profesionales de la construcción a crear dibujos precisos de forma digital.

Servicios de AWS utilizados

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker se ha creado sobre la base de dos décadas de experiencia de Amazon en el desarrollo de aplicaciones de ML del mundo real, que incluye las recomendaciones de productos, su personalización, la compra inteligente, la robótica y los dispositivos de voz asistida.

Más información »

AWS Batch

AWS Batch permite a los desarrolladores, científicos e ingenieros ejecutar de manera fácil y eficiente cientos de miles de trabajos de computación por lotes en AWS.

Más información »

Amazon EMR

Amazon EMR es una plataforma de macrodatos en la nube para ejecutar trabajos de procesamiento de datos distribuidos a gran escala, consultas SQL interactivas y aplicaciones de machine learning (ML) con marcos de análisis de código abierto como Apache Spark, Apache Hive y Presto.

Más información »

Descubra el recorrido de Autodesk hacia la innovación con AWS

Más historias de Autodesk

no se han encontrado elementos 

1

Comenzar

Organizaciones de todos los tamaños y de todos los sectores transforman sus negocios y cumplen sus misiones todos los días con AWS. Contacte nuestros expertos y comience hoy mismo su propia jornada en AWS.