Cambia Health Solutions Membangun Solusi Layanan Kesehatan Terintegrasi dan Terpusat pada Manusia di AWS
2021
Perusahaan solusi kesehatan total Cambia Health Solutions (Cambia) memiliki komitmen untuk memberikan akses individu ke informasi layanan kesehatan yang penting sehingga mereka dapat membuat keputusan yang mempengaruhi kesehatan dan kesejahteraan mereka. Dalam beberapa dekade terakhir, perusahaan telah mengamati bahwa teknologi kesehatan sebagian besar melayani organisasi besar, dengan sistem catatan kesehatan elektronik canggih yang pada dasarnya bertindak sebagai sistem penagihan yang efisien untuk perusahaan asuransi daripada memberikan informasi yang berguna dan berwawasan luas bagi individu.
Dalam upayanya untuk membuat teknologi layanan kesehatan melayani individu dengan lebih baik, Cambia menggunakan Amazon Web Services (AWS) untuk mengembangkan Journi, solusi kesehatan all-in-one digital yang dipandu oleh kecerdasan dan keahlian manusia berbasis data yang membantu peserta asuransi kesehatan dan keluarga mereka menggunakan sebagian besar manfaat kesehatan. Cambia menggunakan beberapa layanan AWS, termasuk Amazon Comprehend Medical, layanan pemrosesan bahasa alami yang menggunakan machine learning (ML) untuk mengekstrak informasi medis yang relevan dari teks tidak terstruktur, dan Amazon SageMaker, layanan terkelola penuh yang memberi developer dan ilmuwan data kemampuan untuk membangun, melatih, dan men-deploy model ML dengan cepat.
Menggunakan Amazon Comprehend Medical dan Amazon SageMaker telah membantu kami mengalihkan 30–40% sumber daya ilmu data kami dari operasi pendukung ke pengembangan solusi yang berdampak langsung pada hasil bisnis dan konsumen.”
Laurent Rotival
Wakil Presiden Senior Solusi Teknologi Strategis dan Kepala Petugas Informasi, Cambia Health Solutions
Mengubah Cara Teknologi Layanan Kesehatan Melayani Individu
Cambia adalah perusahaan induk dari enam asuransi kesehatan regional yang melayani lebih dari tiga juta orang di Oregon, Idaho, Utah, dan Washington. Cambia bertujuan untuk membuat sistem layanan kesehatan yang lebih berkelanjutan secara ekonomi dan efisien bagi orang-orang dan keluarga mereka, dengan penekanan pada solusi dan layanan yang dipersonalisasi dan penuh kasih.
Bersama Journi, Cambia berupaya mengubah peran teknologi dalam layanan kesehatan. “Orang-orang tidak hanya ada ketika mereka mengalami peristiwa atau episode kesehatan akut,” kata Laurent Rotival, wakil presiden senior solusi teknologi strategis dan kepala petugas informasi Cambia. “Kami memiliki kesempatan nyata untuk mengubah cara orang-orang mengalami layanan kesehatan dan cara industri layanan kesehatan memberikan perawatan dan layanan kepada orang-orang tersebut.”
Dibangun menggunakan praktik terbaik dalam desain yang berpusat pada manusia, Journi menyatukan manfaat asuransi kesehatan, alat perawatan digital, kesejahteraan dan keahlian klinis, dan dukungan manusia untuk memerangi kompleksitas layanan kesehatan dan menciptakan pengalaman yang lebih baik. “Orang-orang saat ini memiliki akses ke lebih banyak solusi digital daripada sebelumnya, tetapi banyak di antaranya yang gagal,” kata Aadam Hussain, manajer umum Journi. “Dengan menggabungkan data keras dan dukungan manusia dalam satu solusi, Journi memudahkan orang untuk memahami dan menggunakan dengan baik manfaat kesehatan.”
“Mengingat ketersediaan data yang belum pernah ada sebelumnya di seluruh industri, kami berada pada tahap di mana kami perlu merancang solusi—bukan untuk rumah sakit, asuransi kesehatan, atau perusahaan, tetapi untuk individu, keluarga mereka, dan orang-orang yang mereka sayangi,” kata Rotival. “Jadi kami telah membangun layanan di AWS yang memungkinkan kami tidak hanya membangun produk yang menciptakan pengalaman intuitif tetapi juga mengintegrasikan pihak ketiga yang tidak dibangun di tumpukan kami.” Berdasarkan profil kesehatan individu, riwayat klaim, dan tindakan sebelumnya, Journi dapat memberi pengguna wawasan yang relevan dan rekomendasi yang dipersonalisasi.
Memberikan Layanan yang Lebih Baik dan Menjaga Privasi Pasien
Salah satu elemen utama Journi adalah tim pramutamu dan spesialis klinis yang menjawab pertanyaan kesehatan melalui obrolan, email, atau telepon. “Kami telah membangun serangkaian model berdasarkan Amazon SageMaker untuk menafsirkan data tidak terstruktur yang dihasilkan dari percakapan berbasis obrolan atau panggilan telepon dengan anggota kami,” kata Rotival. “Data itu ditafsirkan dan dikontraskan dengan tingkat layanan kami dan spesifikasi yang telah kami tetapkan. Itu adalah kasus penggunaan yang luar biasa bagi kami—untuk memberikan kontrol kualitas untuk layanan pramutamu ini.”
Tantangan lain yang dihadapi Cambia adalah mendapatkan data dari sistem klinis dan rumah sakit dan menambahkannya ke profil kesehatan individu secara keseluruhan. Secara tradisional, data ini datang dalam format faks atau PDF, yang dapat memakan waktu lama untuk diintegrasikan ke dalam layanan secara manual. Cambia menggunakan Amazon Comprehend Medical untuk mengembangkan bukti konsep untuk mengatasi tantangan ini. Yang juga terlibat dalam bukti konsep ini adalah Amazon Textract, layanan ML terkelola penuh yang secara otomatis mengekstrak teks tercetak, tulisan tangan, dan data lainnya dari dokumen yang dipindai. Amazon Textract melampaui pengenalan karakter optik sederhana untuk mengidentifikasi, memahami, dan mengekstrak data dari formulir dan tabel. “Dalam bukti konsep ini, kami menyimpulkan bahwa layanan ini terbukti sangat menjanjikan dalam mengurangi intervensi manusia dari sebagian besar tugas administratif dan membawa efisiensi pada proses yang memakan waktu,” kata Rotival. Terlebih lagi, Amazon Textract dan Amazon Comprehend Medical memfasilitasi kepatuhan HIPAA, membantu Cambia menjaga privasi informasi medis yang sensitif.
Menggunakan ML untuk Mengubah Hasil Budaya dan Dampak
Sejak Cambia memulai perjalanan ML-nya, terlihat perubahan dalam cara menangani masalah teknologi. “AWS membantu kami menarik berbagai jenis bakat dan merangkul budaya inovasi perusahaan rintisan yang ramping,” kata Rotival. “Di AWS, ambang batas biaya rendah, skalabilitas, dan kemampuan untuk menghadirkan solusi dengan sangat cepat membantu kami mengadopsi budaya kecepatan dan inovasi yang mengubah permainan.”
Sebelumnya, kapasitas tim kecerdasan buatan dan ilmu data Cambia dihabiskan dengan mengelola infrastruktur dasar dan membangun alat dari awal. “Menggunakan Amazon Comprehend Medical dan Amazon SageMaker telah membantu kami mengalihkan 30–40 persen sumber daya ilmu data kami dari operasi pendukung ke pengembangan solusi berdampak langsung pada hasil bisnis dan konsumen,” kata Rotival.
Menggunakan layanan terkelola dari AWS, Cambia telah menciptakan solusi tangguh yang dengannya individu dapat mengakses data dan wawasan penting tentang kesehatan mereka. Cambia berencana untuk membangun kesuksesannya dan menggunakan informasi kesehatan individu untuk secara proaktif mengirim rekomendasi sebelum masalah kesehatan menyebabkan masalah yang lebih serius. Rotival mengatakan dengan jelas: “Tujuan utamanya adalah menggunakan analitik preskriptif untuk menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada individu melalui perangkat mereka, mendorong perubahan perilaku dan menawarkan saran yang sangat pribadi bagi mereka daripada rekomendasi umum untuk seluruh populasi.”
Tentang Cambia Health Solutions
Cambia Health Solutions adalah perusahaan solusi kesehatan total dan perusahaan induk dari enam asuransi kesehatan regional yang melayani lebih dari tiga juta orang di Oregon, Idaho, Utah, dan Washington.
Manfaat AWS
- Membawa efisiensi ke proses yang memakan waktu
- Membangun solusi intuitif di mana peserta asuransi kesehatan dapat mengakses informasi dan wawasan
- Menggunakan ML untuk menginterpretasikan data tidak terstruktur secara langsung
- Melindungi data melalui solusi yang memenuhi syarat HIPAA
- Mengalihkan 30–40% sumber daya ilmu data untuk mengembangkan solusi yang berarti
- Mengotomatiskan integrasi data dari faks dan PDF terkait layanan kesehatan
Layanan AWS yang Digunakan
Amazon Comprehend Medical
Amazon Comprehend Medical adalah layanan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang memenuhi syarat HIPAA dan menggunakan machine learning untuk mengekstrak data kesehatan dari teks medis sehingga tidak diperlukan pengalaman machine learning.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker membantu ilmuwan data dan developer menyiapkan, membangun, melatih, dan men-deploy model machine learning (ML) berkualitas tinggi dengan cepat dengan menggabungkan set kemampuan yang luas yang dibangun dengan tujuan khusus untuk ML.
Amazon Textract
Amazon Textract merupakan layanan machine learning untuk mengekstrak teks, tulisan tangan, dan data secara otomatis dari dokumen yang dipindai, melampaui pengenalan karakter optik (OCR) sederhana untuk mengidentifikasi, memahami, serta mengekstrak data dari formulir dan tabel.
Mulai
Perusahaan segala ukuran dan lintas industri mentransformasikan bisnisnya setiap hari menggunakan AWS. Hubungi ahli kami dan mulai perjalanan AWS Cloud Anda sendiri sekarang juga.