Coca-Cola İçecek Meningkatkan Performa Operasional Menggunakan AWS IoT SiteWise

Tujuan dari kembaran digital adalah untuk mengotomatiskan lantai pabrik dan memberikan pandangan holistik tentang proses manufaktur kepada CCI. Dengan informasi ini, CCI dapat meningkatkan operasi pemanfaatan lini serta aset, dan operatornya dapat meningkatkan akurasi pengukuran serta melakukan deployment pemeliharaan preventif bila diperlukan. “Jika dapat menemukan kegagalan dan masalah pemeliharaan lainnya sebelum hal tersebut terjadi, kami dapat menjaga pabrik tetap aktif serta berjalan setiap saat serta meningkatkan pemanfaatan kami,” kata Suheyla Er Aksoy, asset optimization digital technology leader di CCI. Replika pabrik digital yang lengkap di cloud juga akan membantu perusahaan mendapatkan nilai melalui analitik yang canggih, kecerdasan buatan, dan pemantauan aset mendekati waktu nyata.

Untuk mendukung kembaran digital, CCI perlu menghubungkan titik data dari aset dan perangkat IoT industrinya ke aplikasi yang perlu dikembangkannya. Mencari solusi, perusahaan beralih ke AWS. “Kami tahu ini akan menjadi solusi komprehensif yang melibatkan berbagai aspek, seperti pemodelan, pemrosesan, dan performa data IoT,” kata Elif Ege, digital twin product manager di CCI. “AWS menawarkan serangkaian layanan yang fleksibel dan memberikan tingkat dukungan yang kami butuhkan untuk membangun solusi yang dapat diskalakan dan dapat dikonfigurasi.”

CCI memilih AWS Professional Services—tim ahli global yang membantu banyak bisnis mewujudkan hasil yang mereka inginkan di AWS—untuk membangun solusi analitik yang dapat diskalakan menggunakan AWS IoT SiteWise, yaitu sebuah layanan terkelola yang memudahkan pengumpulan, penyimpanan, pengaturan, dan konsumsi data dari peralatan industri dalam skala besar untuk memperbaiki pengambilan keputusan dengan data. Sebagai bagian dari komitmen CCI terhadap keragaman, sebuah tim yang beragam memelopori proyek ini. “Keragaman sangat penting untuk keberlanjutan kami, dan inklusi adalah inti dari budaya kami,” kata Aksoy. “Kami mampu membentuk tim kepemimpinan yang sangat kompeten dan beragam untuk mendorong produk ini.”

Selama tahap pertama proyek, CCI menggunakan AWS Professional Services guna membangun solusi untuk proses clean-in-place (CIP), yaitu sebuah proses sanitasi penting dalam industri makanan serta minuman yang membersihkan permukaan interior lini produksi dan peralatan tanpa pembongkaran. “CIP kami adalah proses produksi sehari-hari dan penting sebagai syarat kebersihan dan kualitas industri,” kata Burcu Hacioglu, product owner untuk tim produk kembaran digital di CCI. “Kami ingin meningkatkan efisiensi proses dengan menghindari kesalahan dalam pengukuran waktu, yang dapat menyebabkan pabrik CCI menggunakan energi dan air secara berlebihan.”

CCI memerlukan cara untuk mengumpulkan dan memproses data industri yang jumlahnya begitu besar serta membangun model digital aset dan proses CIP. Untuk menyerap data peralatan untuk pemrosesan, CCI menggunakan AWS IoT SiteWise, yang berjalan di AWS IoT Greengrass, sebuah layanan cloud dan runtime edge sumber terbuka IoT yang membantu developer dalam membangun, melakukan deployment, serta mengelola perangkat lunak perangkat. AWS IoT SiteWise menyerap banyak sekali data industri dari pabrik CCI dan memungkinkan operator memantau proses di edge menggunakan dasbor Grafana, sebuah aplikasi web analitik dan visualisasi interaktif sumber terbuka. Amazon DynamoDB, sebuah layanan basis data NoSQL yang cepat dan fleksibel untuk semua skala, digunakan untuk pemrosesan mesin status dan menghitung serta membandingkan data operasional.

Dengan solusi ini, operator CCI menerima akses ke representasi digital aset perusahaan dan mendapatkan visibilitas tentang proses CIP mendekati waktu nyata. Data IoT semakin diperkaya di cloud menggunakan aturan bisnis dan informasi terkait proses, yang didukung oleh layanan AWS seperti AWS IoT Analytics, sebuah layanan terkelola penuh yang menggunakan analisis dan menskalakan secara otomatis untuk mendukung hingga petabita data IoT. Data yang diperkaya ini kemudian disimpan di danau data industri dan disajikan kepada operator CCI serta pemangku kepentingan perusahaan melalui Amazon Athena, sebuah layanan kueri interaktif yang memudahkan untuk menganalisis data tersebut di AWS menggunakan SQL standar.

CCI membangun solusi digital CIP dalam waktu 2 bulan. “Bekerja secara efisien sebagai tim yang ramping dan tangkas bersama AWS Professional Services membantu mempercepat waktu masuk ke pasar kami,” kata Ege. Dalam waktu 4 bulan deployment, CCI telah mengidentifikasi lebih dari 30 peluang perbaikan yang menghasilkan penghematan tahunan sebesar 20 persen pada listrik dan sebesar 9 persen pada air. Selain itu, CCI memperkirakan akan menghemat 34 hari waktu pemrosesan per tahun dengan menggunakan solusi kembaran digital, yang akan mengurangi biaya overhead dan lebih meningkatkan efisiensi. “Antara tahun 2021 dan 2023, kami ingin mendapatkan kembali 200 hari produksi dengan menerapkan kembaran digital dari proses CIP,” kata Aksoy. “Kami juga ingin mengoptimalkan mesin pengisi-pengaduk, yang memiliki dampak tinggi pada pemanfaatan lini kami.”

Pada akhir Februari 2021, CCI melakukan deployment solusi CIP ke empat sistem dan memperluas kembaran digital dengan mengikutsertakan mesin pengisi-pengaduk di tiga pabriknya. Penggunaan solusi ini akan membantu mengidentifikasi kegagalan mesin dan meningkatkan performa lini produksi. Untuk mencapai tujuannya dalam optimisasi aset, kolaborasi manusia-mesin, peningkatan pemanfaatan lini, dan keberlanjutan, CCI berusaha mewujudkan otomatisasi proses manufaktur di semua pabriknya yang berjumlah 26.

Di masa mendatang, CCI akan terus mentransformasi operasi pembotolan dalam skala besar melalui pemantauan mendekati waktu nyata, analitik proses, dan penerapan kecerdasan buatan. Karena CCI memperluas kembaran digitalnya di seluruh pabrik dan lini, CCI akan terus mengembangkan model machine learning di AWS untuk mendorong kecerdasan pada lantai pabrik. “Dengan kembaran digital, kami merekayasa pendekatan optimisasi aset berbasis data dan teknologi,” kata Aksoy. “Kembaran digital mempercepat upaya kami mewujudkan manufaktur pintar otonom yang memperkuat tim kami dengan data IoT dan AI.”