AI Generatif di Layanan Kesehatan & Ilmu Hayati

Mulai dari penelitian dan pengembangan farmasi hingga titik perawatan, pelajari bagaimana AI generatif dapat mengakselerasi inovasi kesehatan dan meningkatkan pengalaman pasien. 

Mengakselerasi inovasi kesehatan dengan AI generatif
Meskipun organisasi layanan kesehatan dan ilmu hayati telah menggunakan AI dan ML selama bertahun-tahun, AI generatif menghadirkan kemungkinan baru untuk mengakselerasi inovasi, meningkatkan efisiensi, serta meningkatkan hasil di seluruh kontinum kesehatan. Mulai dari menghasilkan kandidat terapeutik baru, memperbaiki pemasangan pasien dengan uji klinis yang tepat, hingga mendukung aplikasi keterlibatan pasien, AWS mempermudah akses ke layanan, data, model, dan mengamankan infrastruktur yang dibutuhkan untuk menskalakan AI generatif di seluruh organisasi Anda.
AI dan machine learning untuk layanan kesehatan dan ilmu hayati di AWS (0:49)

BERITA TERBARU

Berita terbaru tentang AI generatif di layanan kesehatan & ilmu hayati

AI Generatif di AWS

Lebih mudah untuk memulai

Mulai lebih cepat dengan layanan AI generatif yang dibuat khusus, seperti AWS HealthScribe dan Amazon Bedrock—cara termudah untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan model fondasi. 

Pilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda

Pilih dari beragam pilihan model fondasi yang terkemuka di industri dari Amazon, AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, dan Stability AI di Amazon Bedrock. Setelah itu, sesuaikan model fondasi dengan data Anda sendiri untuk membangun pengalaman yang lebih berbeda dan dipersonalisasi.

Keamanan dan privasi sejak awal penggunaan

Dengan keamanan serta privasi bawaan, data Anda tetap terlindungi dan bersifat privat saat Anda menyesuaikan model fondasi. Pelajari selengkapnya tentang praktik AI generatif yang bertanggung jawab dan apa yang dapat dilakukan untuk mengurangi risiko.

Infrastruktur dengan performa paling tinggi dan biaya rendah

Mulai dari instans P5 Amazon EC2 berbasis GPU dengan performa tertinggi hingga AWS Trainium dan AWS Inferentia, akselerator kami yang dibuat khusus, Anda akan mendapatkan infrastruktur dengan performa paling tinggi dan biaya rendah untuk AI generatif.

Kasus penggunaan AI generatif ilmu hayati

Mulai dari penelitian dan pengembangan, uji klinis, hingga keterlibatan pasien, organisasi ilmu hayati memilih AI generatif di AWS untuk meningkatkan efisiensi di seluruh rantai nilai.

Mengakselerasi penelitian dan penemuan

Gunakan alat AI generatif untuk pelipatan protein, desain sekuens protein, docking, dan desain molekul untuk mengakselerasi penemuan obat dan proses desain sambil mengurangi biaya.
Pelajari selengkapnya »

Memperoleh wawasan dari konten ilmiah

Menganalisis dan meringkas wawasan penting dari konten ilmiah dalam jumlah besar untuk mengakselerasi penelitian dan mengungkap wawasan baru
Pelajari selengkapnya »

Meningkatkan pengawasan manufaktur

Mengidentifikasi pelanggaran kepatuhan dan ketidakakuratan dengan membandingkan setiap Dokumen Protokol Manufaktur (MPD) untuk kepatuhan dan menghasilkan saran untuk mengatasi pelanggaran.
Pelajari selengkapnya »

Menyederhanakan pengembangan konten pemasaran

Manfaatkan AI generatif untuk mengembangkan konten promosi baru dan mengadaptasi yang sudah ada. Gabungkan pesan inti, klaim, referensi, dan citra yang relevan untuk menciptakan jaminan menarik yang selaras dengan peraturan.
Pelajari selengkapnya »

Personalisasi komersial

Otomatiskan personalisasi email bagi penyedia layanan kesehatan untuk memberikan edukasi seputar opsi terapi sambil memastikan penggunaan konten yang disetujui untuk mematuhi panduan peraturan.
Pelajari selengkapnya »

Deteksi peristiwa yang tidak diharapkan

Dengan AI generatif di AWS, Anda dapat menganalisis set data besar dengan mudah untuk mengidentifikasi potensi reaksi obat yang merugikan.
Pelajari selengkapnya »

Kisah pelanggan AI generatif ilmu hayati

Wawasan yang diperoleh menggunakan AI generatif telah membantu kami memahami akar penyebab penolakan, mengoptimalkan proses, dan mengurangi penolakan palsu secara keseluruhan, di berbagai lini produk hingga lebih dari 50%.”

— Nitin Kaul, Associate Director, IT architecture, Merck

VIDEO

Merck

Pelajari bagaimana Merck memanfaatkan layanan AWS untuk memecahkan masalah umum di industri farmasi: terjadinya penolakan palsu.

Menghadirkan kesehatan inovatif dengan solusi AI generatif di Merck | Amazon Web Services

Data adalah pembeda AI generatif Anda

Dapatkan hasil maksimal dari AI generatif dengan strategi data terintegrasi yang didukung oleh Portofolio Data AWS Health.

Pelajari selengkapnya »

Kasus penggunaan AI generatif layanan kesehatan

Organisasi layanan kesehatan diminta untuk mengontrol biaya sambil juga meningkatkan hasil dan pengalaman pasien serta tim perawatan. Penggunaan AI generatif berpotensi untuk memperjelas tindakan yang perlu diambil guna mencapai tujuan ini dan mewujudkan kesetaraan kesehatan.

Juru tulis digital yang mempertimbangkan konteks

Manfaatkan pengenalan suara otomatis dan AI generatif untuk membuat transkrip, memperoleh detail penting, dan membuat ringkasan dari interaksi antara dokter-pasien.
Webinar dokumentasi klinis » Selengkapnya tentang AWS HealthScribe »

Menafsirkan gambar medis

Memperjelas dan merekonstruksi gambar medis untuk membantu diagnosis atau menghasilkan gambar medis untuk digunakan sebagai data sintetis guna menyempurnakan model ML. Membuat laporan otomatis dari gambar, mempercepat keputusan klinis, dan mengurangi beban kerja dokter.
Pelajari selengkapnya »

Otomatiskan pengodean medis

Mengotomatiskan pengodean medis dan pra-otorisasi klaim medis untuk mengurangi kesalahan dan tugas administratif, sambil memenuhi persyaratan peraturan dan kepatuhan.
Pelajari selengkapnya »

Asisten kesehatan yang cerdas

Berinteraksi menggunakan percakapan dengan data melalui chat bot untuk memperoleh wawasan dan mengambil keputusan lebih cepat.
Pelajari selengkapnya »

Peringkasan dokumen layanan kesehatan

Meringkas dan menghasilkan wawasan dari dokumen kesehatan, seperti makalah medis dan penelitian terapeutik untuk membantu pembaca fokus pada poin-poin utama dokumen, mentransformasi teks yang tidak terstruktur menjadi format standar, serta menyoroti atribut penting untuk mendorong keputusan yang lebih baik.
Blog Amazon SageMaker » Opsi peringkasan »

Kisah pelanggan AI generatif layanan kesehatan

Tujuan ScribeEMR adalah membantu meningkatkan efisiensi praktik, memaksimalkan pendapatan, dan mengurangi tingkat burnout (kelelahan berlebih) dokter di industri layanan kesehatan. Dengan AWS HealthScribe, proses lanjutan kami kini dapat mencatat dan menafsirkan kunjungan pasien secara lebih efektif serta mengoptimalkan alur kerja EMR, pengodean, dan proses penggantian biaya. Terobosan ini merupakan cerminan upaya tanpa henti kami untuk meningkatkan efisiensi, profitabilitas, dan yang paling penting, perawatan pasien."

— Daya Shankar, Co-Founder dan General Manager, ScribeEMR

Alat untuk membangun solusi AI generatif Anda

Berinovasi lebih cepat dengan kemampuan baru, pilihan model fondasi (FM) yang terkemuka di industri, dan infrastruktur yang paling hemat biaya.  Temukan layanan lainnya untuk kasus penggunaan Anda.

Cara termudah untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan model fondasi (FM).
Membuat catatan klinis secara otomatis dengan menganalisis percakapan antara pasien dan dokter di aplikasi Anda.
Bangun aplikasi lebih cepat dan aman dengan pendamping pengodean AI Anda.
Bangun, latih, dan lakukan deployment model machine learning (ML) untuk setiap kasus penggunaan dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola penuh.

Sumber Daya

Temukan sumber daya tambahan untuk mengedukasi Anda tentang AI generatif di AWS untuk layanan kesehatan dan ilmu hayati. 

Mulai perjalanan AI generatif Anda sekarang

Sesuaikan model fondasi dengan data Anda sendiri untuk membangun pengalaman yang lebih berbeda dan dipersonalisasi.
Ikon gelas beker dengan roda gigi