Kisah Pelanggan / Listrik & Utilitas / Amerika
Studi Kasus GE Power
Cara GE Power menggunakan AWS untuk memantau pembangkit listrik dan menghemat jutaan dolar bagi pelanggannya
Mengalirkan 50.000
catatan data per detik
Menyerap data pembangkit listrik
dari 20 miliar tanda sensor
Membantu pelanggan memecahkan masalah
lebih cepat dan menghemat jutaan
Gambaran Umum
GE Power menggunakan analitik data di AWS untuk membantu pelanggan pembangkit listrik menghemat jutaan dolar, mengalirkan 500.000 catatan data per detik, dan melakukan penskalaan untuk mendukung penyerapan 20 miliar tanda data sensor. Perusahaan ini menyediakan solusi untuk pembangkit listrik bagi perusahaan utilitas dan perusahaan listrik di seluruh dunia. GE Power menjalankan aplikasi analitik data utamanya di AWS, menggunakan Amazon Kinesis Data Streams dan Amazon Elastic MapReduce.
Peralatan GE Power menghasilkan lebih dari 30 persen listrik dunia. Untuk memastikan pembangkit-pembangkit listrik tersebut bekerja dengan efisien, perusahaan mengandalkan Predix, aplikasi yang mengumpulkan dan menganalisis data dari ribuan sensor Internet of Things (IoT) yang diletakkan di peralatan pembangkit listrik. “Kami menggunakan data ini untuk memantau keseluruhan kondisi peralatan pelanggan kami sehingga mereka dapat melakukan tindakan pemeliharaan secara proaktif selama waktu henti yang dijadwalkan, dan bukan merespons kegagalan yang menghabiskan biaya lebih besar,” ujar Eric Pool, director of Data and Analytics Infrastructure, GE Power.
Peluang | Mencari Skalabilitas Lebih
Selama beberapa tahun terakhir, GE Power telah memindahkan banyak aplikasi ke cloud untuk mendukung transformasi digital seluruh perusahaan. Untuk mendukung prakarsa ini, GE Power akan memigrasikan Predix ke cloud. “Sebelumnya, kami menyediakan aplikasi dari pusat data lokal kami, yang tidak dapat memiliki skalabilitas memadai untuk memenuhi pertumbuhan data,” ujar Pool. “Data yang masuk ke sistem telah meningkat dari 8 gigabyte menjadi 200 terabyte, dan itu adalah skala yang sulit kami kelola. Kami juga harus menurunkan latensi aplikasi untuk tujuan pemantauan, karena para pelanggan ingin diberi tahu dengan cepat jika ada kesalahan dengan peralatan, agar mereka dapat melakukan tindakan cepat untuk memperbaikinya.”
Sekitar satu tahun lalu, kami butuh waktu berjam-jam atau bahkan berhari-hari untuk mengumpulkan data, menjalankan analisis, mendapatkan hasil, dan mengimplementasikan permintaan perubahan bagi pelanggan. Kini, setelah aplikasi memberi pemberitahuan tentang masalah peralatan, kami dapat memperbaiki masalah tersebut dalam beberapa hari."
Eric Pool
Director of Data and Analytics Infrastructure, GE Power
Solusi | Mengalirkan 500.000 Catatan Data per Detik
Setelah mempertimbangkan beragam solusi cloud, GE Power memilih Amazon Web Services (AWS) sebagai penyedia cloud. “Kematangan AWS menjadikannya pilihan yang tepat bagi solusi analitik data kami,” ujar Pool.
Versi cloud baru dari Predix mengumpulkan data IoT dari sensor berbasis peralatan di 900 lokasi pelanggan GE Power di seluruh dunia. Data diserap ke Amazon Kinesis Data Streams kemudian dikonsumsi oleh analis atau pelanggan GE Power yang mengakses Predix di pembangkit listrik. Solusi ini mengalirkan 500.000 rekaman data ke Predix setiap detik.
GE Power menggunakan Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) sebagai infrastruktur pemrosesan data dasar. Amazon EMR mengelola proses penyerapan data ke basis data produksi Predix. Perusahaan juga menyimpan arsip data analitik dalam bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Secara keseluruhan, aplikasi Predix menjalankan lebih dari 1 juta eksekusi data setiap hari. Selain itu, GE Power menjalankan aplikasi pengelolaan kinerja di atas Predix yang mengirimkan peringatan otomatis kepada pelanggan saat ditemukan masalah peralatan.
Menyerap Data dari 20 Miliar Tag Sensor
Dengan menjalankan Predix di AWS Cloud, GE Power punya skalabilitas lebih dari cukup untuk memenuhi volume data pelanggan yang tumbuh dengan cepat. “Menggunakan Amazon Kinesis Data Streams dan Amazon EMR, kami dapat menyerap hingga 20 miliar catatan data mesin per hari dari sensor di pembangkit listrik, dengan jumlah yang terus berkembang,” kata Pool. “Infrastruktur lokal kami yang sudah ada akan sangat sulit dan memakan banyak biaya untuk perluasan demi memenuhi pertumbuhan tersebut.”
GE Power juga membantu pelanggannya mempercepat penyelesaian masalah dengan menggunakan AWS untuk menyediakan aplikasi pengelolaan kinerjanya. “Sekitar satu tahun lalu, kita butuh waktu berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan untuk mengumpulkan data, menjalankan analisis, mendapatkan hasil, dan mengimplementasikan permintaan perubahan bagi pelanggan,” kata Pool. “Kini, setelah aplikasi memberi pemberitahuan tentang masalah peralatan, kami dapat segera memperbaiki masalah tersebut dalam hitungan hari.”
Hasil | Membantu Pembangkit Listrik Menghindari Kegagalan Peralatan yang Mahal
Dengan AWS, pelanggan GE Power memiliki visibilitas yang lebih baik dan cepat ke pengoperasian pembangkit listrik mereka. “Sebelumnya, saat kami menerima pemberitahuan tentang potensi masalah peralatan, kami harus menelepon atau mengirim email kepada pelanggan,” kata Pool. “Sekarang, para pelanggan kami memiliki visibilitas penuh tentang pengoperasian pembangkit listrik mereka karena kami bisa memberikan wawasan waktu nyata tentang peralatan mereka melalui aplikasi. Mereka dapat mengambil keputusan lebih baik tentang pengoperasian dan pengelolaan peralatan tersebut.”
Sebagai contoh, GE Power baru-baru ini menggunakan Predix untuk mengidentifikasi masalah sejak awal terkait sistem pembakaran pembangkit listrik pelanggan. Karena aplikasi mengungkapkan masalah cukup dini, pelanggan dapat menjadwalkan penghentian peralatan alih-alih harus melakukan pemadaman paksa yang dapat mematikan sistem terlalu lama. “Pelanggan meminimalkan waktu henti dan kerugian,” kata Pool. “Karena pemberitahuan secara waktu nyata yang dapat kami sediakan, mereka memperbaiki masalah dengan biaya murah dibandingkan jika terjadi kegagalan besar. Sebagai hasilnya, mereka menghemat jutaan dolar.”
GE Power juga membantu pelanggannya meningkatkan efisiensi operasional pembangkit. “Karena kami mendapatkan wawasan lebih dalam dan cepat dengan menjalankan aplikasi di AWS, kami dapat melakukan lebih,” kata Pool. “Kami dapat mengukur berapa lama suku cadang tertentu akan bertahan di pembangkit listrik, contohnya, karena kami bisa mendapatkan analisis kondisi di pembangkit dengan lebih baik, serta kemungkinan dampak pada peralatan. Secara keseluruhan, ini berarti kami dapat meyakinkan bahwa peralatan suku cadang akan bertahan lebih lama, meminimalkan waktu henti, dan biaya tambahan.”
Di masa mendatang, GE Power berharap dapat terus mendorong efisiensi bagi pelanggannya dengan memanfaatkan teknologi yang ada di AWS. Pool berkata, “Kami menjelajahi penggunaan machine learning dan aplikasi kecerdasan buatan, dan kami berencana menggunakan teknologi AWS untuk membantu kami membangun solusi baru bagi para pelanggan seiring perkembangan kami.”
Tentang GE Power
GE Power adalah perusahaan energi terdepan di dunia yang memberikan teknologi, solusi, dan layanan di seluruh rantai nilai energi dari pembangkitan hingga konsumsi. Perusahaan ini mengubah industri kelistrikan dengan menyatukan semua sumber daya dan skala dari perusahaan Industri Digital pertama di dunia. Para pelanggannya beroperasi di lebih dari 150 negara, dan secara keseluruhan, memasok listrik lebih dari sepertiga bagian dunia untuk menyalakan cahaya kota, membangun ekonomi, dan menghubungkan dunia.
Layanan AWS yang Digunakan
Amazon Kinesis Data Streams
Lakukan streaming data secara mudah pada skala apa pun
Amazon Simple Storage Service
Penyimpanan objek dibangun untuk mengambil data dalam jumlah berapa pun dari mana pun
Pelajari selengkapnya »
Amazon Elastic MapReduce
Jalankan dan skalakan Apache Spark, Hive, Presto, dan beban kerja big data lainnya dengan mudah
Pelajari selengkapnya »
Kisah Pelanggan GE lainnya
Mulai
Organisasi dalam berbagai ukuran di semua industri mentransformasi bisnis mereka dan mewujudkan misi mereka setiap hari menggunakan AWS. Hubungi ahli kami dan mulai perjalanan AWS Anda sendiri sekarang juga.