Amazon Rekognition memiliki 4 jenis penggunaan berbeda yang masing-masing memiliki detail harganya sendiri. Pelajari selengkapnya tentang hal berikut ini:
Harga Amazon Rekognition Image
Amazon Rekognition Image memudahkan untuk menambahkan analisis gambar ke aplikasi Anda menggunakan teknologi deep learning yang terbukti, sangat dapat diskalakan, yang tidak memerlukan keahlian machine learning untuk digunakan. Dengan Amazon Rekognition Image, Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan. Tidak ada komitmen uang muka atau biaya minimum. Ada dua jenis biaya pada Amazon Rekognition Image: biaya untuk analisis gambar dan biaya untuk penyimpanan metadata wajah.
Analisis gambar: Amazon Rekognition Image membebankan biaya kepada Anda setiap kali Anda menganalisis gambar menggunakan API kami. Menjalankan beberapa API terhadap satu gambar dihitung sebagai memproses beberapa gambar. Penggunaan ditagih berdasarkan model penetapan harga bertingkat yang dikaitkan dengan volume gambar yang diproses per bulan. Mayoritas API Amazon Rekognition Image dikategorikan ke dalam dua grup, Grup 1 dan Grup 2, yang memiliki harga berbeda.
Grup 1: AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesbyImage, SearchFaces, SearchUsersByImage, SearchUsers.
Grup 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.
Selain API yang dicantumkan dalam Grup 1 dan Grup 2 di atas, Amazon Rekognition Image juga mendukung Properti Gambar, yang memiliki harga terpisah dari Grup 1 dan Grup 2.
Penyimpanan metadata wajah: Untuk mengaktifkan pencarian wajah dan pengguna, Anda perlu menyimpan repositori objek metadata wajah (vektor wajah dan vektor pengguna) yang dapat dicari kecocokannya oleh Amazon Rekognition. Biaya penyimpanan diterapkan setiap bulan, dan diprorata untuk bulan sebagian.
AWS Tingkat Free
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Free, Anda dapat memulai dengan Amazon Rekognition Image secara gratis. Periode tingkat gratis berlangsung 12 bulan sejak tanggal pembuatan akun.
Analisis gambar: Selama periode tingkat gratis, Anda dapat menganalisis 1.000 gambar per bulan secara gratis untuk setiap API Grup 1 dan Grup 2. Tingkat gratis tidak ditawarkan untuk Properti Gambar.
Penyimpanan metadata wajah: Selama periode tingkat gratis, Anda dapat menyimpan 1.000 objek vektor wajah dan 1.000 objek vektor pengguna per bulan secara gratis.
Tabel harga
Analisis gambar
Penyimpanan metadata wajah
Contoh harga
Mari kita asumsikan aplikasi Anda menganalisis 2,5 juta gambar dalam sebulan yang memerlukan deteksi label. Anda menggunakan API DetectLabels Amazon Rekognition, untuk menganalisis 2,5 juta gambar ini.
Jumlah total gambar yang diproses dengan API Grup 2 (DetectLabels) adalah 2,5 juta.
Biaya pemrosesan 2,5 juta gambar dengan API Grup 2
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,0010 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,0010 USD/gambar = 1.000 USD |
1,5 juta gambar berikutnya |
0,0008 USD per gambar |
1.500.000 gambar x 0,0008 USD/gambar = 1.200 USD |
| Total: 2.200 USD |
Anggaplah aplikasi Anda menganalisis 2,5 juta gambar dalam satu bulan yang membutuhkan properti gambar untuk kualitas gambar dan deteksi warna dominan. Anda menggunakan API DetectLabels Amazon Rekognition menggunakan hanya IMAGE_PROPERTIES sebagai parameter input, untuk menganalisis 2,5 juta gambar tersebut.
Jumlah total gambar yang diproses dengan Properti Gambar adalah 2,5 juta.
Biaya pemrosesan 2.5 juta gambar dengan Properti Gambar
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,00075 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,00075 USD/gambar = 750 USD |
1,5 juta gambar berikutnya |
0,0006 USD per gambar |
1.500.000 gambar x 0,0006 USD/gambar = 900 USD |
| Total: 1.650 USD |
Anggaplah aplikasi Anda menganalisis 1 juta gambar dalam satu bulan yang membutuhkan deteksi label dan properti gambar di saat yang sama. Anda menggunakan API DetectLabels Amazon Rekognition menggunakan GENERAL_LABEL dan IMAGE_PROPERTIES untuk menganalisis 1 juta gambar tersebut.
Karena gambar harus diproses dengan API DetectLabels dan Properti Gambar, Anda akan dikenai biaya untuk API DetectLabels dan Properti Gambar.
Total gambar yang diproses:
- 1 juta untuk API DetectLabels (parameter input GENERAL_LABEL)
- 1 juta untuk Properti Gambar (parameter input IMAGE_PROPERTIES)
Biaya total dihitung sebagai berikut:
| API | Jenis biaya | Harga | Biaya penggunaan |
| API DetectLabels (GENERAL_LABEL) | 1 juta gambar pertama | 0,001 USD per gambar | 1.000.000 gambar x 0,001 USD/gambar = 1.000 USD |
| Properti Gambar | 1 juta gambar pertama | 0,00075 USD per gambar | 1.000.000 gambar x 0,00075 USD/gambar = 750 USD |
| Total: 1.750 USD |
Mari kita asumsikan bahwa aplikasi Anda menganalisis 3 juta gambar menggunakan API DetectLabels. Setelah itu, di bulan yang sama, Anda membuat koleksi 1 juta wajah menggunakan API IndexFaces, menjalankan 500.000 panggilan API AssociateFaces untuk menetapkan 2 wajah bagi setiap pengguna, dan melakukan 2,5 juta pencarian dalam koleksi menggunakan API SearchUsersbyImage.
Jumlah total gambar yang diproses dengan API Grup 1 (IndexFaces, AssociateFaces, SearchUsersbyImage) adalah 4 juta.
Jumlah total gambar yang diproses dengan API Grup 2 (DetectLabels) adalah 3 juta.
Biaya pemrosesan 4 juta gambar dengan API Grup 1
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,0010 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,0010 USD/gambar = 1.000 USD. |
3 juta gambar berikutnya |
0,0008 USD per gambar |
3.000.000 gambar x 0,0008 USD/gambar = 2.400 USD |
Biaya penyimpanan data meta wajah = 1 juta vektor wajah x 0,00001 USD/vektor wajah per bulan + 500.000 vektor pengguna x 0,00001 USD/vektor pengguna per bulan = 15 USD
Biaya pemrosesan 3 juta gambar dengan API Grup 2
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,0010 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,0010 USD/gambar = 1.000 USD. |
3 juta gambar berikutnya |
0,0008 USD per gambar |
2.000.000 gambar x 0,0008 USD/gambar = 1.600 USD |
| Total: 2.600 USD |
Total biaya = 3.400 USD + 15 USD + 2.600 USD = 6.015 USD
Mari kita asumsikan aplikasi Anda membuat koleksi 10 juta wajah dan 2 juta pengguna. Setelah itu, di bulan yang sama, Anda melakukan 55 juta pencarian pengguna di koleksi yang Anda buat, dan menghapus koleksi tersebut setelah 15 hari. Setelah itu Anda menganalisis 40 juta gambar untuk mendeteksi label dan mengekstraksi teks dari gambar.
Dalam skenario ini, Anda pertama kali menjalankan 10 juta panggilan API IndexFaces untuk membuat koleksi wajah, 2 juta panggilan API AssociateFaces untuk menetapkan 5 wajah bagi setiap pengguna, dan 55 juta panggilan API SearchUsers untuk melakukan pencarian. Setelah itu, Anda menjalankan 40 juta panggilan API DetectLabels untuk mendeteksi label, 40 juta panggilan API DetectText untuk mengekstraksi teks.
Jumlah total gambar yang diproses dengan API di Grup 1 (IndexFaces, AssociateFaces, SearchUsers) adalah 67 juta.
Jumlah total gambar yang diproses dengan API di Grup 2 (DetectLabels, DetectText) adalah 80 juta.
Biaya pemrosesan 65 juta gambar dengan API Grup 1
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,0010 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,0010 USD/gambar = 1.000 USD. |
4 juta gambar berikutnya |
0,0008 USD per gambar |
4.000.000 gambar x 0,0008 USD/gambar = 3.200 USD |
30 juta gambar berikutnya |
0,0006 USD per gambar |
30.000.000 gambar x 0,0006 USD/gambar = 18.000 USD |
32 juta gambar berikutnya |
0,0004 USD per gambar |
32.000.000 gambar x 0,0004 USD/gambar = 12.800 USD |
| Total: 35.000 USD |
Biaya penyimpanan data meta wajah = 10 juta vektor wajah x 0,00001 USD/vektor wajah per bulan + 2 juta vektor pengguna x 0,00001 USD/vektor pengguna per bulan x 0,5 bulan = 60 USD
1 juta vektor wajah x 0,00001 USD/vektor wajah per bulan + 500.000 vektor pengguna x 0,00001 USD/vektor pengguna per bulan = 15 USD
Biaya pemrosesan 80 juta gambar dengan API Grup 2
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,0010 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,0010 USD/gambar = 1.000 USD. |
4 juta gambar berikutnya |
0,0008 USD per gambar |
4.000.000 gambar x 0,0008 USD/gambar = 3.200 USD |
30 juta gambar berikutnya |
0,0006 USD per gambar |
30.000.000 gambar x 0,0006 USD/gambar = 18.000 USD |
45 juta gambar berikutnya |
0,00025 USD per gambar |
45.000.000 gambar x 0,00025 USD/gambar = 11.250 USD |
| Total: 33.450 USD |
Total biaya = 35.000 USD + 60 USD + 33.450 USD = 68.510 USD
Harga Amazon Rekognition Video
Amazon Rekognition Video mendukung analisis video yang disimpan dan peristiwa video streaming waktu nyata. Dengan Amazon Rekognition Video, Anda hanya membayar sesuai yang digunakan. Tidak perlu menyediakan sumber daya, tidak ada biaya uang muka, atau biaya minimal.
Peristiwa video streaming Amazon Rekognition memproses video dari Kinesis Video Streams baru atau yang sudah ada. Rekognition mulai memproses pengaliran Kinesis Video hanya ketika Anda mengirimkan notifikasi kepada kami untuk memulai analisis video dan dapat menganalisis hingga 120 detik video per peristiwa. Anda hanya membayar sejumlah video yang diproses oleh Amazon Rekognition. Catatan: Anda akan membayar secara terpisah untuk layanan Amazon Kinesis Video Streams.
Analisis Video yang Disimpan Amazon Rekognition mengenakan biaya untuk video yang dianalisis dari Amazon S3. Saat menjalankan beberapa panggilan API pada bagian video yang sama, Anda akan dikenakan biaya terpisah untuk setiap API.
Penyimpanan Metadata Wajah: Untuk mengaktifkan pencarian wajah, Anda perlu menyimpan repositori metadata wajah yang dapat dicari kecocokannya oleh Amazon Rekognition. Biaya penyimpanan diterapkan setiap bulan, dan diprorata untuk bulan sebagian.
Tabel harga
Peristiwa video streaming
Analisis video yang disimpan
Analisis media
Penyimpanan
| Fitur | Harga |
Penyimpanan Metadata Wajah |
0,00001 USD/metadata wajah per bulan** |
**Biaya penyimpanan diterapkan per bulan dan dihitung prorata untuk sebagian bulan
Tingkat Gratis
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Free, Anda dapat mulai menggunakan Amazon Rekognition Video tanpa biaya. Tingkat Free berlangsung selama 12 bulan sejak tanggal pembuatan akun dan mencakup 60 menit analisis video gratis per bulan. Tingkat gratis Amazon Rekognition Video mencakup Deteksi Label, Moderasi Konten, Deteksi Wajah, Pencarian Wajah, Pengakuan Selebriti, Deteksi Teks, dan Pathing Orang.
Contoh harga
Peristiwa video streaming
Mari kita asumsikan Anda adalah penyedia kamera rumah yang terhubung dan memiliki 1.000 pengguna. Tiap pengguna memiliki satu kamera di rumahnya yang melakukan streaming video saat mendeteksi gerakan. Mari kita asumsikan bahwa rata-rata pengguna memiliki 7 peristiwa gerakan per kamera per hari. Untuk setiap peristiwa gerakan, penyedia layanan mengalirkan 10 detik video ke Peristiwa Video Streaming Amazon Rekognition.
Biaya bulanan:
Mari kita asumsikan bahwa wilayah AWS yang digunakan untuk 1.000 pengguna ini adalah AS -Timur. Untuk setiap peristiwa gerakan, mari kita asumsikan bahwa 10 detik video diproses, setelah mendeteksi gerakan, untuk menganalisis apakah ada orang, hewan peliharaan, atau paket dalam klip video itu. Biaya untuk satu menit video yang diproses adalah 0,00817 USD.
Total biaya bulanan akan dihitung sebagai berikut:
Menit video yang diproses per pengguna (tiap pengguna memiliki satu kamera) = 10 detik *7 peristiwa gerakan per kamera per hari *30 hari dalam sebulan / 60 = 35 menit video yang diproses per pengguna per bulan.
Total jumlah menit video yang diproses untuk 1000 pengguna = 35 *1000 = 35.000 menit
Fitur |
Harga |
Biaya penggunaan |
|---|---|---|
Deteksi Label |
0,00817 USD/menit |
35.000 menit per bulan * 0,00817 USD/menit = 285,95 USD (sedang berlangsung) |
Mari kita asumsikan Anda menyediakan layanan pemantauan video profesional untuk gedung tempat tinggal dengan 2.000 kamera. Masing-masing kamera ini mulai mengalirkan video ke Rekognition selama 10 detik per peristiwa, setelah mendeteksi gerakan. Mari kita asumsikan bahwa rata-rata ada 20 peristiwa gerakan per kamera per hari.
Biaya bulanan:
Mari kita asumsikan bahwa wilayah AWS yang digunakan untuk 2.000 kamera ini adalah AS -Timur. Untuk setiap peristiwa gerakan, mari kita asumsikan bahwa 10 detik video diproses, setelah mendeteksi gerakan, untuk menganalisis apakah ada orang dalam klip video itu. Biaya untuk satu menit video yang diproses adalah 0,00817 USD.
Total biaya bulanan akan dihitung sebagai berikut:
Menit video yang diproses per pengguna (tiap pengguna memiliki satu kamera) = 10 detik *20 peristiwa gerakan per kamera per hari *30 hari dalam sebulan / 60 = 100 menit video diproses per kamera per bulan.
Total jumlah menit video yang diproses untuk 2000 kamera = 100*2000 = 200.000 menit
Fitur |
Harga |
Biaya penggunaan |
|---|---|---|
Deteksi Label |
0,00817 USD/menit |
200.000 menit per bulan * 0,00817 USD/menit = 1,634 USD (sedang berlangsung) |
Analisis video yang disimpan
Mari kita asumsikan bahwa setiap bulan aplikasi Anda menganalisis 100.000 menit video yang disimpan di Amazon S3 melalui Deteksi Label dan Deteksi Bidikan, dan 50.000 menit melalui Moderasi Konten, di Wilayah AWS us-east-1.
Fitur |
Harga |
Biaya penggunaan |
|---|---|---|
Deteksi Label |
0,10 USD/menit |
100.000 menit/bulan X 0,10 USD/menit = 10.000 USD/bulan (berjalan) |
Deteksi Bidikan |
0,05 USD/menit |
100.000 menit/bulan X 0,05 USD/menit = 5.000 USD/bulan (berjalan) |
Moderasi Konten |
0,10 USD/menit |
50.000 menit/bulan X 0,10 USD/menit = 5.000 USD/bulan (berjalan) |
Harga Amazon Rekognition Custom Labels
Dengan Amazon Rekognition Custom Labels, objek dan pemandangan dapat diidentifikasi dalam gambar yang khusus untuk kebutuhan bisnis Anda. Bila menggunakan Rekognition Custom Labels, ada dua jenis biaya.
Jam pelatihan
Ada biaya untuk setiap jam pelatihan yang dibutuhkan untuk membangun model kustom dengan Amazon Rekognition Custom Labels. Amazon Rekognition Custom Labels dapat menjalankan beberapa sumber daya komputasi secara paralel untuk melatih model Anda dengan lebih cepat. Ini berarti bahwa jumlah jam yang ditagihkan dapat melebihi jumlah jam sebenarnya yang digunakan untuk melatih model. Jumlah jam pelatihan yang diperlukan untuk melatih model Anda tergantung pada banyak faktor seperti jumlah gambar dan jumlah label dalam set pelatihan, dan jenis algoritme pembelajaran mesin yang digunakan untuk melatih model Anda. Kami biasanya menganggap bahwa 90% model memerlukan kurang dari 24 jam pelatihan untuk berlatih. Model yang membutuhkan lebih dari 72 jam pelatihan akan otomatis dihentikan. Anda tidak akan dikenakan biaya jika pelatihan Anda dihentikan secara otomatis.
Sebagai contoh, anggap pelatihan Anda dimulai pukul 16.00 dan berakhir pukul 20.30, dan Amazon Rekognition Custom Labels menggunakan dua sumber daya secara paralel untuk melatih model Anda dengan lebih cepat. Total jam pelatihan yang ditagihkan kepada Anda adalah 9 jam (4,5 jam waktu yang telah digunakan x 2 sumber daya).
Jam interferensi
Setiap jam model kustom terlatih Anda tersedia untuk memproses gambar akan dikenakan biaya. Jumlah gambar yang dapat Anda proses dalam satu jam bergantung pada banyak faktor, seperti ukuran gambar yang diproses dan kompleksitas model kustom. Dengan Amazon Rekognition Custom Labels, Anda dapat menjalankan beberapa sumber daya komputasi secara paralel untuk memproses gambar Anda dengan lebih cepat. Ini berarti bahwa jumlah jam yang ditagihkan mungkin lebih dari jumlah jam sebenarnya yang telah digunakan untuk menjalankan model kustom terlatih Anda.
Sebagai contoh, mari kita asumsikan Anda memulai inteferensi dengan model kustom pada pukul 14.00 dan berakhir pada pukul 17.00, dan Anda memilih untuk menyediakan dua sumber daya secara paralel untuk memproses gambar Anda. Total jam interferensi yang ditagihkan kepada Anda adalah 6 jam (3 jam waktu yang telah digunakan x 2 sumber daya).
Jika Anda ingin memproses gambar dalam batch (misalnya, satu kali sehari atau seminggu, atau pada waktu terjadwal dalam satu hari), sebaiknya Anda menyediakan model kustom pada waktu terjadwal, memproses semua gambar, kemudian menghentikan pengadaan sumber daya. Jika Anda tidak menghentikan pengadaan sumber daya, Anda akan terus dikenai biaya bahkan meski tidak ada gambar yang diproses.
Tingkat Gratis
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Free, Anda dapat mulai menggunakan Amazon Rekognition Custom Labels secara gratis. Tingkat Free berlangsung selama 12 bulan sejak tanggal pembuatan akun dan mencakup 2 jam pelatihan gratis per bulan dan 1 jam inferensi gratis per bulan.
Tabel harga
Contoh harga
Sebagai contoh, Anda menjalankan situs web liburan online dan ingin memudahkan pelanggan Anda untuk mencari properti Anda. Anda telah mengidentifikasi beberapa label yang relevan (Meja Bilyar, Ruang Makan, Menghadap Laut, dsb.) dan ingin melatih model kustom Anda untuk menemukan fitur tersebut dalam gambar Anda. Mari kita asumsikan akan perlu 10,2 jam pelatihan untuk melatih model kustom Anda. Mari kita asumsikan juga Anda perlu 0,5 jam interferensi per hari untuk memproses semua gambar yang diterima oleh situs Anda.
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
10,2 jam pelatihan |
1 USD per jam |
10,2 jam x 1 USD/jam = 10,20 USD (satu kali) |
0.5 jam interferensi/hari |
4 USD per jam
|
0.5 jam/hari x 4 USD/jam = 2,00 USD/hari (berjalan) |
Sebagai contoh, Anda seorang produsen dan ingin mengidentifikasi bagian mesin tertentu saat bagian tersebut melewati lini perakitan. Anda mengambil gambar beberapa bagian mesin di sepanjang hari kerja tersebut. Mari kita asumsikan perlu 11 jam pelatihan untuk melatih model Anda.
Karena Anda telah memiliki stream gambar yang stabil di sepanjang hari, model Anda perlu berjalan terus-menerus mulai pukul 09.00 hingga 17.00, total 8 jam setiap harinya.
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
11 jam pelatihan |
1 USD per jam |
11 jam x 1 USD/jam = 11,00 USD (satu kali) |
8 jam interferensi/hari |
4 USD per jam
|
8 jam/hari x 4 USD/jam = 32,00 USD/hari (berjalan) |
Sebagai contoh, Anda merupakan sebuah agensi pemasaran media sosial yang memantau ratusan ribu influencer untuk secara akurat dan cepat mengidentifikasi influencer terbaik bagi klien Anda. Anda memproses 450.000 gambar influencer per hari yang ditarik dari berbagai saluran media sosial dan menjalankannya melalui model Label Kustom Anda. Mari kita asumsikan bahwa memproses 440.000 gambar per hari memerlukan sekitar 44 interferensi per hari. Mari kita asumsikan juga perlu 9 jam untuk melatih model Anda.
Pada skala 440.000 gambar per hari, Anda akan perlu menjalankan setidaknya dua sumber daya interferensi secara paralel untuk memenuhi kebutuhan Anda.
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
9 jam pelatihan |
1 USD per jam |
9 jam x 1 USD/jam = 9,00 USD (satu kali) |
44 jam interferensi/hari |
4 USD per jam |
44 jam/hari x 4 USD/jam = 180,00 USD/hari (berjalan) |
Harga Amazon Rekognition Face Liveness
Amazon Rekognition Face Liveness memverifikasi bahwa hanya pengguna nyata, bukan pelaku kejahatan yang menyamar, yang dapat mengakses layanan Anda. Face Liveness menganalisis video swafoto pendek untuk mendeteksi tipuan yang ditunjukkan kamera, seperti foto cetak, foto digital, video digital, atau topeng 3D, serta tipuan untuk mengelabui kamera, seperti video yang sudah direkam sebelumnya atau deepfake. Face Liveness adalah fitur terkelola sepenuhnya yang dapat dengan mudah ditambahkan ke aplikasi web React, iOS native, dan Android native Anda yang berjalan di sebagian besar perangkat dengan kamera menghadap ke depan. Fitur ini tidak memerlukan manajemen infrastruktur, implementasi khusus perangkat keras, atau keahlian machine learning. Fitur ini secara otomatis menaikkan atau menurunkan skala sebagai respons terhadap permintaan, dan Anda hanya membayar pemeriksaan Face Liveness yang Anda lakukan.
Tabel harga
Contoh harga
Misalnya, aplikasi Anda melakukan 400.000 pemeriksaan Liveness dalam sebulan dan Anda menggunakan wilayah AWS AS Timur (Virginia Utara) untuk pemeriksaan ini.
Biaya pemrosesan 500.000 pemeriksaan pertama di AS Timur (Virginia Utara) adalah 0,015 USD per pemeriksaan
Total pemeriksaan yang diproses = 400.000
Total biaya per bulan = 0,015 USD * 400.000 = 6.000 USD
Misalnya, aplikasi Anda melakukan 1 juta pemeriksaan Liveness dalam sebulan dan Anda menggunakan wilayah AWS AS Timur (Virginia Utara) untuk pemeriksaan ini.
Biaya pemrosesan 500.000 pemeriksaan pertama di AS Timur (Virginia Utara) adalah 0,015 USD per pemeriksaan dan 500.000 pemeriksaan berikutnya adalah 0,0125 per pemeriksaan.
Total pemeriksaan yang diproses = 1.000.000
Total biaya per bulan = 0,015 USD * 500.000 + 0,0125 USD * 500.000 = 13.750 USD
Misalnya, aplikasi Anda melakukan 4,5 juta pemeriksaan Liveness dalam sebulan dan Anda menggunakan wilayah AWS AS Timur (Virginia Utara) untuk pemeriksaan ini.
Biaya pemrosesan 500.000 pemeriksaan pertama di AS Timur (Virginia Utara) adalah 0,015 USD per pemeriksaan, 2,5 juta pemeriksaan berikutnya adalah 0,0125 USD per pemeriksaan, dan 1,5 juta pemeriksaan terakhir adalah 0,010 USD per pemeriksaan.
Total pemeriksaan yang diproses = 4.500.000
Total biaya per bulan = 0,015 USD * 500.000 + 0,0125 USD * 2.500.000 + 0,01 USD * 1.500.000 = 53.750 USD
Harga Amazon Rekognition Custom Moderation
Dengan Amazon Rekognition Custom Moderation, Anda dapat meningkatkan akurasi model deep learning moderasi. Anda dapat melatih adaptor khusus dengan sedikitnya 20 gambar beranotasi dan mencapai akurasi yang ditingkatkan untuk tugas analisis gambar yang terkait dengan kasus penggunaan spesifik Anda. Fitur ini tidak memerlukan manajemen infrastruktur, implementasi khusus perangkat keras, atau keahlian machine learning.
Untuk membuat dan menggunakan adaptor, Anda harus:
- Melatih adaptor Anda dengan gambar beranotasi
- Menggunakan adaptor Anda dengan menyediakan AdapterID unik ke API DetectModerationLabels untuk inferensi
Biaya pelatihan
Setiap menit pelatihan yang diperlukan untuk membangun adaptor dengan Amazon Rekognition Custom Moderation akan dikenakan biaya. Amazon Rekognition Custom Moderation dapat menjalankan beberapa sumber daya komputasi secara paralel untuk melatih adaptor Anda dengan lebih cepat. Hal ini berarti bahwa jumlah menit yang ditagihkan dapat melebihi jumlah menit sebenarnya yang digunakan untuk melatih adaptor. Jumlah menit pelatihan yang diperlukan untuk melatih adaptor Anda tergantung pada banyak faktor, seperti jumlah gambar dan jumlah label dalam set pelatihan. Kami biasanya menganggap bahwa 90% adaptor memerlukan kurang dari 60 menit untuk berlatih. Anda tidak akan dikenai biaya jika pelatihan Anda diakhiri secara otomatis.
Misalnya, anggap pelatihan Anda dimulai pukul 16:00 dan berakhir pada pukul 16:35, dan Amazon Rekognition Custom Moderation menggunakan satu sumber daya untuk melatih adaptor Anda. Total menit pelatihan yang ditagih adalah 35 menit (35 menit waktu yang telah berlalu x 1 sumber daya).
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Free, Anda dapat memulai Amazon Rekognition Custom Moderation secara gratis. Tingkat Free berlangsung selama 12 bulan sejak tanggal pembuatan akun dan mencakup 2 jam pelatihan gratis per bulan untuk melatih adaptor moderasi kustom atau model label kustom.
Biaya inferensi
Anda akan dikenai biaya setiap kali menganalisis gambar menggunakan adaptor moderasi kustom. Tidak ada komitmen uang muka atau biaya minimum. Penggunaan ditagih berdasarkan model penetapan harga bertingkat yang terkait dengan volume gambar yang diproses per bulan.
Tabel harga
Contoh harga
Anggap Anda membutuhkan total 30 menit untuk melatih adaptor Anda. Anda menganalisis 10 juta gambar per bulan dengan API DetectModerationLabels Amazon Rekognition menggunakan adaptor terlatih Anda. Anda menggunakan Wilayah AWS AS Timur (Virginia Utara) untuk operasi ini.
Jumlah total gambar yang diproses dengan Adaptor Moderasi Kustom adalah 10 juta dan total waktu pelatihan adaptor adalah 30 menit.
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
| 30 menit pelatihan | 5 USD per jam | 30 menit X 5 USD/jam = 2,5 USD (satu kali) |
| 1 juta gambar pertama | 0,0012 USD per gambar | 1.000.000 gambar X 0,0012 USD per gambar = 1.200 USD (sedang berlangsung) |
| 4 juta gambar berikutnya | 0,00096 USD per gambar | 4.000.000 gambar X 0,00096 USD per gambar = 3.840 USD (sedang berlangsung) |
| 5 juta gambar berikutnya | 0,00072 USD per gambar | 5.000.000 gambar X 0,00072 USD per gambar = 3.600 USD (sedang berlangsung) |
| Total: 8.642,50 USD |
Biaya satu kali untuk melatih adaptor = 2,5 USD
Biaya berkelanjutan untuk menganalisis 10 juta gambar dengan adaptor setiap bulan = 8.640 USD
Anggap Anda membutuhkan total 90 menit untuk melatih adaptor Anda. Anda menganalisis 40 juta gambar per bulan dengan API DetectModerationLabels Amazon Rekognition menggunakan adaptor terlatih Anda. Anda menggunakan Wilayah AWS AS Timur (Virginia Utara) untuk operasi ini.
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
| 90 menit pelatihan | 5 USD per jam | 90 menit X 5 USD/jam = 7,5 USD (satu kali) |
| 1 juta gambar pertama | 0,0012 USD per gambar | 1.000.000 gambar X 0,0012 USD per gambar = 1.200 USD (sedang berlangsung) |
| 4 juta gambar berikutnya | 0,00096 USD per gambar | 4.000.000 gambar X 0,00096 USD per gambar = 3.840 USD (sedang berlangsung) |
| 30 juta gambar berikutnya | 0,00072 USD per gambar | 30.000.000 gambar X 0,00072 USD per gambar = 21.600 USD (sedang berlangsung) |
| Lebih dari 30 juta gambar | 0,0003 USD per gambar | 5.000.000 gambar X 0,0003 USD per gambar = 1.500 USD (sedang berlangsung) |
| Total: 28.147,50 USD |
Biaya satu kali untuk melatih adaptor = 7,5 USD
Biaya berkelanjutan untuk menganalisis 40 juta gambar dengan adaptor setiap bulan = 28.140 USD
Mulai Amazon Rekognition