Kisah Pelanggan / Ilmu Hayati

2023

Perjalanan Gilead mulai dari Migrasi hingga Inovasi di AWS

Pelajari bagaimana Gilead, organisasi biofarmasi global terkemuka, membangun arsitektur jala data di AWS untuk mempercepat inovasi dan komersialisasi obat.

Gambaran Umum | Peluang | Solusi | Hasil | Layanan AWS yang Digunakan

50 PB

data dikelola di cloud

70%

jejak pusat data dimigrasi ke cloud

Memungkinkan

transformasi model operasi

Meningkatkan

ketangkasan untuk memberikan inovasi

Memajukan

keberlanjutan dan kepatuhan otomatis

Gambaran Umum

Gilead Sciences Inc. (Gilead) ingin memodernisasi infrastruktur datanya dan menggunakan inovasi cloud untuk meningkatkan performa operasionalnya. Dengan ribuan mesin virtual yang menjalankan ratusan aplikasi yang diatur di pusat data on-premise, perusahaan ditantang untuk menyeimbangkan tata kelola dan ketangkasan. “Kami ingin mendukung pemangku kepentingan bisnis kami untuk berinovasi lebih cepat dan menemukan obat dengan kemanjuran yang lebih tinggi,” kata Marc Berson, chief information officer (CIO) di Gilead. Perusahaan juga ingin meningkatkan ketahanan operasional untuk pemulihan dan pencadangan data jika terjadi bencana tanpa investasi modal yang besar. Selain itu, perusahaan juga ingin mengotomatiskan kepatuhan GxP untuk lebih menyederhanakan prosesnya.

Gilead memilih Amazon Web Services (AWS) sebagai penyedia cloud pilihannya dan mulai memigrasikan beban kerja penting dari pusat datanya ke cloud. Perusahaan ini memilih AWS karena inovasinya, kesediaannya untuk berinvestasi dalam inovasi bersama, dan kemampuan industrinya yang kuat. Dengan AWS, Gilead telah mengembangkan solusi data perusahaan untuk menciptakan akses dan analisis data yang lebih baik di seluruh organisasi, menggunakan pendekatan jala data.

Peluang | Menggunakan AWS untuk Menjadi Host dan Mengelola 50 PB Data

Selama 35 tahun terakhir, Gilead telah berfokus pada kemajuan pesat dalam inovasi biofarmasi dengan menetapkan standar tinggi untuk penelitian HIV, virus hepatitis, kanker, dan penyakit lainnya. Perusahaan mulai memigrasikan 70 persen beban kerjanya ke AWS pada tahun 2020 untuk menyederhanakan dan menyetarakan akses data.

Keberlanjutan dan efisiensi biaya adalah pertimbangan penting lainnya bagi Gilead. Setelah meninjau infrastrukturnya secara menyeluruh pada tahun 2020, perusahaan ini memutuskan untuk mempercepat migrasi cloud guna mengurangi jejak karbon dari sistem datanya. “Dengan memigrasikan analitik data kami ke cloud juga berarti bahwa kami dapat menghindari pengeluaran modal besar untuk menaikkan standar ketahanan pusat data kami,” kata Berson. “Saat ini, kami mengelola lebih dari 50 PB data di AWS.”

kr_quotemark

Alasan utama kami memilih AWS adalah semangatnya terhadap transformasi inovatif. Dengan AWS, kami telah mengembangkan solusi data perusahaan untuk menciptakan akses dan analisis data yang lebih baik di seluruh organisasi menggunakan pendekatan jala data.”

Marc Berson
Chief Information Officer, Gilead Sciences Inc.

Solusi | Menerapkan Arsitektur Jala Data di AWS

“Kami memiliki aspirasi untuk menghadirkan lebih dari 10 terapi transformatif bagi pasien sebelum tahun 2030 serta prioritas strategis untuk memperluas inovasi internal dan eksternal,” kata Murali Vridhachalam, head of cloud, data, and analytics di Gilead. Akses mudah ke data tepercaya sangat penting bagi Gilead untuk mencapai prioritas strategis ini. Perusahaan menyadari bahwa mereka perlu menjauh dari pendekatan manajemen data monolitik tradisional serta menerapkan praktik teknik modern dan model organisasi agar dapat menghasilkan wawasan dan menanggapi perubahan kebutuhan bisnis dengan cepat.

Gilead mengadopsi pendekatan jala data untuk meningkatkan ketangkasan, mempercepat pembuatan wawasan, dan meningkatkan laba atas investasinya. Antarmuka pengguna yang disederhanakan membantu unit bisnis dengan mudah menemukan produk data dari katalog, memeriksa kualitasnya, dan mendapatkan akses ke data melalui mesin kueri gabungan. Di sisi lain, empat API platform mengurangi hambatan bagi produsen data untuk mendaftarkan produk datanya di jala, membangun infrastruktur layanan mandiri. Ini juga mencakup API observabilitas dan kualitas data untuk mencatat kualitas data pada kartu skor sebagai bagian dari katalog data.

Arsitektur yang mendasarinya menggunakan beberapa layanan AWS utama. Gilead menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)—layanan penyimpanan objek yang menawarkan skalabilitas, ketersediaan data, keamanan, dan performa terdepan di industri—untuk menyimpan dan mengambil data dalam skala besar. Perusahaan ini juga menggunakan Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), kumpulan layanan terkelola yang mempermudah pengaturan, pengoperasian, dan penskalaan basis data di cloud. Akan tetapi, menyimpan data hanya sebagian dari tantangannya. Gilead mengadopsi Amazon Redshift—yang menggunakan SQL untuk menganalisis data terstruktur dan semi terstruktur di seluruh gudang data, basis data operasional, dan danau data—untuk mengolah data menjadi wawasan dengan lebih cepat. Perusahaan juga menggunakan SAP HANA di AWS sebagai bagian dari transformasi perencanaan sumber daya perusahaannya.

Saat ini, jala yang digunakan menjadi host ratusan produk data dalam katalog, memberikan deskripsi yang berguna, akses tingkat baris dan tingkat kolom, serta koordinasi bisnis lintas lini. Pengelola data platform mengelola kualitas dengan melihat kartu skor. “Sekarang, kami memiliki metadata bisnis, teknis, dan observabilitas, serta tujuan dan kualitas tingkat layanan dalam katalog kami,” kata Murali. “Platform jala data telah mendesentralisasi kepemilikan data—kami tidak perlu mengejar pakar di bidangnya untuk mencari informasi tentang data karena kami sudah memilikinya dalam katalog.”

Selain jala data, Gilead telah membangun beberapa solusi lain untuk memecah silo data dan mendekati inovasi secara kreatif. Hal ini mencakup aplikasi pencarian semantik perusahaan, Morpheus, yang meningkatkan akurasi hasil pencarian sambil mengurangi waktu hasil pencarian data lebih dari 50 persen. Contoh lainnya adalah marketplace data Gilead dengan kecepatan transfer data yang sangat tinggi, dibangun di AWS Data Exchange—yang memudahkan untuk menemukan, berlangganan, dan menggunakan data pihak ketiga di cloud. “Kami memiliki set data observasional sebesar 38 PB yang sebelumnya membutuhkan waktu 36 jam untuk transfer data,” kata Murali. “Sekarang hanya membutuhkan 6 menit.” Setelah 1 tahun menjalani fase pengoptimalan baru ini, Gilead telah melihat peningkatan operasional dan keuangan di seluruh penghindaran belanja modal, konsolidasi aset perangkat lunak, peningkatan waktu siklus, dan otomatisasi kepatuhan.

Hasil | Memperoleh Nilai dari Analitik Data Menggunakan AWS

Tiga tahun setelah transformasi cloud, Gilead memiliki rencana besar untuk masa depan. “Alasan utama kami memilih AWS adalah semangatnya terhadap transformasi inovatif,” ujar Berson. “Kami berdiskusi tentang mentransformasi cara uji klinis dilakukan dan mengubah cara molekul ditemukan.” Berbekal fondasi cloud barunya di AWS, perusahaan ini merasa yakin dengan kemampuannya untuk memberikan perawatan yang dapat menyelamatkan jiwa secara lebih cepat.

Tentang Gilead

Gilead Sciences Inc. adalah perusahaan biofarmasi yang telah mengejar dan mencapai terobosan di bidang kedokteran selama lebih dari 3 dekade. Perusahaan ini berkomitmen untuk memajukan obat-obatan inovatif guna mencegah dan mengobati penyakit mematikan, seperti HIV, virus hepatitis, dan kanker.

Layanan AWS yang Digunakan

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) adalah layanan penyimpanan objek yang menawarkan skalabilitas, ketersediaan data, keamanan, dan performa terdepan di industri.

Pelajari selengkapnya »

Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) adalah kumpulan layanan terkelola yang mempermudah penyiapan, pengoperasian, dan penskalaan basis data di cloud.

Pelajari selengkapnya »

Amazon Redshift

Amazon Redshift menggunakan SQL untuk menganalisis data terstruktur dan semi terstruktur di seluruh gudang data, basis data operasional, dan danau data, menggunakan perangkat keras yang didesain AWS dan machine learning untuk memberikan performa harga terbaik di berbagai skala.

Pelajari selengkapnya »

SAP HANA di AWS

AWS dan SAP telah bekerja sama untuk melakukan sertifikasi platform AWS agar perusahaan dengan segala ukuran dapat sepenuhnya mewujudkan semua manfaat platform komputasi dalam memori SAP HANA di AWS.

Pelajari selengkapnya »

Mulai

Organisasi dalam berbagai ukuran di semua industri mentransformasi bisnis mereka dan mewujudkan misi mereka setiap hari menggunakan AWS. Hubungi ahli kami dan mulai perjalanan AWS Anda sendiri sekarang juga.

Hubungi Bagian Penjualan