AWS Batch

Pemrosesan batch untuk pelatihan model ML, simulasi, dan analisis pada skala apa pun

Buat akun AWS

Pemrosesan batch yang terkelola penuh

AWS Batch adalah layanan komputasi batch terkelola penuh yang merencanakan, menjadwalkan, dan menjalankan beban kerja ML, simulasi, dan analitik batch terkontainer Anda di seluruh rangkaian lengkap penawaran komputasi AWS, seperti Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate, dan Instans Spot atau Instans Sesuai Permintaan.

Manfaat AWS Batch

Fokus pada analisis hasil, tidak mengelola infrastruktur

Jalankan ratusan ribu pekerjaan komputasi machine learning (ML) batch, simulasi, dan analitik tanpa menginstal perangkat lunak atau server.

Integrasi asli dengan AWS

Berintegrasi secara alami dengan AWS untuk menerapkan kemampuan penskalaan, jaringan, dan manajemen.

Mengoptimalkan biaya komputasi

Kurangi biaya dengan mengoptimalkan distribusi pekerjaan komputasi berdasarkan kebutuhan volume dan sumber daya.

Menskalakan sumber daya komputasi secara otomatis

Skalakan sumber daya komputasi Anda secara otomatis dengan infrastruktur terkelola penuh yang mendukung pemrosesan dan simulasi pada skala besar.

Bagaimana AWS Batch dapat bekerja untuk industri Anda

AWS Batch memungkinkan pengembang, ilmuwan, dan rekayasawan di seluruh industri untuk menjalankan ratusan ribu pekerjaan komputasi batch secara efisien sambil mengoptimalkan sumber daya komputasi, memberikan kemampuan untuk fokus menganalisis hasil dan memecahkan masalah.

Pengembangan fitur AV/ADAS

Perusahaan otomotif mengandalkan simulasi saat mengembangkan dan menguji kendaraan otonom (AV) dan sistem bantuan untuk pengemudi canggih (ADAS). Rekayasawan memodelkan setiap elemen simulasi (sensor kendaraan, lalu lintas, lingkungan 3D) menjadi komponen modular yang lebih kecil menggunakan kontainer. Dengan kemampuan menjalankan pekerjaan multi-kontainer dengan AWS Batch, Anda mendapatkan keuntungan dari kemampuan penskalaan, penjadwalan, dan pengoptimalan biaya tingkat lanjut dari AWS Batch tanpa membangun kembali sistem Anda menjadi kontainer monolitik yang kompleks. Sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan beberapa kontainer modular lebih kecil yang masing-masing mewakili komponen sistem yang berbeda. Kemampuan ini mempercepat waktu pengembangan dengan mengurangi langkah-langkah persiapan pekerjaan, menghilangkan kebutuhan untuk membangun alat internal tambahan, dan menyederhanakan pengembangan perangkat lunak (Dev) dan operasi TI (Ops) serta debugging.

Komputasi kinerja tinggi, analitik pasca-perdagangan, dan pengawasan penipuan

Organisasi jasa keuangan, mulai dari perusahaan rintisan fintech hingga perusahaan mapan, menggunakan AWS Batch untuk merampingkan operasi, meminimalkan kesalahan, dan meningkatkan kecepatan, akurasi, dan efisiensi biaya melalui otomatisasi. Untuk beban kerja komputasi berkinerja tinggi seperti penetapan harga, analisis pasar, dan manajemen risiko, AWS Batch dapat mengotomatiskan sumber daya dan penjadwalan pekerjaan ini untuk menghemat biaya dan mempercepat pengambilan keputusan. Untuk analitik pasca-perdagangan, AWS Batch dapat mengotomatiskan pemrosesan akhir hari dari kumpulan data besar dari berbagai sumber sehingga Anda dapat memahami risiko terkait yang terjadi pada siklus perdagangan hari berikutnya. Untuk mendeteksi penipuan dengan lebih baik, Anda dapat menggunakan machine learning AWS bersama dengan AWS Batch untuk mengotomatiskan analisis yang diperlukan untuk mendeteksi pola tidak teratur dalam data.

Skrining obat dan sekuensing DNA

Perusahaan biofarmasi dan genomik mengandalkan komputasi kinerja tinggi untuk membawa produk ke pasar. AWS Batch menyederhanakan operasi di seluruh aplikasi seperti kimia komputasi, pemodelan klinis, dinamika molekuler, serta pengujian dan analisis sekuensing genom. Dalam skrining obat, AWS Batch memungkinkan para ilmuwan penelitian untuk secara efisien mencari perpustakaan molekul kecil untuk mengidentifikasi mana yang paling mungkin mengikat target obat, biasanya reseptor protein atau enzim. Proses ini membantu dalam desain obat, berpotensi mengarah pada pengembangan obat dan terapi yang lebih efektif. Untuk sekuensing DNA, setelah ahli bioinformatika menyelesaikan analisis utama mereka dari urutan genom untuk menghasilkan file mentah, mereka dapat menggunakan AWS Batch untuk mengotomatiskan dan mengurangi kesalahan analisis sekunder mereka yang melibatkan perakitan pembacaan DNA mentah menjadi urutan genom lengkap.

Rendering, transkode, dan rantai pasokan media

Perusahaan media dan hiburan mengandalkan komputasi batch yang sangat dapat diskalakan untuk pemrosesan data dan pembuatan konten yang efisien. AWS Batch mempercepat pembuatan konten, menskalakan pengemasan media secara dinamis, dan mengotomatiskan alur kerja rantai pasokan media asinkron. Produsen konten dan rumah pasca-produksi dapat menggunakan AWS Batch untuk mengotomatiskan rendering konten, mengurangi kebutuhan akan intervensi manusia. Untuk transkode batch dan berbasis file, AWS Batch dapat mengotomatiskan alur kerja, mengatasi hambatan sumber daya, dan mengurangi jumlah proses manual. AWS Batch juga menyederhanakan alur kerja rantai pasokan media yang kompleks dengan mengoordinasikan pelaksanaan pekerjaan yang berbeda dan tergantung pada berbagai tahap pemrosesan serta mendukung kerangka kerja persiapan konten umum di seluruh tim.