Platform yang Didukung AWS, AiCure, Mendukung Uji Klinis dengan Mempelajari Perilaku Pasien

Uji klinis adalah hal yang sulit jika terkait dengan memperoleh keterlibatan pasien dan menilai gejala dari jarak jauh. Mengakses data pasien yang penuh makna dan memperoleh wawasan tentang keterlibatan waktu nyata dapat memberikan pandangan menyeluruh tentang gejala dan pengalaman pasien terhadap pengobatan.

AiCure mengurangi biaya, meningkatkan kemampuan untuk diprediksi pada jadwal studi, dan mempercepat jadwal tersebut melalui keterlibatan dan penilaian pasien jarak jauh, seperti mengukur penanda biologis digital dan pemantauan dosis pasien secara waktu nyata AiCure menggunakan arsitektur berbasis layanan mikro, memanfaatkan berbagai solusi dari Amazon Web Services (AWS) untuk mengumpulkan, membuat katalog, dan memproses data video, audio, gambar, dan teks dari pasien yang berpartisipasi dalam uji klinis. Layanan tersebut antara lain Amazon API Gateway membantu menghubungkan ponsel cerdas pasien dan arsitektur backend, sementara AWS Step Functions dan AWS Batch dimanfaatkan untuk terus meningkatkan model AI dan membuat inferensi dalam skala besar agar data dapat ditindaklanjuti. Layanan lainnya, seperti AWS Lambda, digunakan untuk membuat metadata untuk setiap eksekusi alur AI guna membuat jejak audit dan kemampuan untuk dilacak sepenuhnya di seluruh sistem. Data ini kemudian dapat digunakan oleh sponsor uji klinis untuk memungkinkan keterlibatan dan retensi pasien, dan untuk mendukung kepatuhan pengobatan.

Membangun di AWS memungkinkan AiCure untuk “memanfaatkan layanan cloud untuk skalabilitas, fleksibilitas, keandalan, kemampuan untuk diaudit, dan keamanan. Tidak perlu membuang waktu dan tenaga,” ungkap Lei Guan, Chief Technology Officer di AiCure. Layanan autentikasi tersebut seperti Amazon Cognito, AWS Key Management Service (AWS KMS), dan AWS Lambda adalah kunci bagi AiCure dalam mengelola kepatuhan HIPAA, sementara solusi penyimpanan seperti Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) memastikan bahwa perusahaan ini tidak perlu mengkhawatirkan skalabilitas sementara basis pengguna dan volume pengumpulan datanya meningkat. Arsitektur berbasis layanan mikro berarti bahwa AiCure dapat menjalankan platformnya dalam skala besar, dengan fokus untuk terus menyempurnakan teknologi AI intinya. Selain itu, sejak pindah ke arsitektur berbasis AWS, AiCure telah mengumpulkan lebih dari 600.000 video, 180 juta bingkai gambar, 600.000 kejadian pemberian dosis, dan 17.000 kejadian intervensi dari 30 negara, semuanya dengan performa yang mendekati waktu nyata.