Autodesk étend rapidement ses informations dans les logiciels grâce à Amazon SageMaker et Amazon EMR

Fondée en 1982, Autodesk fournit des produits et services logiciels pour plusieurs secteurs, notamment l'architecture, l'ingénierie, la construction, la fabrication, le multimédia et le divertissement. Son logiciel AutoCAD aide les architectes, les ingénieurs et les professionnels de la construction à créer des dessins et des rendus numériques précis. Autodesk a commencé à développer le service My Insights pour AutoCAD en 2020, en utilisant les données d'utilisation afin de partager de manière proactive des recommandations directement avec les utilisateurs afin d'améliorer l'expérience et d'adoucir la courbe d'apprentissage requise pour utiliser les fonctionnalités complexes d'AutoCAD. Comme d'autres parties de son infrastructure s'exécutaient déjà avec succès sur AWS, l'entreprise savait qu'elle pouvait créer My Insights à l'aide des services AWS et le connecter en toute transparence à son infrastructure existante.

Dès la version initiale de My Insights, Autodesk a choisi d'utiliser AWS Batch, un service de traitement par lots entièrement géré qui permet aux développeurs, aux scientifiques et aux ingénieurs d'exécuter facilement et efficacement des centaines de milliers de tâches de calcul par lots et de ML, afin d'éviter les complexités liées à la mise en service, à la gestion, à la surveillance et à la mise à l'échelle manuelles des tâches de calcul par lots. Depuis lors, Autodesk n'a cessé d'améliorer My Insights en ajoutant des fonctionnalités optimisées par l'intelligence artificielle à l'aide d'Amazon SageMaker, telles que le service Macro Advisor qui identifie les séquences d'opérations répétées et qui recommande des paramètres de commande automatisables directement dans l'interface utilisateur de l'application pendant que les utilisateurs travaillent. 

L'ampleur de My Insights implique la gestion quotidienne de plusieurs téraoctets de données, ce qui oblige Autodesk à repenser en profondeur son approche de la conception. Autodesk a rencontré un architecte de solutions AWS pour discuter de la stratégie technique et des bonnes pratiques pour gérer cette échelle de données. « Notre collaboration avec l'équipe AWS a été excellente grâce aux sessions de réflexion que nous avons eues avec l'architecte de solutions AWS et aux conseils généraux que nous avons reçus d'AWS », déclare Ashish Arora, engineering manager chez Autodesk.

Autodesk a pu automatiser certaines suggestions pour My Insights en exécutant des charges de travail de ML sur AWS. Pour prendre en charge l'aspect lié au traitement des données de ses modèles de ML, Autodesk utilise Amazon EMR, une solution cloud de big data destinée à l'exécution des tâches de traitement de données distribuées à grande échelle, des requêtes SQL interactives et des applications de ML à l'aide de cadres d'analytique open source. En mettant en œuvre le ML à l'aide d'Amazon SageMaker et d'Amazon EMR, Autodesk génère plus d'informations encore plus rapidement. « Nous avons multiplié par 10 le nombre d'informations en utilisant le ML sur AWS », explique M. Arora. « À présent, Macro Advisor continue de générer des types de macro pour donner aux utilisateurs des informations à mesure qu'ils utilisent le produit. » 

Pour les utilisateurs d'Autodesk, ces améliorations apportées au service My Insights simplifient le processus d'intégration pour l'utilisation d'AutoCAD et les aident à travailler plus intelligemment dans le logiciel en fournissant des informations instantanées sur les raccourcis et les commandes pertinents. « Il est facile de faire ses premiers pas avec AutoCAD, mais il comporte de nombreux niveaux », explique Kaila Tenedorio-Carty, senior marketing manager pour AutoCAD chez Autodesk. « En utilisant AWS pour générer des informations plus utiles, My Insights aide l'utilisateur à travailler plus intelligemment avec différentes commandes et à gagner du temps grâce à des gains supplémentaires en proposant des suggestions en vue d'utiliser moins de touches. » Par exemple, avec une commande commune, My Insights peut suggérer un raccourci pour appliquer la commande à plusieurs endroits à la fois en fonction du comportement de l'utilisateur. Ces suggestions sont basées sur le ML sur AWS et fournissent aux utilisateurs une assistance instantanée et des conseils au moment où ils en ont besoin.

Un autre avantage important de l'utilisation de services AWS entièrement gérés est qu'Autodesk peut se concentrer sur le développement plutôt que sur les opérations, ce qui lui permet d'économiser environ 20 % du travail consacré aux opérations de développement. Le moteur de décision développé en interne d'Autodesk utilise AWS Batch pour exécuter des règles métier et effectuer des tests de ciblage, de segmentation et A/B, qui déchargent les équipes de développement de l'entreprise de tâches lourdes telles que l'allocation des capacités et la gestion des correctifs. « Grâce aux fonctionnalités natives disponibles dans AWS Batch, telles que la mise à l'échelle automatique, nous pouvons évoluer en fonction de nos besoins et gérer My Insights sans nous soucier des tâches opérationnelles liées aux différentes charges que nous utilisons », explique M. Arora. « Grâce à AWS Batch, nous pouvons automatiser les tâches afin de pouvoir nous concentrer sur l'amélioration de nos produits plutôt que sur la gestion des opérations. » De plus, grâce à la capacité de mise à l'échelle d'AWS Batch, Autodesk est parée pour l'avenir et peut étendre ses produits et fonctionnalités selon ses besoins sans investir dans du matériel supplémentaire.

Grâce à la capacité de mise à l'échelle et à la stabilité des services AWS, Autodesk est prête pour une expansion future. La société prévoit de continuer à développer des fonctionnalités supplémentaires pour My Insights pour AutoCAD tout en explorant les possibilités offertes par ses autres produits logiciels. « Grâce à des services tels qu'AWS Batch et à des fonctionnalités telles que la mise à l'échelle automatique, nous avons pu pérenniser notre logiciel afin de ne pas avoir à nous soucier de la mise à l'échelle de nos propres serveurs à mesure de notre expansion », explique Arora.