Pelanggan Amazon Kendra

Perusahaan terkemuka saat ini memercayai Platform Keterlibatan Pelanggan Twilio yang digunakan oleh ratusan ribu bisnis serta lebih dari sepuluh juta developer di seluruh dunia untuk membangun pengalaman unik dan personal bagi pelanggan mereka. Untuk mengikuti permintaan dukungan pelanggan yang terus meningkat, kami mulai memberikan pencarian cerdas dan alur pengiriman tiket yang mengalihkan tiket serta mengurangi biaya, sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Tidak seperti mesin pencarian tradisional, Amazon Kendra memungkinkan kami mengekstrak segmen teks tertentu dengan artikel apa pun yang memiliki jawaban yang direkomendasikan atas pertanyaan pelanggan.  Amazon Kendra memungkinkan kami mengalihkan tiket dengan tingkat keberhasilan yang tinggi.

Salah satu kekuatan kami adalah pengalaman dan pengetahuan yang kami peroleh dalam merancang manajemen perusahaan berbasis data di berbagai bidang. Memanfaatkan aset informasi ini secara efektif untuk menciptakan sinergi adalah peran kunci dalam meningkatkan kualitas solusi kami. Amazon Kendra adalah platform dukungan yang kuat untuk peran ini. Karena Amazon Kendra memungkinkan kami mengambil informasi yang didistribusikan di berbagai platform internal, seperti Wiki dan file dokumen, dari antarmuka umum, fleksibilitas aset informasi kami telah ditingkatkan secara dramatis sejak deployment. Mengimplementasikan chatbot yang terintegrasi dengan AWS Lambda juga mudah, dan menyediakan chatbot yang memainkan peran penting dalam menyebarkan mekanisme pencarian di dalam perusahaan. Kami percaya bahwa kami akan dapat terus meningkatkan kemampuan teknis dan kualitas solusi kami dengan memanfaatkan fitur-fitur canggih Amazon Kendra secara efektif.

Menggunakan solusi pencarian yang tepat untuk menggerakkan RIA sangatlah penting karena kami ingin menghilangkan proses yang memakan waktu dan melelahkan yang dilalui pelanggan kami untuk menemukan informasi. Untuk mengatasi masalah ini, kami beralih ke Amazon Kendra, solusi AI canggih yang dengan cepat dan akurat menangani model data inovatif Vivpro dan memungkinkan kueri bahasa alami. Dengan Kendra, peneliti farmasi dan biotek sekarang dapat menemukan informasi yang mereka butuhkan lebih cepat, berkolaborasi lebih efektif, dan mempercepat pengembangan obat-obatan baru. Waktu mereka yang dihabiskan dalam menemukan informasi telah berkurang 60%-90% sehingga meningkatkan produktivitas. Solusi dan kolaborasi Amazon Kendra sangat berharga bagi kesuksesan Vivpro untuk menghadirkan platform biointelligence terpadu dan layanan inovatif untuk membuat keputusan klinis, peraturan, dan bisnis berbasis bukti dengan sangat cepat untuk farmasi, bioteknologi, developer perangkat, CRO, dan investor.

Orion Health adalah partner lama AWS, jadi wajar bagi kami untuk mencari Amazon Kendra untuk solusi Digital Front Door kami. Pembuatan prototipe Kendra yang cepat selama enam minggu mempersingkat waktu untuk mengerjakan proyek tersebut. Kemampuannya untuk mengaktifkan pencarian bahasa alami pada set data yang berbeda dan tergabung sangat penting untuk mengurangi gangguan yang biasanya terjadi pada mesin pencarian.

Di 3M, sains merupakan inti dari semua hal yang kami lakukan. Bagi kami, R&D menjadi jantung 3M; fokus investasi kami di bidang sains menjadikan 3M perusahaan yang tangguh Investasi ini menjadi kunci yang memungkinkan kami memperkenalkan lebih dari 1200 produk setiap tahun. Saat para ilmuwan utama kami memimpin penelitian baru, mereka membutuhkan akses ke informasi dari penelitian terkait sebelumnya—informasi yang terpendam dalam banyak paten yang kami simpan di basis pengetahuan kami yang luas. Menemukan informasi yang tepat sering kali melelahkan (tetapi tidak selalu memberikan hasil yang lengkap) dan memakan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, kami memutuskan untuk menggunakan Amazon Kendra, penawaran baru AWS yang andal. Kendra memungkinkan para ilmuwan kami menemukan informasi yang mereka butuhkan dengan menangani kueri bahasa alami secara cepat dan akurat. Dengan Kendra, kami berharap teknisi dan peneliti kami akan menemukan informasi jauh lebih cepat daripada sebelum kami menggunakan Amazon Kendra. Kekuatan super baru ini membuat ilmuwan kami sangat bersemangat dan kami berharap mereka mampu berinovasi lebih cepat, berkolaborasi lebih efektif, dan mempercepat pengaliran produk baru untuk pelanggan kami.

Alat The Wall Street Journal Talk 2020 dengan mulus menggabungkan pencarian bahasa alami, dan Amazon Kendra memudahkan untuk terus memperbarui umpan data. Para pengguna Talk2020 bisa mendapatkan informasi yang mereka butuhkan untuk mengambil keputusan jajak pendapat penting dengan mengajukan pertanyaan bahasa sederhana untuk mencari tahu apa yang pernah diucapkan oleh kandidat presiden mengenai berbagai isu dan topik yang mencakup: ekonomi, pemeliharaan kesehatan, dan COVID-19. Kami sangat senang dapat menyediakan layanan ini secara gratis kepada siapa pun yang ingin menggunakannya.

Perusahaan saat ini dibanjiri dengan sejumlah besar dokumen dan informasi setiap hari, serta menemukan informasi yang Anda butuhkan dengan cepat dari kasus konstruksi masa lalu merupakan tantangan utama yang langsung memengaruhi produktivitas karyawan dan keterlibatan kerja. Amazon Kendra memungkinkan karyawan mengambil informasi relevan secara instan hanya dengan mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami. Layanan ini juga memiliki antarmuka yang memungkinkan pencarian dari dokumen dalam berbagai format, termasuk PDF, WORD, EXCEL, dan HTML, serta dapat dengan mudah diintegrasikan dengan sumber data yang ada. Hasilnya, Kendra memungkinkan karyawan di Taisei untuk menemukan informasi yang akurat dengan cepat dan mudah. Selain itu, dengan memanfaatkan API Retriever Kendra, kami yakin bahwa kami dapat mengakselerasi pengembangan aplikasi AI generatif seperti retrieval augmentation generation (RAG) dan mendukung perolehan pengetahuan karyawan di luar sistem pencarian pada masa depan.

Amazon Kendra adalah solusi AI turnkey yang, jika dikonfigurasi dengan benar, mampu menjangkau setiap domain dalam organisasi sekaligus mudah diterapkan.

Sebelum deployment Kendra, kami mencoba membuat jalur navigasi logis untuk memandu pelanggan ke informasi yang mereka butuhkan; tetapi tidak ada yang menghasilkan level pengalaman pengguna (CX) yang diinginkan. Ini dapat menyebabkan frustrasi, dan yang lebih parah, pelanggan membuat keputusan yang kurang optimal terkait manfaat kesehatan mereka. Amazon Kendra dipasang dengan mudah ke platform portal kami yang sudah ada sehingga anggota staf kami dapat berfokus pada aktivitas yang lebih peting untuk mendorong peningkatan CX. Meski masih dalam fase awal menggunakan Kendra, kami telah melihatnya mendukung ribuan interaksi pelanggan yang positif dan menghadirkan jawaban dengan kualitas lebih tinggi hanya dalam beberapa hari pertama.

Kami memilih Amazon Kendra untuk membangun solusi bantuan agen yang aman dan dapat diskalakan. Hal ini membantu agen pusat panggilan dan pelanggan yang mereka layani untuk dengan cepat menemukan informasi yang mereka butuhkan. Sejak menerapkan Kecerdasan Contact Center Intelligence (CCI) dan Amazon Kendra, hasil awal menunjukkan pengurangan rata-rata waktu panggilan sekitar 9-15 detik, yang menghemat lebih dari 4 ribu jam pada lebih dari 2,2 juta panggilan per tahun kalender.

Untuk membantu kota-kota melayani warganya dengan lebih baik, Citibot memperluas chatbot Amazon Lex untuk berintegrasi dengan Amazon Kendra-- kemampuannya untuk menjawab pertanyaan bahasa alami, menarik data dari beberapa sumber, membantu banyak kota meningkatkan skalabilitas dan efektivitas interaksi dengan konstituen pada saat-saat paling dibutuhkan. Selama wabah COVID-19, beberapa kota telah melaporkan tingkat pengabaian 50% di pusat panggilan mereka, dan beberapa negara bagian telah melaporkan waktu tunggu hingga tiga jam dengan ~80% volume terkait dengan COVID-19. Kami berharap dengan Amazon Kendra orang-orang dapat menemukan jawaban yang mereka cari dengan cepat menggunakan chatbot dan mengurangi waktu tunggu hingga 90%." Setelah COVID-19, banyak kota akan terus memanfaatkan chatbot yang didukung Amazon Kendra untuk memberikan akses yang lebih cepat dan lebih mudah ke informasi mengenai hal-hal seperti jam operasional fasilitas publik atau penutupan jalan akibat acara publik yang sibuk.

Kami membutuhkan cara yang lebih baik untuk menghubungkan pelanggan dengan informasi yang mereka butuhkan. Mahasiswa baru tidak tahu di mana dapat menemukan informasi program di situs kami, yang berdampak negatif terhadap tingkat pendaftaran mahasiswa, dan mahasiswa lama tidak dapat mencari jam kerja terbaru, yang menghasilkan pengalaman yang kurang optimal. Mudah sekali untuk mengintegrasikan alat ini; tidak hanya meningkatkan interaksi pelanggan dengan memberi mahasiswa jawaban yang relevan, kemampuan machine learning Amazon Kendra dan Amazon Lex dipadukan dengan QnABot memberi kami mekanisme untuk memahami dan memenuhi kebutuhan mahasiswa dengan lebih baik, bahkan selama musim-musim paling sibuk. Selama musim sibuk, kami dapat menerima lebih dari 2000 panggilan, yang terlalu banyak untuk ditangani satu agen – namun, sejak diluncurkan, QnABot telah mendukung lebih dari 34.000 percakapan dan menghemat 833 jam waktu staf, sekaligus memastikan setiap pelanggan menerima tingkat layanan dan akurasi yang sama. Bagi pelanggan dan mahasiswa, ini adalah teknologi paling berdampak yang pernah kami implementasikan. Di masa mendatang, kami berharap dapat memperluas penggunaan QnABot untuk memberikan informasi yang dipersonalisasi kepada mahasiswa seputar jadwal akademik, bimbingan, dan informasi relevan lainnya yang terkait dengan jurusan mereka.

Baker Tilly tidak sabar ingin melihat dampak yang akan diberikan Kendra terhadap kemampuan klien kami untuk mengambil keputusan penting melalui data dengan memberikan akses ke repositori pengetahuan dalam satu layanan yang cepat, mudah, dan akurat.

Untuk membekali para karyawan agar dapat menghadirkan keunggulan operasional bagi klien, kami mengambil sebuah proyek untuk memodernisasi basis pengetahuan internal kami. Kami ingin memudahkan staf dalam menemukan informasi yang mereka butuhkan dan meningkatkan keterlibatan karyawan di seluruh tingkatan. Awalnya, kami dihadapkan dengan fakta bahwa banyak dokumen kami berada di berbagai macam drive dan repositori konten menyulitkan kami untuk mengklasifikasikan dan membuat sebuah indeks pencarian terpadu. Dengan Amazon Kendra, alih-alih mengklasifikasikan data, menandai dokumen, dan mengelola taksonomi, kami dapat menerapkan kemampuan pencarian cerdas Amazon Kendra sehingga karyawan dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan mendapatkan jawaban untuk topik SDM atau terkait tunjangan dengan cepat. Ini membuat karyawan tidak perlu mengetahui nama kebijakan atau lokasi keberadaan dokumen, memungkinkan mereka mendapatkan jawaban yang relevan lebih cepat dan memfokuskan waktu dalam aktivitas yang perlu menjadi prioritas. Kami sangat bersemangat dengan potensi pencarian cerdas di JMT dan telah mengidentifikasi beberapa area lain tempat karyawan dan pelanggan kami dapat terbantu untuk melangkah maju dengan kemampuan ini.

Salah satu hal paling berdampak yang dapat dilakukan oleh AI seperti Amazon Kendra saat ini adalah membantu para ilmuwan, akademisi, dan ahli teknologi menemukan informasi yang tepat dengan cepat di lautan literatur ilmiah serta melanjutkan penelitian penting lebih cepat. Tim Akademisi Semantik di Allen Institute for AI, bersama partner kami, sangat bangga dapat menyediakan CORD-19 dan mendukung sumber daya AI yang sedang dibangun oleh komunitas untuk memanfaatkan sumber daya ini guna mengatasi berbagai masalah yang krusial.

Dengan pengalaman selama 65 tahun, termasuk 35 tahun dalam mendesain, membangun, dan mengoperasikan pabrik LNG, kami memiliki jutaan dokumen berisi seluruh kecerdasan kami. Melanjutkan perjalanan kami untuk menjadi korporasi kognitif, kami menginginkan presisi yang lebih baik dalam respons terhadap pertanyaan bahasa alami, dalam skala yang sebelumnya tidak mungkin. Itulah alasan kami memutuskan untuk menggunakan Amazon Kendra. Kendra menggunakan kueri bahasa alami untuk mengambil jawaban spesifik yang dibutuhkan staf kami. Kini kami mampu melakukan pencarian dengan tepat dalam dokumen teknik proyek yang paling berharga, dan akan segera menskalakan kemampuan ini di seluruh basis pengetahuan terdokumentasi kami. Kendra menemukan jawaban atas pertanyaan seperti ‘Berapa panjang saluran di Pluto?’ dengan cepat dan akurat. Perubahan langkah dalam kemampuan kognitif ini akan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat untuk meningkatkan pengoperasian serta kelangsungan kerja karyawan kami.

Salah satu penawaran utama kami adalah Workgrid Chatbot, yang memberi karyawan kemampuan untuk mendapatkan jawaban cepat atas berbagai kueri yang sering diajukan dan mengotomatisasi tugas menggunakan antarmuka bahasa alami yang mudah digunakan. Salah satu bagian penting dari setiap chatbot perusahaan adalah kemampuan untuk menjawab begitu banyak pertanyaan yang diajukan oleh karyawan, yang menjadi alasan Workgrid menawarkan builder T&J layanan mandiri yang tidak memerlukan bahasa pemrograman kepada penulis konten untuk melatih chatbot merespons pertanyaan karyawan. Selain konten terkurasi ini, kami ingin menawarkan cara bagi Workgrid Chatbot untuk dengan mudah mengekstraksi pengetahuan dari sejumlah besar dokumen (misal, dokumen PDF) yang terdapat di seluruh perusahaan. Dengan Amazon Kendra, kami sangat bersemangat dengan kemungkinkan pelanggan kami mendapat jawaban yang mereka butuhkan lebih cepat dan lebih efisien. Amazon Kendra membuat jawaban dapat diekstraksi langsung dari data tidak terstruktur di beberapa repositori dan memiliki potensi untuk mempercepat pengiriman jawaban yang akurat dan jauh lebih baik daripada sebelumnya kepada pelanggan kami. Kami tidak sabar ingin menjelajahi kombinasi pencarian cerdas Amazon Kendra dengan konteks percakapan dan otomatisasi tugas yang kami berikan untuk membuat pengalaman karyawan yang luar biasa.

Di Sage, kami selalu mencari cara untuk berpartner dengan perusahaan yang membantu kami mengatasi tantangan pelanggan dengan cara baru dan cerdas. Banyak organisasi dari segala ukuran menghadapi tantangan terkait penemuan informasi, yang secara langsung memengaruhi efisiensi dan pengalaman karyawan – teknologi seperti Amazon Kendra memberi peluang untuk mengatasi tantangan ini. Kami tentu melihat manfaat dalam akuntansi dan keuangan, pembayaran dan perbankan, SDM dan penggajian yang mungkin didapatkan oleh pelanggan kami – yang memilih Sage untuk membantu bisnis mereka. Tujuan kami adalah untuk mengubah cara orang-orang berpikir dan bekerja sehingga organisasi mereka dapat berkembang; dengan layanan seperti Amazon Kendra, kami dapat mendukung pelanggan kami untuk melakukannya.

Di Haufe Group, kami terus menjelajahi berbagai cara untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mencari cara untuk meningkatkan produktivitas karyawan melalui teknologi yang lebih baik. Satu elemen penting untuk bekerja dengan efisien di lingkungan kerja modern adalah akses cepat ke data yang relevan, termasuk mengumpulkan data yang berada di sistem terdistribusi. Setiap orang pernah menemui tantangan dalam menemukan informasi yang tepat di tempat yang tepat pada waktu yang tepat. Sering kali, kami dibuat frustrasi dengan upaya yang harus dilakukan untuk menemukan data yang kami cari. Pengalaman pencarian yang buruk makin terasa saat pencarian dilakukan di konten berbasis teks, terutama untuk pencarian dokumen. Meski sudah ada beragam pendekatan yang diterapkan untuk mengoptimalkan pengalaman pencarian ini di Haufe Group, kami sangat yakin Amazon Kendra akan memberikan optimasi tambahan yang signifikan, seperti menyediakan pengalaman pencarian tunggal di setidaknya 7 repositori informasi utama di seluruh grup dan menjadi kunci dalam mendapatkan kecepatan dan kemudahan akses yang kami inginkan. Dengan konektor bawaan untuk berbagai repositori data, dan opsi untuk membuat konektor kustom, kami berharap Amazon Kendra dapat membantu di berbagai kasus penggunaan guna meningkatkan pengalaman pelanggan dan produktivitas karyawan.

Onix, sebuah perusahaan konsultasi cloud peraih penghargaan yang memiliki pengalaman pencarian korporasi mendalam selama hampir 20 tahun, telah membantu ratusan pelanggan beradaptasi dengan lanskap pencarian yang selalu berubah. Kemampuan pencarian telah berevolusi dari tahun ke tahun. Pengguna kini mengharapkan pengalaman yang sama dengan yang mereka dapatkan dari mesin pencarian semantik dan bahasa alami serta antarmuka percakapan yang mereka gunakan dalam kehidupan pribadi mereka. Didukung oleh machine learning dan pemahaman bahasa alami, Kendra meningkatkan produktivitas karyawan sebesar hingga 25%. Dengan pencarian korporasi yang lebih akurat, Kendra membuka banyak peluang baru bagi pengguna pencarian on-premise berbasis kata kunci dan SaaS untuk bermigrasi ke cloud dan menghindari penguncian kontrak.

AWS sangat penting dalam mempercepat pengembangan Sherlock. Kami tidak perlu khawatir mengenai penskalaan, pemeliharaan sistem, dan kestabilan karena AWS telah mengurusnya untuk kami. Dengan Amazon Kendra dan Amazon Lex, kami dapat membangun versi terbaik Sherlock dan meniadakan waktu berbulan-bulan dalam melakukan pengembangan. Selain itu, kami juga dapat mengurangi waktu untuk masing-masing pencarian literatur sebesar 16%.