Comment devenir une organisation orientée données ?

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est la solution.

Les données constituent plus que des ressources opérationnelles comme les usines, les machines, la propriété intellectuelle et le capital. Bien utilisées, les données sont une source précieuse de croissance potentielle. L'essentiel est de reconnaître leur valeur intrinsèque, d'en tirer parti intelligemment et de créer une culture qui fait place à la puissance de la stratégie orientée données.

Ce que signifie être une organisation orientée données

Ce que signifie être une organisation orientée données

Pour toutes les organisations, les données permettent de créer de nouvelles opportunités. Les données offrent des possibilités illimitées d'utilisation, et leur quantité augmente de façon exponentielle, en raison principalement du nombre sans cesse croissant de dispositifs connectés et du taux d'accès (fixe et mobile) à Internet à travers le monde.

Quelles sont les sources courantes des données des organisations ?

Avec la stratégie de données appropriée, les organisations peuvent contrôler leurs données au volume croissant, trouver des informations à partir de divers types de données et mettre ces dernières à disposition des personnes et des systèmes qui conviennent. Pour ce faire, les organisations doivent être orientées données.

L'objectif est de collecter les données et de les utiliser de manière intelligente.

Quelles sont les sources courantes des données des organisations ?
Citation

Devenir une organisation orientée données signifie traiter les données comme une ressource stratégique et développer les capacités pour l'exploiter, non seulement en vue des décisions importantes, mais également pour les actions quotidiennes sur le terrain. »

Ishit Vachhrajani, stratège d'entreprise AWS

Pourquoi les organisations doivent-elles être orientées données ?

Pourquoi les organisations doivent-elles être orientées données ?

Les données doivent être considérées comme l'élément de connexion de votre organisation, imprégnant et optimisant la collaboration entre les équipes.

Comment certains secteurs clés s'appuient-ils sur les données pour guider leurs décisions ?

  • Détaillants
  • Les détaillants ont besoin de connaître les performances de leurs lignes de produits, la fréquentation des magasins physiques et les comportements des utilisateurs dans les canaux numériques, notamment les réseaux sociaux.

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  • Fabricants
  • Les fabricants ont besoin d'informations en quasi-temps réel sur leurs chaînes logistiques, ainsi que de connaître les performances des équipements de production dans les usines et les facteurs de distribution à prendre en compte.

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  • Organisations de services financiers
  • Les organisations de services financiers bâtissent leur réputation sur leur capacité à être à la pointe des tendances du marché. Elles doivent offrir des produits et services innovants tout en restant conformes aux règlementations strictes sur les données.

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  • Organisations de santé
  • Les organisations de santé ont besoin d'écosystèmes de collaboration qui offrent aux professionnels l'accès aux données des patients en toute sécurité et conformité. Les chercheurs ont besoin de plateformes IA puissantes pour automatiser le traitement des données.

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Quels sont les avantages de la démocratisation des données au sein de votre organisation ?

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Comment devenir une organisation orientée données ?

Comment devenir une organisation orientée données ?

Les organisations peuvent démarrer de différentes manières leur feuille de route orientée données, par exemple en lançant des initiatives de big data, en élargissant les initiatives de collecte des données, en recrutant un responsable des données (CDO) et en créant de nouvelles fonctions d'analytique. Ces mesures, cependant, ne sont pas suffisantes. Voici les critères à remplir pour devenir une organisation orientée données :

  • Créer une culture de l'innovation qui place les données au cœur de votre stratégie opérationnelle
  • Créer des capacités de données pour faciliter cette culture

Créer une culture orientée données à grande échelle

La plupart des entreprises interrogées ont cité les défis d'ordre culturel, organisationnel et processuel comme étant les principaux obstacles pour devenir une organisation orientée données1.

Un changement de culture est indispensable au sein de votre organisation pour faire des données un facteur plus essentiel dans la transformation des modèles d'entreprise.

1 Étude Big Data and AI Executive 2019 de NewVantage Partners

92,2 % d'entreprises citent la culture comme principal obstacle

Les quatre « E » de la culture des données

Comment chaque entreprise peut promouvoir de nouvelles perceptions et relations en matière de données :

S'engager (Engage) dans un processus décisionnel orienté données

S'engager (Engage) dans un processus décisionnel orienté données

Les organisations doivent en permanence utiliser les données pour guider et justifier leurs décisions. Cette démarche émane du sommet, avec une volonté et un engagement soutenus de l'équipe dirigeante. Désignez un cadre réputé et expérimenté comme « seul et unique responsable » de vos initiatives de données pour faire progresser cette vision.

Former (Educate) tous les collaborateurs

Former (Educate) tous les collaborateurs

La culture de l'orientation données n'est pleinement implémentée que lorsque tous les collaborateurs de votre organisation, et pas seulement les scientifiques des données, ont les compétences d'analytique des données. Favorisez le partage d'expériences pour garantir la traduction parfaite de la « science » des données en « art » des affaires lors de la promotion des bonnes pratiques et du partage des succès commerciaux.

Éliminez (Eliminate) les obstacles aux données

Éliminez (Eliminate) les obstacles aux données

Voici les trois principaux obstacles aux données dans la transition vers une organisation orientée données :

Solutions à l'ancienne – lorsque vous changez les processus et les produits afin de miser sur les données, ne rendez pas ces changements facultatifs.

Solutions de résistance – créez une culture qui s'appuie sur les données pour trouver un moyen honnête d'aider TOUT UN CHACUN à s'améliorer.

Solutions de silos – traitez les données comme une ressource organisationnelle, et non comme la propriété d'un service.

LIRE L'ÉTUDE DE CAS 
Agir (Enable) sur le terrain

Agir (Enable) sur le terrain

Démocratisez la capacité à exploiter les données et n'hésitez pas à décentraliser la prise de décisions afin de les rapprocher de l'endroit où les données et les informations résident. Cessez de faire confiance à l'opinion du plus gros salaire (HiPPO) et optez pour la décentralisation du processus décisionnel.

LIRE L'ÉTUDE DE CAS 

Création de capacités orientées données à grande échelle

La conception, la gouvernance et la responsabilité organisationnelles sont essentielles pour garantir le succès de votre culture de l'orientation données sur le long terme.

Structure organisationnelle

De nombreuses organisations créent un cadre centralisé qui classe par ordre de priorité tous les besoins en matière d'analytique des données et les oriente. Ces modèles de « centres de données d'analytique par excellence » ont leurs avantage et inconvénient.

Avantage

Peut accélérer les parcours de données au sein d'une organisation.

Inconvénient

Peut faire office de contrôle d'accès, ce qui ralentit l'expérimentation avec les données au sein des équipes opérationnelles.

Gouvernance des données

Les organisations doivent créer une structure de gouvernance des données simples dont l'objectif initial est de faciliter davantage l'accès aux données, et non pas de le restreindre. À cet effet, l'on a de plus en plus tendance à scinder l'analytique et l'ingénierie des données de l'informatique, ce qui peut parfois créer des frictions. Quelle que soit la structure organisationnelle, l'informatique doit jouer un rôle important dans les efforts de gouvernance des données, compte tenu de son caractère transversal.

Responsabilité des données

L'évolution du principe de propriété des données à celui d'intendance des données peut transformer les relations qu'une entreprise a avec les données. Cela renforce notamment la responsabilité, permettant d'améliorer la sécurité et la confidentialité à toutes les étapes :

  • Les données brutes peuvent être estampillées par les gestionnaires de données pour garantir leur cohérence et leur qualité.
  • Les gestionnaires sont chargés d'éduquer les autres collaborateurs de l'organisation pour ce qui concerne les données qui relèvent de leur compétence.
  • Les données utilisées par d'autres collaborateurs peuvent être validées et publiées par les gestionnaires.

Comment AWS peut-il vous aider à tirer parti de la puissance des données ?

Avec une meilleure compréhension des données et de la façon d'en tirer pleinement parti pour votre entreprise, vous avez les clés pour créer de nouvelles opportunités. Chez AWS, nous travaillons systématiquement du point de vue du « Jour 1 » pour faire valoir la puissance d'être une organisation orientée données et aider les autres à en profiter.

Les données peuvent vous aider à développer votre organisation différemment

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