Accelera l'assistenza avanzata alla guida e lo sviluppo di funzionalità di guida autonoma con servizi e soluzioni su misura da AWS e dai partner
Azienda automobilistica dell'anno
Scopri perché Frost & Sullivan ha nominato AWS uno dei principali attori del settore.
Vantaggi
Soluzioni e casi d'uso per la mobilità autonoma
Importazione e pre-elaborazione dei dati
Importazione e pre-elaborazione dei dati
Accedi più rapidamente a petabyte di dati utilizzando servizi che accelerano l'importazione dei dati, quindi elaborali per garantire che solo i dati pertinenti e di alta qualità siano archiviati e possano essere facilmente ricercati per casi limite
scenari
Etichettatura dei dati e anonimizzazione
Etichettatura dei dati e anonimizzazione
Accelera l'etichettatura e l'annotazione riducendo al contempo gli errori operativi per ottenere set di dati di alta qualità
.042aefe08c2c091d4509818282c81add9d3b7f99.png "icona del software del veicolo autonomo")
Gestione, elaborazione e analisi dei dati
Gestione, elaborazione e analisi dei dati
Offri nuove funzionalità più velocemente aumentando l'efficienza della gestione dei dati in tutta la catena di strumenti della piattaforma di sviluppo.
Sviluppo e formazione dei modelli
Sviluppo e formazione dei modelli
Sviluppa algoritmi di intelligenza artificiale ed esegui carichi di lavoro di machine learning fino a 5 volte più velocemente, aumentando al contempo la collaborazione tra i team distribuiti a livello globale
Sviluppo software AM
Sviluppo software AM
Sviluppa e testa in un ambiente cloud nativo comune con accessibilità alle catene di strumenti standard del settore
Simulazione e verifica
Simulazione e verifica
Testa virtualmente miliardi di chilometri per migliorare le prestazioni delle funzionalità di mobilità autonoma, raggiungendo i KPI in giorni anziché mesi
Scopri di più sulle soluzioni in evidenza
Framework di dati sulla guida autonoma (ADDF)
Scala e accelera lo sviluppo di ADAS e della guida autonoma utilizzando le pipeline di elaborazione dei dati, i meccanismi di visualizzazione, le interfacce di analisi e un'interfaccia di ricerca delle scene.
Scene Intelligence with Rosbag su AWS
Scene Intelligence with Rosbag è una soluzione AWS che ti guida attraverso le fasi per estrarre i dati dei sensori e applicare il rilevamento degli oggetti utilizzando una logica di business personalizzata.
Inizia a usare i servizi AWS selezionati
Testimonianze dei clienti
Scopri come le principali case automobilistiche stanno trasformando le loro attività con le soluzioni di mobilità autonoma di AWS.
Trasformare i camion a guida autonoma con un data lake basato su Amazon S3
Scopri le informazioni chiave fornite da Torc Robotics dopo la migrazione a un data lake moderno nel cloud con Amazon S3.
Sviluppo di una piattaforma di guida altamente automatizzata nel cloud
Scopri come BMW ha costruito la sua piattaforma di sviluppo di guida altamente automatizzata di nuova generazione nel cloud, sfruttando grandi quantità di dati e servizi AWS per accelerare l'etichettatura degli scenari e la rielaborazione su scala per fornire nuove funzionalità, più velocemente.
Lyft aumenta la capacità di simulazione e riduce i costi utilizzando le istanze Spot di Amazon EC2
Lyft ha incrementato la capacità di simulazione e ridotto i costi utilizzando le istanze spot di Amazon EC2 per migliorare le prestazioni e la sicurezza dei suoi sistemi di guida autonoma.
Toyota Research Institute accelera la guida automatizzata sicura con il deep learning su scala globale su AWS
Toyota Research Institute utilizza le istanze P3 di Amazon EC2 per gestire ed elaborare con efficienza l'enorme quantità di dati che raccoglie, contribuendo ad accelerare lo sviluppo dei suoi sistemi di guida automatizzata.
Momenta accelera la tecnologia di guida autonoma con AWS
Momenta impiega le soluzioni di archiviazione e IoT di AWS per raccogliere ed elaborare centinaia di petabyte di dati dai sensori a bordo dei suoi veicolo autonomi.
WeRide riduce il tempo di addestramento dei modelli di machine learning per la guida autonoma portandolo da alcune settimane a 12 ore su AWS
WeRide ha ridotto il tempo di addestramento dei modelli di machine learning per la guida autonoma portandolo da alcune settimane a 12 ore su AWS.
TuSimple sviluppa un autocarro a guida autonoma di livello 4 utilizzando AWS
TuSimple ha simulato miliardi di chilometri di guida e sviluppato una piattaforma di guida autonoma che impiega sofisticati algoritmi di deep learning su AWS.
Innova con i principali partner del settore
Unisciti a una community globale di partner AWS con una comprovata esperienza tecnica e solidi risultati di successo dei clienti nella costruzione di soluzioni su AWS.
DXC Robotic Drive su AWS
Piattaforma SIL KPIT
Automazione di guida e convalida dei sistemi (DASV)
Servizi di trasferimento dati Lyve Mobile
Simphera
Equinix Interconnection
Piattaforma Ottometric
Piattaforma MLOps Weights & Biases
Web.Auto
Risorse
Dai un'occhiata ai post del blog, ai video, ai podcast e ad altre risorse di AWS per il settore automobilistico per saperne di più e rimanere al passo con gli ultimi sviluppi.
eBook Sviluppo di veicoli autonomi
I veicoli autonomi promettono un futuro sicuro, efficiente e accessibile che ridurrà al minimo la dipendenza da un conducente umano e, in ultima istanza, ne eliminerà la necessità. Leggi questo eBook per scoprire come Toyota Research, Lyft, Momenta e TuSimple accelerano lo sviluppo di sistemi di guida autonoma impiegando AWS.
Sviluppare una pipeline automatizzata di rilevamento delle scene per la guida autonoma - Flusso di lavoro ADAS
Il post sul blog di Field Notes del 2020 spiega come sviluppare un data lake di guida autonoma utilizzando questa architettura di riferimento.
Come i camion a guida autonoma sono diventati gli improbabili eroi dello sviluppo dei veicoli autonomi
Gli autocarri da oltre 8 tonnellate, i cosiddetti TIR che si incontrano quotidianamente in autostrada, solitamente macinano una quantità astronomica di chilometri su itinerari lunghi in condizioni relativamente prevedibili. Offrono l'ambiente ideale per sviluppare e mettere alla prova una tecnologia di guida autonoma.
Esegui qualsiasi simulazione ad alta fedeltà su AWS RoboMaker con il supporto di GPU e container
Per supportare le simulazioni ad alta fedeltà, ora AWS RoboMaker supporta i processi di simulazione basati su GPU progettate appositamente per flussi di lavoro a uso intensivo di calcolo, come richiesto da tale tipo di simulazioni.
Implementa e visualizza bag data ROS su AWS con rviz e Webviz per la guida autonoma
Questo post del blog descrive tre soluzioni per implementare e visualizzare bag data ROS su AWS utilizzando due strumenti di visualizzazione noti.
Etichetta i video con Amazon SageMaker Ground Truth
A fronte della crescente complessità dei modelli, i clienti AWS applicano sempre più spesso la previsione basata su machine learning ai contenuti video. La guida autonoma è forse il caso d'uso più noto, dato che la sicurezza esige il corretto rilevamento e il tracciamento in tempo reale delle condizioni stradali e degli oggetti in movimento.
Etichetta le nuvole di punti 3D con Amazon SageMaker Ground Truth
Utilizzando l'interfaccia utente grafica (GUI) integrata e le sue scorciatoie per la navigazione e l'etichettatura, i lavoratori possono applicare etichette, caselle e categorie agli oggetti 3D (come ad esempio "auto", "pedone" eccetera) in modo rapido e accurato.
Convalida del sistema di guida autonoma Capgemini
Aiuta gli OEM ad adottare rapidamente l’architettura e le tecnologie sottostanti la guida autonoma.
DXC e AWS Robotic Drive Cloud
Fornisce gli strumenti, i servizi e la piattaforma di back-end di base su AWS per accelerare lo sviluppo delle funzionalità e del software di guida autonoma arricchendo i servizi AWS ottimizzati per i carichi di lavoro specifici per la guida autonoma.
Nozioni di base
