¿Qué son los análisis operacionales?

Con los análisis operacionales, puede revisar los datos en lo que se conoce como “casi en tiempo real” (NRT) a medida que se incorporan a sus sistemas. De esta forma, obtiene información inmediata que puede avisarle de errores en los sistemas antes de que escalen. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) monitoreados durante los análisis operacionales son el tiempo promedio de detección (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR). El MTTD es el tiempo que pasa desde que aparece un problema hasta el momento de la detección. El MTTR es la cantidad de tiempo que se tarda en neutralizar una amenaza o un error en el entorno de la red. Si tiene acceso a estas métricas empresariales, puede tomar decisiones en beneficio de su empresa.

Para que los análisis operacionales funcionen correctamente, tiene que integrar diferentes herramientas, como almacenes de datos, IoT, sensores, etc. Estas integraciones pueden generar soluciones costosas y complejas, con curvas de aprendizaje pronunciadas. En función del ámbito de sus necesidades, es posible que algunas organizaciones incluso recurran a la creación de un departamento dedicado para administrar esta área.

1. Para empezar, analice sus casos de uso e identifique las prioridades principales.
2. Defina que está intentando conseguir y empiece por entender qué herramientas se necesitarán y por conocer los costos asociados.
3. Identifique las métricas clave, como MTTD y MTTR, incluidos los umbrales de error adecuados.
4. Decida qué sistemas y datos tendrá que integrar para calcular las métricas.
5. Cree una estrategia de limpieza de datos. La limpieza de datos es una labor de tres niveles, cuyo primer paso consiste en determinar quién se ocupará del proceso de limpieza real. La limpieza de la transformación es el siguiente paso, seguida de la decisión de en qué herramienta se realizará la implementación para sacar el máximo provecho de los datos.