Amazon DataZone untuk Chief Data Officers

Pengantar Amazone DataZone

Chief data officer menggunakan Amazon DataZone untuk membantu pengguna bisnis mereka, tim tata kelola data pusat, dan staf IT berpartisipasi dalam proses tata kelola data. Amazon DataZone dapat menyederhanakan interaksi antara anggota tim dan alat.

Kasus Penggunaan

Memecahkan silo

Tim bisnis membutuhkan visibilitas untuk menggunakan data secara efektif di seluruh bisnis guna meningkatkan proses bisnis. Karena Anda memiliki petabita data yang tersebar di beberapa departemen, layanan, basis data on-premise, dan sumber pihak ketiga (seperti solusi partner dan set data publik), visibilitas ke semua data itu bisa menjadi sulit. Sebelum Anda dapat membuka kunci nilai penuh data ini, administrator dan penjaga data harus membuatnya dapat diakses. Namun, Anda harus menjaga kontrol dan memastikan bahwa data hanya dapat diakses oleh orang yang tepat dan dalam konteks yang tepat. Dengan Amazon DataZone, Anda dapat memberdayakan tim individu ini untuk membangun domain dan katalog data bisnis mereka. Kurasi data Anda bersama dengan kecerdasan buatan (AI) generatif bawaan untuk membantu memperkaya taksonomi dalam katalog data bisnis Anda, yang dapat membuat data lebih mudah ditemukan dan dipahami.

Buat keputusan yang didorong data

Karyawan di seluruh perusahaan (konsumen data) Anda ingin menemukan dan menganalisis informasi dari produsen data untuk mendorong pengambilan keputusan mereka. Namun, Anda juga harus mengontrol akses ini untuk membantu memastikan bahwa data tetap aman. Paradoks ini membuat penerapan kebijakan tata kelola data yang mempertimbangkan berbagai data, departemen, dan kasus penggunaan menjadi sulit. Dengan Amazon DataZone, konsumen data menemukan informasi yang mereka butuhkan dan meminta akses dari pemiliknya. Amazon DataZone kemudian dapat memuat data dengan lancar ke dalam layanan analitik. Akibatnya, pengambil keputusan dapat memperoleh informasi yang mereka butuhkan secara tepat waktu untuk membuat keputusan berdasarkan data terbaru.

Tingkatkan penemuan dan interpretasi data

Konsumen data memerlukan deskripsi terperinci mengenai konteks bisnis dan dokumentasi tentang penggunaan yang direkomendasikan untuk mengidentifikasi data yang relevan dengan cepat dan mudah untuk kasus penggunaan mereka. Dengan metadata yang dihasilkan AI, mereka dapat menemukan set data yang lebih berharga dan relevan dengan kasus penggunaan mereka dan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk beralih secara bergantian dengan produsen data. Saat diperkaya dengan metadata ini, konsumen data dapat memahami data dan relevansinya untuk kasus penggunaan mereka, dan menghindari penyalahgunaan data untuk tujuan yang tidak dimaksudkan. Konsumen data perlu tahu bahwa mereka dapat memercayai data yang dipilih. Mereka melakukan ini dengan mengevaluasi skor kualitas data dan memahami silsilah data.

Seimbangkan akses dan kontrol data dengan bekerja mundur dari inisiatif bisnis Anda

Baca Laporan O'Reilly ini untuk mempelajari cara menerapkan solusi berbasis data yang memerlukan tata kelola data modern. Pejabat eksekutif akan mendapatkan wawasan dan pengetahuan yang diperlukan untuk menghadapi kompleksitas pengelolaan tata kelola data dalam skala besar.

Video

AWS re:Invent 2023 - Panel pelanggan tata kelola data modern (53:46)
AWS re:Invent 2023 - Praktik terbaik untuk analitik dan AI generatif di AWS (50:13)
AWS re:Invent 2023 - Bangun strategi data menyeluruh untuk analitik dan AI generatif dengan Fannie Mae (56:21)

FAQ

Bagaimana Amazone DataZone membangun keseimbangan antara tim bisnis dan tim infrastruktur?

Amazon DataZone menciptakan flywheel penggunaan yang digerakkan oleh produsen data (rekayasawan data dan ilmuwan data). Produsen data berbagi data dengan aman, beserta konteksnya, dengan orang lain dalam organisasi. Konsumen data (analis) kemudian menemukan jawaban atas pertanyaan bisnis dari data dan membagikannya dengan orang lain di organisasi. Alur kerja ini membantu pelanggan membuat kepemilikan data terdesentralisasi dan model tata kelola gabungan untuk produksi data dan konsumsi data, di mana produsen data menerbitkan, memiliki, dan mengatur aset data mereka. Konsumen data kemudian dapat mengakses data yang mereka minati setelah menyelesaikan alur kerja persetujuan dengan pemilik data. Hal ini membantu tim untuk bekerja secara mandiri sehingga tidak ada lagi peluang untuk terhambat oleh tim tertentu.