Sumber daya Amazon SageMaker untuk ML Geospasial
Cara memulai
-
Panduan Developer
Pelajari selengkapnya tentang kemampuan geospasial Amazon SageMaker dalam panduan langkah demi langkah ini.
-
Referensi API
Buat dan kelola sumber daya kemampuan geospasial SageMaker menggunakan API.
-
Notebook contoh
Pelajari cara petani dapat mengoptimalkan produksi tanaman dengan analitik dan ML yang mutakhir.
-
Solusi Jumpstart
Pelajari cara menghasilkan analisis kontrafaktual atas respons jagung terhadap nitrogen.
-
Wawasan geospasial untuk keberlanjutan
Jelajahi panduan penggunaan data geospasial untuk memantau perubahan dalam tutupan hutan.
-
Visualisasi data agronomi
Jelajahi panduan penggunaan kemampuan geospasial dalam kasus penggunaan bidang pertanian.
Blog
-
Blog AWS Machine Learning
Kemampuan geospasial SageMaker kini tersedia secara umum dengan pembaruan keamanan dan lebih banyak contoh kasus penggunaan.
-
Blog Machine Learning AWS
Pelajari cara ilmuwan data dapat memantau kekeringan yang disebabkan oleh perubahan iklim menggunakan data geospasial.
-
Blog AWS Machine Learning
Penilaian kerusakan menggunakan kemampuan geospasial dan model kustom SageMaker.
-
Blog AWS Machine Learning
Bangun platform data agronomi dengan kemampuan geospasial SageMaker.
-
Blog AWS Machine Learning
Pemantauan jarak jauh rantai pasokan bahan baku untuk keberlanjutan dengan kemampuan geospasial SageMaker.
Kisah pelanggan
-
Arup
Memfasilitasi desain kota berkelanjutan menggunakan SageMaker dengan Arup.
-
xarvio
Pelajari cara Solusi Pertanian Digital xarvio mempercepat pengembangannya.
-
BMW Group
Pelajari cara BMW Group menggunakan kemampuan geospasial SageMaker untuk mobilitas berkelanjutan.
-
Arup
-
Arup
Mendesain kota yang tangguh di Arup menggunakan kemampuan geospasial Amazon SageMaker.
Video demo
-
re:Invent 2022
-
AWS on Air
-
Lokakarya Virtual SageMaker Friday
SageMaker Friday: bangun, latih, dan deploy model ML menggunakan data geospasial.
Apa yang baru
Baca pembaruan spesifik geospasial SageMaker.