Sesi pembentukan ide membantu Anda "bekerja mundur" dari tantangan bisnis untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan kasus penggunaan ML utama organisasi Anda berdasarkan nilai bisnis, ketersediaan dan kualitas data, serta tingkat upaya.

Para pakar memandu tim Anda melalui proses pengembangan solusi ML untuk rangkaian kasus penggunaan yang ditargetkan.

Untuk mengakhiri keterlibatan, pakar kami dapat membantu melakukan deploy kemampuan ML ke produksi.

Dengan memanfaatkan pengalaman kami yang beragam dalam membantu organisasi menemukan nilai dengan ML, ML Solutions Lab akan memandu organisasi Anda melalui proses identifikasi kasus penggunaan konkret yang penting bagi organisasi dan dapat ditangani dengan ML.

Para data scientist kami merancang dan mengembangkan model ML lanjutan di berbagai bidang seperti visi komputer, pemrosesan ucapan, dan pemrosesan bahasa alami untuk memecahkan masalah pelanggan.

Tim pakar kami menerapkan praktik terbaik untuk membangun saluran produksi ML untuk manajemen data serta pelatihan model, penyesuaian, dan pelaksanaan deploy agar memungkinkan pelanggan kami menetapkan skala model ML baru atau lama di AWS.

Tujuan menyeluruh ML Solutions Lab adalah untuk "mengajari pelanggan cara memancing." Pakar ML kami akan bekerja sama dengan tim Anda selama proyek berlangsung, sehingga developer dan data scientist Anda dapat menggunakan pengalaman tersebut untuk mengidentifikasi, membangun, dan melakukan deploy kemampuan ML lainnya jika Anda menginginkan.

Menerapkan kepakaran dalam deteksi anomali, prakiraan, dan banyak lagi, ML Solutions Lab membantu perusahaan manufaktur meningkatkan produksi inti, pemeliharaan, keselamatan, dan kualitas, serta fungsi Litbang dan rantai pasokan mereka. Misalnya, ML Solutions Lab membantu Formosa Plastics menerapkan ML agar lebih akurat mendeteksi kerusakan dan mengurangi separuh waktu yang digunakan karyawan untuk melakukan inspeksi manual.

ML Solutions Lab bekerja sama dengan lembaga keuangan seperti bank, perusahaan investasi, perusahaan asuransi, dan perusahaan hipotek untuk meningkatkan prakiraan, memungkinkan sistem pengawasan untuk menandai ancaman baru atau yang timbul, menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk produk keuangan, mengotomatiskan pemrosesan dokumen, dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan chatbots dan antarmuka percakapan.

ML Solutions Lab memiliki pengalaman kerja sama yang luas dengan organisasi olahraga seperti Formula 1, National Football League, dan Seattle Seahawks, untuk meningkatkan pengalaman penggemar dan kualitas pertandingan. Dalam kemitraan AWS dengan NFL, ML Solutions Lab mengidentifikasi dan membangun cara yang sepenuhnya baru bagi penggemar untuk terlibat dalam olahraga melalui Next Gen Stats dan saat ini menerapkan ML untuk mendukung inisiatif kesehatan dan keselamatan pemain NFL.

ML Solutions Lab telah bekerja sama untuk mengatasi beberapa tantangan terbesar dunia mulai dari perdagangan manusia hingga kelaparan untuk lebih memahami alam semesta kita menggunakan machine learning. Misalnya, ML Solutions Lab bekerja sama dengan Maxar untuk menganalisis data satelit secara lebih efektif dengan machine learning - memungkinkan organisasi bergerak lebih cepat untuk bereaksi terhadap bencana, seperti kebakaran hutan, dan mengirimkan vaksin ke desa-desa di Afrika.

Di industri otomotif, ML Solutions Lab telah bekerja sama dengan pelanggan di berbagai bidang termasuk pengoptimalan rantai pasokan, pengalaman hiburan dalam mobil, dan kendaraan tanpa pengemudi. Ini mencakup peningkatan keselamatan pengemudi dan pejalan kaki dengan persepsi pemandangan jalan yang akurat dan analitik canggih.