Amazon Rekognition Face Liveness

Deteksi pengguna nyata dan cegah pelaku kejahatan yang menyamar dalam hitungan detik selama verifikasi wajah

Memulai

Hubungi kami

Mengapa harus Amazon Rekognition Face Liveness?

Amazon Rekognition Face Liveness memverifikasi bahwa hanya pengguna nyata, bukan pelaku kejahatan yang menyamar, yang dapat mengakses layanan Anda. Amazon Rekognition Face Liveness menganalisis video selfie pendek untuk mendeteksi penyamaran yang ditunjukkan ke kamera, seperti foto cetak, foto digital, video digital, atau topeng 3D, serta penyamaran yang mengelabui kamera, seperti video pra-rekaman atau deepfake. Face Liveness adalah fitur yang terkelola sepenuhnya dan dapat dengan mudah ditambahkan ke aplikasi web React, native iOS, dan native Android Anda yang berjalan di sebagian besar perangkat dengan kamera depan. Fitur ini tidak memerlukan manajemen infrastruktur, implementasi khusus perangkat keras, atau keahlian machine learning. Fitur ini menaikkan atau menurunkan skala secara otomatis berdasarkan permintaan, dan Anda hanya perlu membayar pemeriksaan Face Liveness yang Anda lakukan.

Kasus penggunaan

Onboarding pengguna

Kurangi tingkat pembuatan akun penipuan pada layanan Anda dengan memvalidasi pengguna baru menggunakan Face Liveness. Misalnya, pelanggan di bidang jasa keuangan dapat menggunakan Face Liveness dan pencocokan wajah Amazon Rekognition untuk memverifikasi identitas pengguna sebelum membuka akun online.

Autentikasi bertahap

Perkuat verifikasi aktivitas pengguna yang sangat penting, seperti perubahan perangkat, perubahan kata sandi, dan transfer uang, dengan Face Liveness. Misalnya, pelanggan layanan berbagi tumpangan dapat menggunakan Face Liveness dan pencocokan wajah untuk memverifikasi identitas pengemudi sebelum memulai perjalanan.

Verifikasi usia pengguna

Cegah pengguna di bawah umur mengakses konten terlarang dengan Face Liveness. Misalnya, pelanggan layanan game atau kencan online dapat menggunakan fitur Face Liveness dan estimasi usia dari Amazon Rekognition Facial Analysis untuk memverifikasi usia pengguna sebelum memberikan akses.

Deteksi bot

Cegah bot yang mencoba untuk menggunakan layanan Anda dengan Face Liveness. Misalnya, pelanggan di bidang media sosial dapat menggunakan Face Liveness untuk mengajukan pemeriksaan manusia nyata sebagai upaya pencegahan bot.

Kemampuan


Keamanan tinggi	Deteksi serangan yang ditunjukkan	Mendeteksi serangan penyamaran yang ditunjukkan ke kamera, seperti foto cetak 2D, masker kertas 2D, serta foto atau video resolusi tinggi di layar digital.
	Deteksi serangan yang mengelabui	Mendeteksi serangan penyamaran yang mengelabui kamera, seperti video pra-rekaman, palsu, dan deepfake yang dimasukkan langsung ke sub-sistem pengambilan video.
	Deteksi serangan topeng 3D	Mendeteksi serangan penyamaran yang menggunakan masker 3D berbahan silikon, lateks, plastik, kain, dan banyak lagi.
	Skor kepercayaan yang dapat dikonfigurasi	Memberikan skor kepercayaan dari 0 hingga 100 untuk tingkat keamanan yang dapat disesuaikan berdasarkan kasus penggunaan Anda.
Hambatan rendah bagi pengguna	Minim tindakan pengguna	Membutuhkan tindakan sederhana, yaitu menggerakkan wajah ke bulatan yang ditampilkan di layar perangkat pengguna, seperti saat mengambil video selfie.
	Verifikasi cepat	Menganalisis video selfie pengguna secara real-time untuk meminimalkan latensi keseluruhan dan memberikan hasil dalam hitungan detik.
	Panduan pengguna dan umpan balik	Menyediakan petunjuk dan panduan kontekstual di layar untuk membantu pengguna akhir menyelesaikan pemeriksaan Face Liveness dengan cepat.
	Kepatuhan aksesibilitas	Mematuhi Pedoman Aksesibilitas Konten Web (WCAG) 2.1 untuk layar berwarna yang ditampilkan dalam tantangan pengguna Face Liveness sehingga meminimalkan dampak pada pengguna dengan fotosensitivitas.
Integrasi yang mudah	Dukungan platform yang luas	Terintegrasi dengan AWS Amplify SDK untuk web (React) dan seluler (native iOS dan native Android). Tidak memerlukan implementasi khusus perangkat keras.
	Komponen antarmuka pengguna (UI) bawaan	Menyediakan antarmuka pengguna bawaan agar Anda dapat mengintegrasikan Face Liveness dengan cepat ke aplikasi.
	Pengambilan dan streaming video yang dioptimalkan	Meminimalkan ukuran video selfie hingga di bawah 1 MB untuk transfer data yang efisien.
	Bingkai selfie dengan pemeriksaan kualitas	Menyediakan bingkai selfie berkualitas tinggi untuk pencocokan wajah atau estimasi usia.
Pengelolaan yang mudah	Terkelola penuh	Tidak perlu menerapkan atau mengelola perangkat lunak Face Liveness di infrastruktur yang di-hosting atau on-premise.
	Gambar Audit	Mengembalikan hingga empat bingkai untuk tujuan inspeksi manual atau jejak audit.
	Bayar sesuai penggunaan dan Penskalaan otomatis	Bayar sesuai jumlah pemeriksaan Face Liveness yang dilakukan dan naikkan skala secara otomatis hingga jutaan pemeriksaan Face Liveness per hari.
	SDK perangkat sumber terbuka	Transparansi dan visibilitas AWS Amplify SDK yang maksimal.

Pelanggan

Software Colombia

Software Colombia adalah perusahaan pengembangan perangkat lunak terkemuka yang berlokasi di Bogotá, Kolombia dan menyediakan solusi teknologi mutakhir secara global.

Verifikasi identitas AWS dan Amazon Rekognition Face Liveness terbarunya membantu solusi biometrik eLogic baru kami dalam mengurangi fraud serta risiko sebesar 95% sambil membuat produk kami lebih inklusif dan mudah diakses.

Alex Chacón, CEO, Software Colombia

Umum

Wilayah AWS mana saja yang didukung?

Face Liveness tersedia di lima wilayah AWS, yaitu AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), Eropa (Irlandia), Asia Pasifik (Tokyo), dan Asia Pasifik (Mumbai). Untuk mempelajari dukungan wilayah selengkapnya, kunjungi halaman titik akhir Amazon Rekognition.

Apa output dari Face Liveness?

Fitur Face Liveness menghasilkan skor kepercayaan probabilistik, mulai dari 0 hingga 100. Skor yang lebih tinggi menandakan kepercayaan yang lebih tinggi bahwa pengguna itu aktif dan nyata. Face Liveness menyediakan bingkai selfie untuk pencocokan wajah atau estimasi usia. Fitur ini juga mengembalikan hingga empat bingkai audit untuk tujuan peninjauan oleh manusia dan jejak audit.

Haruskah saya menggunakan Face Liveness sebagai pengganti nama pengguna dan kata sandi?

Kami tidak menyarankan penggunaan Face Liveness dan pencocokan wajah sebagai pengganti nama pengguna/kata sandi. Kami menyarankan penggunaan Face Liveness dan pencocokan wajah sebagai metode sekunder atau tambahan untuk nama pengguna/kata sandi sebagai lapisan keamanan tambahan.

Bagaimana Anda mengatasi bias di Face Liveness?

Face Liveness dilatih dan diuji menggunakan set data yang mewakili beragam fitur wajah dan warna kulit manusia dalam berbagai variasi lingkungan. Hal ini mencakup set data video selfie yang kami beri label demografis yang informatif, seperti jenis kelamin, usia, dan warna kulit.

Apakah video pengguna yang diproses oleh Face Liveness akan disimpan? Bagaimana cara menolak penyimpanan data?

Face Liveness dapat menyimpan dan menggunakan video selfie yang diproses hanya untuk menyediakan, memelihara, dan meningkatkan fitur, kecuali Anda menolaknya. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi privasi data Amazon Rekognition.