Calcul de recherche et technique sur AWS
AWS re:Invent 2024 | Du 2 au 6 décembre | Las Vegas, Nevada | Inscrivez-vous dès maintenant
La recherche est une pratique de l'innovation – avec des chercheurs qui ont besoin d'accéder à des outils qui permettent une expérimentation rapide. Amazon Web Services (AWS) travaille avec des établissements d'enseignement supérieur, des laboratoires de recherche et des chercheurs partout dans le monde pour offrir des capacités de calcul, de stockage et de base de données à la fois rentables, évolutives et sécurisées, afin d'accélérer la recherche scientifique.
Avec AWS, les chercheurs peuvent analyser rapidement des pipelines de données massifs, stocker des pétaoctets de données et faire avancer la recherche en utilisant des technologies transformatrices comme l'intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML) et l'informatique quantique – le tout en partageant en toute sécurité leurs découvertes avec des collaborateurs partout dans le monde. AWS permet également aux chercheurs d'accéder à des jeux de données ouvertes, à des financements et à des formations pour accélérer le rythme de l'innovation.
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Nous assurons plus de 10 000 flux de travail bio-informatiques chaque mois. Nous sommes donc très reconnaissants pour la capacité de mise à l'échelle et les fonctionnalités robustes d'AWS. »
Robert L. Grossman
Professeur de médecine et d'informatique et directeur du Centre des sciences des données translationnelles, Université de Chicago
Nous assurons plus de 10 000 flux de travail bio-informatiques chaque mois. Nous sommes donc très reconnaissants pour la capacité de mise à l'échelle et les fonctionnalités robustes d'AWS. »
Robert L. Grossman
Professeur de médecine et d'informatique et directeur du Centre des sciences des données translationnelles, Université de Chicago
Vous pouvez vous trouver n'importe où dans le monde et continuer d'accéder à ces grands jeux de données médicales. Nous sommes parvenus à ce résultat en exécutant notre infrastructure sur AWS. »
Quand de grandes quantités de données sortent des instruments de séquençage, nous utilisons les FPGA sur AWS pour traiter ces données rapidement. »
Eric Venner
Professeur associé et Chef de Clinical Informatics Group, Centre de séquençage du génome humain, Baylor College of Medicine
En utilisant AWS, Serratus peut traiter plus d'un million de bibliothèques de données de séquençage nouvelle génération par jour, pour un coût inférieur à un demi-cent par bibliothèque. »
Artem Babaian, Ph.D
Chef du projet Serratus, Université de la Colombie britannique
AWS nous aide à nous développer rapidement en temps réel pendant que nous faisons notre analyse. Plutôt que d'adapter les données aux calculs disponibles, nous pouvons adapter le calcul aux données que nous avons. »
Dr. Carolyn Hogg
Responsable de recherche senior, Groupe de génomique de la faune australasienne, Université de Sydney
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