Mengapa harus Identity Verification?
Verifikasi identitas pengguna secara langsung lambat diskalakan, mahal, dan menimbulkan gesekan yang tinggi bagi pengguna. Biometrik wajah yang didukung machine learning (ML) dapat membantu verifikasi identitas pengguna online. Amazon Rekognition menawarkan pengenalan wajah yang sudah dilatih sebelumnya dan kemampuan analisis yang dapat Anda tambahkan dengan cepat ke alur kerja orientasi serta autentikasi pengguna untuk memverifikasi identitas pengguna yang ikut serta secara online. Tidak diperlukan keahlian ML. Dengan Amazon Rekognition, Anda dapat mengorientasikan dan mengautentikasi pengguna dalam hitungan detik sembari mendeteksi akun palsu atau duplikat. Hasilnya, Anda dapat meningkatkan pengguna lebih cepat, mengurangi penipuan, dan menurunkan biaya verifikasi pengguna.
Keuntungan Verifikasi Identitas
Pelanggan
-
Aella Credit
Aella Credit memberikan pinjaman cepat kepada orang-orang yang memiliki sumber pendapatan yang dapat diverifikasi dalam pasar yang sedang berkembang menggunakan data biometrik, perusahaan, dan telepon seluler.
Verifikasi dan validasi identitas telah menjadi tantangan besar dalam pasar yang berkembang. Kemampuan untuk dengan tepat mengidentifikasi pengguna adalah hambatan utama dalam membangun kredit bagi miliaran orang di pasar yang mulai berkembang. Menggunakan Amazon Rekognition untuk verifikasi identitas pada aplikasi seluler kami telah mengurangi kesalahan verifikasi secara signifikan, dan memberi kami kemampuan untuk meningkatkan skala. Kini kami dapat mendeteksi dan memverifikasi identitas individu secara real time tanpa intervensi manusia apa pun, sehingga memungkinkan akses lebih cepat ke produk kami. Kami telah mencoba berbagai solusi yang banyak diiklankan, tetapi tidak ada satu pun alternatif populer yang dapat secara akurat memetakan berbagai rona kulit. Amazon Rekognition membantu kami dengan efektif mengenali wajah pelanggan kami di pasar kami. Amazon Rekognition juga membantu kami dengan KYC dalam menemukan profil yang tumpang tindih dan set data ganda.
Wale Akanbi, CTO & Co-Founder, Aella Credit -
AU Small Finance Bank
AU Small Finance Bank (AU Bank), bank keuangan kecil terbesar di India (berdasarkan aset dan kewajiban), telah berhasil merangkul pelanggan baru dengan KYC video sejak tahun 2020, mendukung lebih dari 2,7 juta pelanggan di 900 titik kontak perbankan.
AWS memberikan skalabilitas dan keandalan yang diperlukan untuk platform WorkApps. Waktu masuk pasar dan waktu ke nilai juga berhasil meningkat secara signifikan dengan solusi berbasis cloud.
Ankur Tripathi, Kepala Staf Informasi (Chief Information Officer), AU Small Finance Bank -
Carbon
Carbon adalah platform layanan keuangan digital yang didukung oleh OneFi yang menyediakan layanan kepada individu yang tidak memiliki rekening bank di Afrika Barat melalui aplikasi seluler Android, yang memiliki lebih dari 900.000 unduhan.
Pada bulan Mei 2016, Carbon meluncurkan aplikasi selulernya untuk proses aplikasi pinjamannya. Dengan aplikasi seluler, gambar terus-menerus dihasilkan dan dikonsumsi dengan kecepatan yang lebih tinggi dari sebelumnya. Carbon diperlukan untuk memenuhi kebutuhannya yang meningkat akan analisis gambar untuk deteksi penipuan dan analisis risiko. Kami ingin dapat mengidentifikasi apakah wajah manusia benar-benar terdeteksi dalam gambar yang diunggah dan mengidentifikasi label lain, seperti jenis kelamin dan identitas. Kami memilih Amazon Rekognition karena kemudahannya dalam menambah analisis gambar ke aplikasi seluler kami dan keakuratan analisis wajahnya.
Olawale Olaleye, Head of IT Infrastructure Engineering, OneFi -
Software Colombia
Software Colombia adalah perusahaan pengembangan perangkat lunak AI dan ML tingkat atas yang menyediakan solusi teknologi mutakhir secara global, yang fokus pada inovasi, kualitas, dan kepuasan klien pada lebih dari 300 proyek aktifnya.
Tantangan utama kami adalah mengimplementasikan sebuah platform autentikasi pengguna yang tidak hanya kuat, tetapi juga cepat dan akurat. Amazon Rekognition dengan API deteksi Face Liveness-nya telah membantu kami mengatasi tantangan tersebut. API Amazon Rekognition yang baru ini memungkinkan kami membangun proses pengenalan wajah biometrik internal untuk membantu kami mengurangi serangan dan risiko penipuan identitas hingga 95% sehingga membuat penerbitan sertifikat digital X509 serta proses tanda tangan kami menjadi lebih aman dan efisien. Kemampuan untuk memberikan opsi kepada pelanggan agar dapat mengautentikasi serta memverifikasi identitas mereka menggunakan kamera ponsel juga menjadikan layanan kami lebih inklusif dan tersedia di seluruh wilayah.
Alex Chacón, CEO, Software Colombia -
Q5id
Q5id memberi konsumen dan pebisnis sebuah solusi Manajemen Identitas Terbukti yang kuat untuk membantu pelanggan memverifikasi identitas dan mengamankan organisasi.
Q5id fokus pada membuktikan identitas individu alih-alih mengasumsikan validitasnya. Tujuan kami adalah untuk memberikan tingkat jaminan tertinggi guna mengidentifikasi dan memverifikasi bahwa individu tersebut sesuai dengan identitas untuk klien jasa keuangan kami dan pelanggan mereka. Kami mencapai hal ini dengan bekerja dengan API Verifikasi Identitas Amazon Rekognition dan kemampuan pengenalan wajahnya, kemudian mengintegrasikan perangkat lunak milik kami untuk membangun produk dan layanan kami. AWS membantu kami meningkatkan dan menyeimbangkan pola identifikasi pengenalan wajah yang kami gunakan untuk mencapai tingkat penerimaan kesalahan sebesar 1 dalam 933 miliar – angka yang melebihi 100 kali populasi dunia.
Becky Wanta, Chief Technology Officer, Q5id