Omada Health Memberikan Perawatan Virtual Preventif dengan Dukungan Machine Learning Menggunakan AWS

Pada tahun 2021, Omada Health meluncurkan Omada Insights Lab, sebuah mesin analisis data internal yang memanfaatkan lebih dari satu miliar titik data yang dimiliki dari setengah juta lebih interaksi dunia nyata anggotanya dengan program Omada Health untuk menghasilkan rekomendasi guna mengoptimalkan dan mempersonalisasi perawatan. Insights Lab menggunakan Amazon Redshift, sebuah gudang data cloud, untuk menganalisis data kesehatan secara aman dengan model machine learning.

“AWS memberdayakan kami untuk menyerap sejumlah besar data dan memprosesnya dengan cepat untuk memberikan peringatan berbasis metrik yang dapat ditindaklanjuti bagi para dokter,” kata Jasik. “Kami tidak dapat menghasilkan peringatan tepat waktu jika kami tidak memiliki platform yang dapat diskalakan, patuh, dan hemat biaya, yang memiliki kemampuan ini.” Misalnya, peralatan AWS memungkinkan penyerapan data dari pemantauan glukosa berkelanjutan yang menghasilkan 96 titik data per hari per pasien. Alat ini menghasilkan wawasan lebih mendalam yang dapat meningkatkan hasil perawatan dan kesehatan bagi anggota program prediabetes dan diabetes pada tingkat individu maupun di seluruh populasi.

Dengan memigrasikan arsitektur komputasi dari Ruby on Rails ke AWS Lambda, sebuah layanan komputasi nirserver berbasis peristiwa yang menjalankan kode tanpa menyediakan atau mengelola server, Omada Health mampu mengurangi biaya komputasi keseluruhan hingga 30 persen. “AWS Lambda membuat kami tidak hanya meminimalkan biaya, tetapi juga meningkatkan throughput—kami dapat menjalankan lebih banyak wawasan dalam waktu yang lebih singkat daripada yang kami bisa lakukan dengan aplikasi Rails,” kata Myles Guanzon, wakil direktur teknik (vice president of engineering) di Omada Health. “Karena kami adalah penyedia layanan kesehatan cloud-native dengan prioritas layanan virtual, menemukan cara untuk mengurangi biaya komputasi juga memungkinkan kami untuk menginvestasikan kembali penghematan tersebut ke dalam berbagai kapabilitas.”

Platform Omada Health didesain untuk para anggota program agar dapat berinteraksi secara mulus dengan penyedia layanan kesehatan yang memahami kebutuhan mereka. Untuk berkomunikasi dengan para anggota program dan memberikan akses yang andal, platform Omada Health menggunakan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) dan Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), layanan pesan terkelola penuh untuk komunikasi aplikasi-ke-aplikasi (A2A) dan aplikasi-ke-orang (A2P). Sebagai penyedia layanan kesehatan berbasis cloud sepenuhnya, Omada Health memprioritaskan keamanan dan kepatuhan sekaligus kemudahan dalam penggunaan serta pengembangan dan jangkauan algoritma yang lebih personal.

“Perusahaan dan penyedia layanan dengan prioritas layanan virtual harus meresponsnya dengan solusi berbasis bukti dan solusi klinis,” kata Jasik. “Solusi kami memungkinkan layanan kesehatan untuk bertemu orang-orang di tempat dan waktu yang dibutuhkan, serta memberikan alat lain kepada anggota program untuk mendukung perjalanan kesehatan dan kebugaran mereka.”

Dengan menggunakan algoritma untuk membuat keputusan klinis, lalu memasukkan kembali data yang dihasilkan ke dalam Insights Lab Omada Health untuk lebih mengoptimalisasi melalui machine learning, organisasi meminta penyedia perawatan manusia untuk berinteraksi dengan para anggota program dengan cara yang paling efektif. Seiring perkembangan perusahaan untuk melayani lebih banyak individu dan mencakup area penyakit yang lebih luas, arsitektur AWS memungkinkan penskalaan dan adaptasi untuk menyatukan wawasan yang dihasilkan.

“Di tingkat global, hubungan kami dengan AWS sangat kolaboratif dan bermanfaat,” kata Guanzon. “Seiring berkembangnya teknologi, layanan, standar, dan praktik terbaik baru, kami dapat bekerja sama dengan AWS untuk mengajarkannya kepada tim kami serta menerapkan kemajuan baru yang akan menguntungkan anggota program dengan hasil kesehatan yang lebih baik.”

Lihat cara AWS mendukung perusahaan layanan kesehatan lainnya untuk mewujudkan perawatan virtual.