Cerner Membangun Platform Dukungan Keputusan Klinis di AWS untuk Membantu Rumah Sakit Meningkatkan Perawatan Pasien

Rumah sakit membutuhkan data kesadaran situasional untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang populasi pasien, membuat prediksi tentang kebutuhan perawatan, dan menjalankan alur kerja dengan lebih efisien. Ekosistem Machine Learning Cerner Corporation (Cerner) menghadirkan kesadaran tersebut ke rumah sakit. 

Cerner menghadirkan machine learning dan kecerdasan buatan ke dalam sistem kesehatan melalui Ekosistem Machine Learning Cerner miliknya, yang dapat menyerap data dan membuat prediksi mendekati waktu nyata tentang perawatan pasien dan operasi rumah sakit—seperti kapasitas rumah sakit dan durasi rawat inap pasien individu—yang dapat digunakan sistem layanan kesehatan dan dokter untuk membuat keputusan yang lebih tepat. “Terdapat set data yang dikurasi dengan sangat hati-hati yang perlu diterapkan secara waktu nyata bagi petugas layanan kesehatan agar dapat melakukan pekerjaan mereka dengan baik serta bagi dokter dan pasien agar mendapatkan pengalaman terbaik,” kata Lisa Gulker, senior director of health system operations di Cerner.

Menggunakan alat-alat Amazon Web Services (AWS), Ekosistem Machine Learning Cerner menghadirkan kesadaran situasional ke rumah sakit. “Kami bekerja sangat keras dengan semua alat dan layanan yang disediakan kepada kami dalam arsitektur cloud di AWS untuk menghubungkan banyak sumber data dengan cara yang bermakna, gesit, dan tangkas,“ ujar Gulker. Dengan alat-alat ini, Cerner memberi rumah sakit kekuatan untuk mengintegrasikan jaringan mereka, membuat prediksi yang memberdayakan tim perawat, dan mentransformasikan tim dengan menyetarakan data.