Rush University System for Health Menciptakan Platform Analitik Kesehatan Populasi di AWS

Didirikan pada tahun 1837, RUSH adalah sistem layanan kesehatan akademis terkemuka yang mencakup tiga rumah sakit utama dan sejumlah fasilitas rawat jalan. Sistem ini terutama melayani penduduk West Side, Chicago, yang memiliki harapan hidup lebih rendah daripada penduduk bagian kota yang lebih sejahtera. "Pasien kami yang tinggal di daerah miskin memiliki angka harapan hidup 16 tahun lebih rendah daripada mereka yang tinggal di daerah yang lebih sejahtera," kata Dokter Michael Cui, dokter penyakit dalam dan kepala asosiasi informatika medis di RUSH. "Tujuan kami dengan HECAP adalah untuk mengatasi kesenjangan layanan kesehatan yang telah lama terdokumentasi ini."

Selain kondisi medis dan perilaku gaya hidup, faktor-faktor tertentu, seperti perumahan, transportasi, dan akses ke makanan, yang dikenal sebagai determinan sosial kesehatan, membantu penyedia layanan kesehatan memahami perbedaan status kesehatan. Data pasien mungkin sulit untuk didapatkan karena sering tersimpan di berbagai penyedia dan organisasi layanan. Beberapa titik data sering kali tidak terstruktur, seperti data yang dihasilkan pasien. Informasi lain terkadang tidak tersedia, seperti data ketenagakerjaan dan keselamatan lingkungan. Para dokter di RUSH berusaha untuk mengidentifikasi cakupan permasalahan yang berkontribusi pada kesenjangan harapan hidup dan memulai proyek untuk membuat data pasien menjadi lebih akurat dan dapat ditindaklanjuti. "Pertama, kami membangun solusi di AWS untuk membawa data dari berbagai sumber ke dalam satu panel kaca. Kami berhasil meningkatkan koordinasi di seluruh kota untuk respons pandemi COVID-19," kata Anil Saldanha, kepala staf inovasi di RUSH. "Ketika Robert Wood Johnson Foundation memberi kami hibah tambahan, kami memperluas kemampuan platform untuk mengembangkan dan meluncurkan HECAP, dengan dukungan AWS dan Inisiatif Kesetaraan Kesehatan milik lembaga tersebut."

Dengan HECAP, RUSH dapat mengumpulkan semua data yang tersedia tentang pasien serta menjalankan model dan alat analitik untuk membantu memandu pengambilan keputusan layanan kesehatan. Solusi ini mengumpulkan data dari beberapa sumber, termasuk catatan kesehatan elektronik Epic (EHR), bacaan tekanan darah, survei determinan sosial kesehatan, dan riwayat klaim. Platform ini menggunakan Amazon HealthLake, layanan yang memenuhi syarat HIPAA yang menawarkan pandangan terpadu mengenai data individu dan populasi kepada perusahaan layanan kesehatan dan ilmu hayati untuk menginformasikan analisis dan intervensi dalam skala besar. Amazon HealthLake mendukung Amazon Comprehend Medical, layanan pemrosesan bahasa alami yang memenuhi syarat HIPAA yang mengekstraksi informasi penting dari teks, seperti catatan dokter dan ringkasan pemulangan pasien di EHR. Berkat layanan ini, RUSH dapat menyalin dan menghubungkan data penting, seperti pengobatan dan prosedur, ke terminologi medis standar, seperti ICD-10-CM dan RxNorm. HECAP lalu dapat mengekstrak informasi yang relevan dari data ini untuk memperoleh wawasan lebih lanjut. "Jika data dari berbagai sumber telah terkumpul dan kami telah mengidentifikasi model machine learning yang sesuai, kami selanjutnya melakukan proses yang disebut sebagai stratifikasi risiko," kata Saldanha. "Dengan hasil ini, kami dapat mengidentifikasi intervensi yang dapat ditindaklanjuti untuk kesetaraan kesehatan. Dokter dan staf pendukung kami dapat melakukan intervensi dan membuat perubahan pada pemberian perawatan dan layanan lainnya sehingga kami dapat meningkatkan hasil pasien."

RUSH menjalankan model analitik menggunakan Amazon SageMaker, layanan yang memungkinkan pengguna membangun, melatih, dan melakukan deployment model machine learning untuk kasus penggunaan apa pun. Dengan Amazon SageMaker, RUSH dapat mengidentifikasi berbagai faktor yang dapat memengaruhi hasil kesehatan dan menghasilkan skor stratifikasi risiko, yang digunakan untuk mengidentifikasi pasien yang paling berisiko. RUSH melakukan kueri data menggunakan Amazon Athena, layanan kueri interaktif yang memudahkan analisis data langsung dari Amazon HealthLake. Amazon Athena juga terintegrasi dengan Amazon SageMaker sehingga ilmuwan data dapat menyiapkan data untuk machine learning. "Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi ilmuwan data adalah model-model yang kompleks. Selain itu, proses untuk menggabungkan data dari berbagai sumber dapat menjadi hal yang merepotkan," kata Saldanha. "Dengan lingkungan kode rendah di Amazon SageMaker, kami dapat menyederhanakan analisis data layanan kesehatan dan meminimalkan kesalahan, dan ini sangatlah penting." RUSH selanjutnya dapat menyajikan data kepada penyedia menggunakan dasbor di Amazon QuickSight, layanan yang mendukung organisasi berbasis data dengan kecerdasan bisnis terpadu dalam skala besar. Dengan informasi ini, penyedia dapat mengambil keputusan penting tentang perawatan setiap pasien dan menghubungkannya dengan sumber daya penting, seperti bank makanan, dukungan pembayaran utilitas, dan transportasi.

Menggunakan HECAP di AWS, RUSH dapat memberikan gambaran lengkap tentang pasien kepada para dokter dan menyediakan alat bagi pasien demi menunjang kesehatannya. "Sebagai seorang dokter, sangat penting untuk melihat data pasien dari berbagai sumber," ujar Cui. "Kehadiran alat-alat machine learning dari AWS untuk menganalisis data ini sungguh merupakan suatu terobosan. Sebagai sistem layanan kesehatan, kami dapat merawat pasien dengan lebih baik serta mengakses sumber data yang baru dan lebih kaya daripada yang kami miliki saat ini."

RUSH terus membangun HECAP dengan menambahkan lebih banyak fungsi ke dasbor penyedia, seperti meningkatkan pemodelan prediksi risiko dan menerapkan alat tambahan untuk meningkatkan perawatan bagi populasi yang kurang terlayani. Menggunakan metodologi dan arsitektur yang dikembangkan di AWS, RUSH berharap dapat memperluas solusi untuk mendukung organisasi layanan kesehatan lainnya dan meningkatkan hasil bagi pasien di mana pun.

"Kami memiliki peluang besar untuk mulai membawa lebih banyak data dari berbagai sumber dan menggunakan kekuatan AWS untuk meningkatkan skala secara besar-besaran di seluruh sistem kami sehingga memberikan manfaat signifikan bagi perawatan pasien kami di Chicago," ujar Saldanha. "Kami ingin menjadikan HECAP sebagai cetak biru yang dapat digunakan oleh organisasi-organisasi lain untuk memajukan kesetaraan kesehatan di seluruh Amerika Serikat."