AWS facilita globalización de Mamotest: podrán ayudar a más personas a detectar oportunamente el cáncer de mama

En los últimos años Mamotest construyó una plataforma propia llamada Bolder, con la cual se comenzó a trabajar dos aspectos fundamentales: el diagnóstico temprano de cáncer de mama y la navegación al paciente, atravesando todo el tratamiento e incluso un acompañamiento posterior. “Esta es la primera plataforma 100% trazable en Latinoamérica, que cubre el journey completo de un paciente con riesgo oncológico, desde el screening hasta el final del tratamiento”, dice Germán Rodríguez, CTO de Mamotest.

Así, surge el reto de ser la solución digital basada en inteligencia artificial (IA) que transforma el sistema de salud al democratizar el acceso y calidad a la detección y diagnóstico, mientras brinda un camino eficiente al tratamiento. Con esto en mente, en 2022 Mamotest toma la decisión estratégica de convertirse en una health tech, una empresa de tecnología enfocada en servicios de salud.

“Diseñamos una estrategia para desarrollar las capacidades de base, como una empresa de tecnología. Eso implica obviamente un cambio en la infraestructura, en la arquitectura de datos y en la arquitectura de aplicaciones; es decir, todo lo necesario para posicionar la plataforma como una solución tecnológica de alta performance a nivel global”, explica Rodríguez.

Pero esta estrategia tenía un tiempo medido, ya que la plataforma seguía corriendo. En julio de 2023 Mamotest profundizó en el stock de productos de AWS e hizo un uso exploratorio de algunos de ellos. A partir de los resultados, la empresa decidió su migración hacia la nube, reconfigurar su estrategia y volcarla 100% al uso de las herramientas de AWS. Todo con el fin de poder ser una healthtech y una solución digital basada en inteligencia artificial, que en sí mismo era un gran reto.

“Uno de los desafíos más importantes que tiene el hecho de usar IA tanto en el diagnóstico, como en la navegación,, es que debe buscarse lo que nos permita hacer más asertivo todo el proceso. Nos dimos cuenta del inmenso valor que podían agregar los servicios de AWS. Empezamos a trabajar con Amazon Rekognition y otras herramientas de AWS”, explica Germán Rodríguez.

Los servicios de base de datos están tomando una relevancia muy fuerte, y es una piedra basal para Mamotest. Lo mismo que los modelos de triage de identificación de imágenes, la estructuración de reportes, la data a nivel Machine Learning de IA, entre otros.

La empresa adoptó AWS HealthLake, un servicio que cumple los requisitos de la HIPAA y que proporciona las API del estándar FHIR, que ayudan a las empresas de salud y ciencias biológicas a almacenar, transformar, tramitar y analizar datos de salud de forma segura en minutos para ofrecer una visión cronológica a nivel de pacientes y población.

Asimismo, Mamotest está trabajando con Amazon Bedrock, la nueva tecnología de IA de AWS que permite estructurar múltiples datos: desde estudios médicos, así como interpretar o integrar diferentes fuentes de información. “Esto nos ha puesto en el centro de la escena a nivel empresarial, ya que son soluciones que irrumpen con todo lo que se había estado haciendo y nos coloca como actores fundamentales”.
 

Rodríguez afirma que todas esas soluciones les ha permitido tener un crecimiento exponencial y generar múltiples capacidades, que quizá teniendo una estructura de startup no hubieran podido alcanzar.

Uno de los beneficios más importantes que ha tenido Mamotest al adoptar los servicios de AWS es la expansión mundial que han alcanzado gracias a las herramientas que se brindan en la plataforma. Se tenía previsto tener un crecimiento global para finales de 2024, principios de 2025; pero, hoy la empresa ya está abriendo paso en nuevos mercados internacionales, un año antes de lo previsto. Actualmente ya tiene operaciones en Argentina, México y España.

Por otro lado, han logrado la aceleración de varios procesos y la simplificación de éstos. Ejemplo de esto es cómo lograron entrar al mercado americano: gracias al uso AWS HealthLake la empresa quedó certificada en normas de compliance (de datos de salud), tanto para organismos gubernamentales en Europa como en Estados Unidos, mercados en los que pudieron comenzar a operar o pretender operar mucho antes de lo previsto.

“Desde que nos establecimos como clientes de AWS, tuvimos acceso a profesionales muy valiosos que nos ayudaron en el proceso de migración, que fue totalmente transparente. El uso y operación de los productos de AWS fue algo fundamental. Los expertos de AWS nos ayudaron a tomar las mejores decisiones. Se armaron equipos multidisciplinarios donde todo se analizaba de manera conjunta”, explica el CTO de Mamotest.

Gracias a este acompañamiento, la migración a la nube de AWS se hizo en un tiempo récord. En solo 40 días se migró toda la operación, aun cuando este es un proceso que lleva mucho más tiempo: se migraron entre alrededor de 300 mil imágenes, correspondientes a parte de los registros históricos de Mamotest.

“Hicimos la migración de la operación de la empresa en dos países, Argentina y México, sin dolores y sobre todo sin cortar el servicio. Sin duda, la toma de decisiones conjunta y el aporte del conocimiento fueron piezas claves para que dicha migración no resultara traumática”, agrega Rodríguez.

Mamotest tiene el desafío de expandirse hacia otros países. Durante 2023, al implementar su Imaging Solutions Hub, ha expandido su oferta de servicios a todos los estudios de diagnóstico por imagen. Con el objetivo de crecer exponencialmente esta unidad de negocios, en 2024 iniciará operaciones en Brasil, Chile, Paraguay, Costa Rica, Colombia y está en conversaciones con una organización en Arabia Saudita, cuya alianza podría abrirles mercado en todo Medio Oriente. Por otro lado, planean profundizar el uso de Bedrock con IA y expandir hacia el diagnóstico de otros tipos de cáncer, como el de pulmón. La idea es seguir impulsándose a través de la tecnología de AWS y mantener su liderazgo en la detección de cáncer de mama, sumando nuevas patologías.