Amazon AppFlow

Automatizza i flussi di dati tra il software come servizio (SaaS) e i servizi AWS

Servizio di integrazione completamente gestito per trasferire dati tra servizi come Salesforce, SAP, Google Analytics e Amazon Redshift.

Trasferisci i dati su larga scala senza dover eseguire il provisioning delle risorse di sistema.

Automatizza la catalogazione dei tuoi dati per individuarli e condividerli tra i servizi di analisi AWS e machine learning, come SageMaker Data Wrangler.

Semplifica e automatizza la preparazione dei dati con trasformazioni, partizionamento e aggregazione.

Come funziona

Grazie ad Amazon AppFlow puoi automatizzare i flussi di dati bidirezionali tra le applicazioni SaaS e i servizi AWS in pochi clic. Esegui flussi di dati alla frequenza che stabilisci: pianificata, in risposta a un evento aziendale oppure on demand. Semplifica la preparazione dei dati con trasformazioni, partizionamento e aggregazione. Automatizza la preparazione e la registrazione del tuo schema con il catalogo dati AWS Glue in modo da poter scoprire e condividere i dati con i servizi di analisi e machine learning di AWS.
Cos'è Amazon AppFlow? (1:24)
Perché utilizzare Amazon AppFlow

Amazon AppFlow è un servizio di integrazione completamente gestito che consente di trasferire in sicurezza i dati tra le applicazioni Software as a Service (SaaS) come Salesforce, SAP, Google Analytics, Facebook Ads e ServiceNow e i servizi AWS come Amazon Simple Storage Service (S3) e Amazon Redshift in pochi clic. Scopri come iniziare a usare Amazon AppFlow oggi stesso.

Perché utilizzare Amazon AppFlow

Amazon AppFlow è un servizio di integrazione completamente gestito che consente di trasferire in sicurezza i dati tra le applicazioni Software as a Service (SaaS) come Salesforce, SAP, Google Analytics, Facebook Ads e ServiceNow e i servizi AWS come Amazon Simple Storage Service (S3) e Amazon Redshift in pochi clic. Scopri come iniziare a usare Amazon AppFlow oggi stesso.

Casi d'uso

Visibilità dei clienti a 360°

Ottieni una visibilità a 360° del percorso dei clienti integrando marketing, assistenza clienti e dati di vendita.

Arricchimento dei dati SaaS


Arricchisci i dati SaaS inserendo set di dati in Amazon SageMaker Data Wrangler, preparando i dati per l'addestramento dei modelli ML e quindi rendendoli operativi con l'ETL inverso.

Creazione di flussi di lavoro basati su eventi

Automatizza i processi in un'applicazione in base ai dati di un'altra, come la creazione di record in Salesforce dai nuovi lead di Marketo.

Archiviazione e analisi dei dati Salesforce

Trasferisci i dati sui record di opportunità da Salesforce a una tabella Amazon Redshift, in modo che i tuoi pannelli di controllo siano aggiornati in tempo reale.

Come iniziare

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Ulteriori informazioni sono disponibili nella documentazione

Approfondisci la conoscenza di Amazon AppFlow nella guida per l'utente.

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