Mempercepat portofolio penelitian dan penanggulangan risiko dengan
AWS untuk Ilmu Hayati.
Machine learning mentransformasi penemuan obat di AstraZeneca
AstraZeneca menggunakan machine learning AWS untuk mempercepat proses penelitian obat dan menyediakan obat-obatan ke pasar dengan lebih cepat.
Solusi penelitian dan pengembangan
Risiko yang terkait dengan meneruskan terobosan riset lanjutan ke penanganan dapat mengakibatkan penundaan dan biaya yang lebih mahal. Hapus risiko portofolio dengan mengidentifikasi molekul target yang layak dengan cepat menggunakan keunggulan komputasi dan kemampuan AI/ML yang sesuai permintaan, hemat biaya, dan beperforma tinggi di infrastruktur cloud yang ekstensif. AWS menghadirkan opsi komputasi dan penyimpanan terlengkap untuk mengoptimasi biaya dan performa, sementara layanan analitik memaksimalkan likuiditas data dan set data utama untuk manajemen riset, kolaborasi, dan ML.
Kasus penggunaan penelitian dan pengembangan
Manajemen dan kolaborasi data penelitian
Solusi untuk manajemen dan kolaborasi data penelitian untuk membantu mengotomatiskan alur kerja manual, memfasilitasi transfer informasi antara tim dan partner global, serta membuat lingkungan penelitian yang terintegrasi dan aman. Solusi AWS dan Partner AWS memungkinkan organisasi berkolaborasi di seluruh set data riset, membawa data instrumentasi ke cloud dengan lebih mudah, dan mengelola data dengan notebook lab elektronik. Buka Pustaka Solusi.
Solusi AWS
Panduan untuk Lab yang Terhubung secara Digital di AWS
Pelajari bagaimana cara mentransfer file data ilmu hayati ke cloud dan sediakan akses data menggunakan Amazon Web Services (AWS).
Solusi: Service Workbench
Service Workbench memungkinkan kontrol akses gabungan yang aman ke data, peralatan, dan daya komputasi.
Pelanggan utama
AstraZeneca menggunakan AWS untuk menyusun ulang proses penemuan obatnya, dengan tujuan untuk mengembangkan obat-obatan dengan lebih cepat, hemat biaya, dan dengan probabilitas keberhasilan yang lebih tinggi.
Gilead membangun alat pencarian korporasi yang dapat diskalakan yang menggunakan AI dan ML untuk menyediakan analitik prediktif serta menemukan dokumen, pengetahuan, dan data penting di satu lokasi terpusat.
Bristol Myers Squibb membangun danau data korporasi di AWS dan meningkatkan kecepatan penyerapan data, transformasi data, dan kemampuannya untuk memberikan wawasan kepada organisasi.
Solusi partner unggulan
"Skala global AWS yang dipadukan dengan keahlian domain ilmu hayati di TetraScience merupakan kombinasi yang sangat andal, yang memungkinkan banyak organisasi biofarma perusahaan mendapat manfaat dari cloud sekaligus menikmati keuntungan kompetitif dari sebuah platform data yang disetel sesuai alur kerja Penelitian dan Pengembangan mereka yang spesifik."
"Dotmatics dan AWS bekerja sama untuk menyediakan solusi yang didesain untuk memungkinkan akses waktu nyata ke semua data proyek ilmiah yang digabungkan dengan analisis dan visualisasi yang andal, bagi semua anggota tim, tanpa melihat lokasi mereka. Landasan data yang mudah diakses dan aman adalah kunci untuk meningkatkan inovasi melalui pengambilan keputusan yang didasarkan pada data bagi para ilmuwan, dibantu AI dan machine learning generasi berikutnya."
"IDBS membantu para ilmuwan mengelola proses dan data saat mereka menemukan terobosan dalam obat-obatan, terapi, dan vaksin serta mempercepat alur kerja dan memberikan wawasan mengenai siklus hidup pengembangan obat yang kompleks. Semua solusi cloud kami didukung oleh performa, keamanan, dan keandalan AWS."
Partner konsultasi utama
Signals Notebook dari PerkinElmer berfungsi sebagai pusat komunikasi dan berbagi data sentral di seluruh peneliti dan lab yang terdesentralisasi, yang digunakan oleh 4.000 organisasi penelitian.
Pemodelan dan skrining throughput tinggi
Solusi untuk pemodelan dan skrining throughput tinggi merupakan faktor penting dalam memungkinkan organisasi biofarma mengidentifikasi target dan kandidat terapi dengan cepat. Dengan skalabilitas sesuai permintaan, peneliti dapat mengakses sumber daya yang mereka butuhkan, saat dibutuhkan, dan mengintegrasikan aplikasi yang membutuhkan banyak data seperti cryo-EM dan pengurutan data generasi berikutnya.
Solusi AWS
Panduan: Pelipatan Protein di AWS
Panduan ini membantu peneliti menjalankan beragam katalog pelipatan protein dan algoritma desain di AWS Batch. Memahami struktur fisik protein merupakan bagian penting dalam proses penemuan obat.
Pelanggan utama
Menggunakan AWS, AstraZeneca membuat solusi berbasis cloud yang efisien dan terukur yang memproses data pengurutan genomika dengan cepat.
Vertex membangun platform pencarian molekul kecil di AWS untuk meningkatkan pencarian di miliaran molekul, guna mempercepat penelitiannya untuk menyediakan obat transformatif kepada pasien.
Didukung oleh AWS, AbCellera menemukan dua pengobatan antibodi untuk COVID-19 dalam waktu satu tahun, yang memecahkan rekor untuk mengimbangi pandemi yang terus berkembang.
Solusi partner unggulan
"Program desain molekuler Orion dari OpenEye Scientific mempercepat penemuan obat-obatan di tahap awal untuk perusahaan farmasi dan bioteknologi yang mengarah pada obat-obatan yang lebih cepat dan lebih baik. OpenEye dibangun di AWS untuk merevolusi skala dan kecepatan perhitungan untuk penemuan obat dari skrining 3D cepat terhadap miliaran molekul ke perhitungan intensif di molekul tunggal."
"Schrödinger memelopori penemuan obat generasi berikutnya, dan bersama keandalan komputasi AWS, memberi ilmuwan kesempatan untuk dengan cepat dan akurat mengkaji miliaran senyawa virtual untuk menemukan molekul yang tepat untuk protein yang tepat untuk penyakit yang tepat."
Partner konsultasi utama
DataEz adalah sebuah platform analitik data yang dapat dimodulasi, diskalakan, aman, dan sesuai, yang dirancang untuk Ilmu Hayati.
Sumber daya unggulan
Grafik pengetahuan AWS dapat membantu perusahaan ilmu hayati mempercepat penemuan obat, meningkatkan molekuler, manufaktur, lab, dan set data lainnya.
