Keselamatan Tempat Kerja Amazon Rekognition

Otomatiskan deteksi APD untuk meningkatkan praktik keselamatan di tempat kerja

Mengapa harus Amazon Rekognition Workplace Safety?

Bahaya keselamatan dapat terjadi di setiap tempat kerja dalam berbagai bentuk: tepi tajam, benda jatuh, percikan api, bahan kimia, kebisingan, dan situasi lainnya yang berpotensi bahaya. Badan pengatur keselamatan, seperti Occupational Safety and Health Administration (OSHA) dan European Commission, sering kali mewajibkan bisnis untuk melindungi karyawan dan pelanggan dari bahaya yang dapat menyebabkan cedera dengan menyediakan alat pelindung diri (APD) serta memastikan penggunaannya. Di beberapa industri seperti manufaktur, pengolahan makanan, kimia, pemeliharaan kesehatan, energi, dan logistik, peningkatan keselamatan di tempat kerja biasanya menjadi prioritas utama. Selain itu, karena pandemi COVID-19, penggunaan APD di tempat publik menjadi penting untuk mengurangi penyebaran virus. Namun, walaupun orang-orang berupaya semaksimal mungkin untuk mengikuti pedoman APD, terkadang mereka secara tidak sengaja lupa memakai APD atau tidak menyadari bahwa itu diperlukan di area tempat mereka berada. Hal ini menimbulkan potensi risiko pada keselamatan mereka dan perusahaan dapat mengalami masalah terkait kepatuhan terhadap peraturan. Saat ini, perusahaan mengandalkan supervisor atau pengawas untuk memeriksa secara individual dan mengingatkan semua orang yang ada di area yang ditentukan agar memakai APD. Dalam skala besar, hal ini tentunya tidak andal, efektif, atau hemat biaya.

Dengan deteksi APD Amazon Rekognition, pelanggan dapat menganalisis gambar dari kamera on-premise mereka di seluruh lokasi untuk mendeteksi secara otomatis apakah orang yang ada di dalam gambar sedang mengenakan APD yang diwajibkan, seperti penutup wajah, sarung tangan, dan penutup kepala. Dengan hasil deteksi APD ini, pelanggan dapat memicu alarm atau notifikasi secara tepat waktu untuk mengingatkan orang-orang agar memakai APD sebelum atau selama berada di area berbahaya agar membantu meningkatkan atau menjaga keselamatan semua orang. Mereka juga dapat menggabungkan seluruh hasil deteksi APD dan menganalisisnya berdasarkan waktu dan tempat untuk mengidentifikasi cara dalam meningkatkan peringatan keselamatan atau praktik pelatihan atau menghasilkan laporan untuk digunakan selama audit peraturan. Perhatikan bahwa fitur ini tidak melakukan analisis wajah atau perbandingan wajah serta tidak dapat mengidentifikasi orang yang terdeteksi atau mencocokkan identitas mereka.

Manfaat Amazon Rekognition Workplace Safety

Melengkapi pemeriksaan manual dengan deteksi APD otomatis. Melakukan analisis citra dari kamera di semua situs lokasi on-premise Anda untuk mendeteksi apakah karyawan dan pelanggan mengenakan APD jika diwajibkan.

Memberikan pemberitahuan atau notifikasi secara tepat waktu bagi karyawan dan pelanggan terkait APD yang tidak dikenakan untuk mencegah kelalaian dan meningkatkan keselamatan semua orang. Memelihara catatan deteksi APD untuk mematuhi peraturan keselamatan kerja dan mengurangi risiko hukuman atau denda.

Menyimpan dan menganalisis hasil deteksi APD berdasarkan lokasi dan pabrik yang berbeda-beda untuk memprioritaskan peringatan bahaya tambahan atau pelatihan keselamatan. Membuat laporan deteksi APD yang mendetail dengan menggunakan AWS Glue, Amazon Athena, dan Amazon QuickSight.

Page Topics

Umum

Umum

Cukup berikan daftar alat pelindung diri yang diwajibkan (seperti penutup wajah atau penutup wajah bersama penutup kepala) dan ambang batas keyakinan minimum (misalnya 80%) untuk menerima daftar ringkasan gabungan berisi Orang dengan APD yang Diwajibkan, Orang tanpa APD yang Diwajibkan, dan Orang yang Tidak Dapat Ditentukan dari sebuah citra. Hal ini akan mengurangi jumlah kode yang perlu Anda tulis untuk jumlah keseluruhan atau menemukan referensi orang dalam citra untuk menelusuri lebih lanjut.

Mendeteksi keberadaan APD dalam sebuah citra saja tidak terlalu bermanfaat. Hal ini penting untuk mendeteksi apakah APD dipakai oleh pelanggan atau karyawan. Dengan deteksi APD Amazon Rekognition, Anda akan mendapatkan prediksi apakah alat pelindung diri menutupi bagian tubuh yang sesuai. Misalnya, apakah hidung sudah ditutupi dengan penutup wajah, kepala sudah ditutupi dengan penutup kepala, dan tangan sudah ditutupi dengan sarung tangan. Hal ini dapat membantu Anda memfilter deteksi APD yang tidak dipakai seseorang di bagian tubuh yang sesuai.

Dapatkan respons analisis dengan ketepatan penuh termasuk keyakinan deteksi orang dan kotak pembatas (maksimal 15 orang per citra), keyakinan deteksi bagian tubuh, keyakinan deteksi alat pelindung diri dan kotak pembatas, serta nilai dan keyakinan boolean coversbodypart. Hal ini memberi Anda perincian dan fleksibilitas untuk menerapkan aturan anotasi citra atau notifikasi khusus bisnis berdasarkan setiap bagian tubuh, alat pelindung diri, atau skor keyakinan coversbodypart.

Jika perlu mendeteksi APD selain penutup wajah, penutup kepala, dan sarung tangan, Anda dapat menggunakan Label Kustom Amazon Rekognition untuk mendeteksi rompi dengan visibilitas tinggi, kacamata pengaman, atau APD lain dari lingkungan Anda sendiri. Cukup unggah citra berlabel untuk melatih model ML kustom Anda lalu mulai pendeteksian. Tidak diperlukan keahlian ML. Kunjungi repositori GitHub deteksi APD kustom untuk mempelajari selengkapnya.

Kasus penggunaan

Deteksi secara otomatis jika individu memasuki area kerja tertentu. Gunakan Amazon Rekognition Custom Labels untuk mendeteksi apakah mereka mengenakan APD dengan benar yang sesuai dengan operasi Anda.

Perluas analisis APD terhadap kelompok orang untuk menentukan apakah mereka mengenakan APD dan apakah mereka memakainya dengan benar. Gunakan Amazon Rekognition untuk memverifikasi pembatasan sosial.

Hadirkan analisis dan keuntungan APD ke lokasi retail dan kantor Anda.

Pelanggan

  • IVE

    Menyediakan lingkungan yang aman bagi siswa, pengajar, dan staf adalah salah satu prioritas utama kami. Dengan tantangan COVID-19, kami membutuhkan solusi memungkinkan pengalaman kelas dan kampus yang lebih aman dengan memudahkan staf kami untuk memeriksa apakah siswa dan guru mengenakan masker. Dengan deteksi APD Amazon Rekognition, kami dapat membangun Virtual Health and Safety Officer di seluruh kampus yang mengidentifikasi secara akurat saat pengajar dan siswa mengenakan masker wajah di kampus, gedung fakultas, dan jalur masuk kelas, serta mengingatkan mereka secara ramah untuk mengenakan masker kembali jika mereka telah melepasnya. APD Amazon Rekognition memudahkan kami untuk memulai dengan model deteksi APD yang sudah dilatih sebelumnya, sehingga menghemat waktu dan keuangan yang berharga yang seharusnya kami gunakan untuk mengumpulkan, melabeli, serta melatih model kami sendiri agar dapat bekerja di berbagai lingkungan.

  • Rebel Foods

    Deteksi APD Amazon Rekognition memecahkan salah satu tantangan besar kami di masa sulit ini saat kami berusaha mengirimkan makanan dengan aman kepada pelanggan. Dengan teknologi ini di aplikasi seluler pengiriman kami, sekarang kami dapat memeriksa secara otomatis apakah karyawan pengiriman makanan kami mengenakan masker wajah saat mereka mengambil pesanan dari dapur dan mengirimkannya. Saat ini masih dalam versi beta, versi baru aplikasi pengiriman kami dengan deteksi APD makin memperkuat komitmen kami terhadap standar keamanan makanan.

  • VXG

    Klien kami di sektor ritel, industri, dan kota cerdas sangat antusias dengan kemampuan deteksi APD otomatis baru dari Amazon Rekognition karena kemampuan ini membantu mereka mematuhi pedoman kesehatan dan keselamatan, serta memberikan respons cepat terhadap tantangan keselamatan. VXG memanfaatkan Amazon Rekognition untuk menyediakan solusi holistik dan kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik organisasi ini, dengan kemampuan untuk menskalakan dan menghubungkan puluhan ribu kamera, serta membuat peristiwa/peringatan untuk kepatuhan APD.

    Yaro Lisitsyn, Mitra Pendiri & CEO, VXG
  • TensorIoT

    Deteksi APD dengan Amazon Rekognition menyediakan alat berharga dalam mendukung keselamatan pekerja yang dapat diintegrasikan dengan mudah ke dalam beban kerja streaming video yang ada untuk menambahkan wawasan tambahan dan nilai bisnis. Hal ini memungkinkan kami membantu pelanggan mengidentifikasi pelanggaran APD secara lebih baik dan lebih cepat serta memberikan umpan balik tentang cara dalam meningkatkan operasi keselamatan.

    Charles Burden, Kepala Pengembangan Bisnis, TensorIoT
  • ThingLogix

    Dengan memanfaatkan deteksi APD Amazon Rekognition yang baru, kami dapat dengan cepat menambahkan dan meluncurkan fitur keselamatan dan kepatuhan kebijakan tambahan dalam "Workwatch", solusi gerakan kembali bekerja kami untuk bisnis yang berupaya membawa kembali pelanggan dan karyawan ke lokasi bisnis mereka dengan aman.

    Carl Krupitzer, CEO, ThingLogix