AWS CloudFormation è un servizio che offre ad aziende e sviluppatori strumenti di facile utilizzo per la creazione di una raccolta di risorse AWS e di terze parti correlate e il provisioning e la gestione delle risorse in modo ordinato e prevedibile.

Gli sviluppatori possono distribuire e aggiornare calcolo, database e molte altre risorse in modo semplice e in formato dichiarativo eliminando la complessità legata all'utilizzo delle API specifiche delle risorse. AWS CloudFormation è progettato per consentire la gestione reiterabile, prevedibile e sicura dei cicli di vita delle risorse e permettere allo stesso tempo rollback automatici, gestione automatizzata dello stato e gestione degli account in tutti gli account e le regioni. Miglioramenti e opzioni recenti offrono diversi modi per creare le risorse, tra cui l'utilizzo di CDK AWS per codificare in linguaggi di livello più elevato, importare risorse esistenti e rilevare le deviazioni di configurazione. Inoltre, un nuovo registro rende più facile creare tipi di risorse personalizzate che ereditano molti vantaggi intrinseci di CloudFormation.

Si tratta di servizi creati per completarsi a vicenda. AWS Elastic Beanstalk fornisce un ambiente che permette di distribuire ed eseguire applicazioni nel cloud con la massima semplicità. È una soluzione che si integra con gli strumenti degli sviluppatori e fornisce un'esperienza centralizzata per la gestione del ciclo di vita delle applicazioni. La possibilità di gestire i carichi di lavoro delle applicazioni come se fossero carichi di lavoro di Elastic Beanstalk offre un'esperienza di creazione e aggiornamento delle applicazioni chiavi in mano. Nella pratica, Elastic Beanstalk usa CloudFormation per creare e mantenere le risorse. Se i requisiti delle applicazioni richiedono un controllo più personalizzato, la funzionalità aggiuntiva di CloudFormation offre maggiori opzioni per controllare i carichi di lavoro.

AWS CloudFormation è un meccanismo di provisioning che si applica a un'ampia gamma di risorse AWS e di terze parti. Supporta le necessità infrastrutturali di diversi tipi di applicazioni, tra cui applicazioni aziendali esistenti, applicazioni legacy, applicazioni che impiegano una serie di risorse AWS e soluzioni basate su container (incluse quelle create usando AWS Elastic Beanstalk).

AWS CloudFormation supporta gli ambienti applicativi di Elastic Beanstalk come tipo di risorsa AWS. In questo modo, è possibile ad esempio creare e gestire applicazioni in hosting in AWS Elastic Beanstalk con database RDS per memorizzare i dati dell'applicazione. È possibile aggiungere al gruppo qualsiasi risorsa AWS supportata.

CloudFormation introduce quattro novità. Un modello è un file in formato dichiarativo JSON o YAML che descrive lo stato previsto di tutte le risorse necessarie per distribuire un'applicazione. Uno stack implementa e gestisce il gruppo di risorse definite nel modello, consentendo la gestione contemporanea dello stato e delle dipendenze di tali risorse. Un set di modifiche è un'anteprima delle modifiche che saranno eseguite dalle operazioni dello stack per creare, aggiornare o rimuovere le risorse. Un set di stack è un gruppo di stack gestibili insieme in grado di replicare un gruppo.

È possibile consultare l'elenco completo di risorse AWS supportate e relative funzionalità nella pagina relativa ai servizi AWS supportati nella sezione Cronologia delle versioni della documentazione.

Il registro di AWS CloudFormation e le risorse personalizzate di AWS CloudFormation consentono di gestire anche altre risorse AWS e di terze parti.

R: Sì, è possibile. CloudFormation non pone alcun vincolo, lasciando il pieno controllo di tutti gli elementi dell'infrastruttura e la possibilità di continuare a usare gli strumenti AWS e di terze parti esistenti per gestire le risorse AWS. Tuttavia, dato che CloudFormation può prevedere ulteriori regole, best practice e opzioni di controllo della conformità, è opportuno consentire a CloudFormation di gestire le modifiche delle risorse. Questo approccio controllato e prevedibile consente la gestione di centinaia o migliaia di risorse nel portafoglio delle applicazioni.

I modelli di CloudFormation sono file di testo in formato JSON o YAML che contengono cinque tipi di elementi:

1. Un elenco opzionale dei parametri del modello (valori di input forniti in fase di creazione dello stack)
2. Un elenco opzionale di valori di output (ad es. l'URL completo a un'applicazione Web)
3. Un elenco opzionale di tabelle di dati usate per verificare i valori di configurazione statici (ad es. nomi di AMI)
4. L'elenco di risorse AWS con i relativi valori di configurazione
5. Il numero di versione del formato del file di modello

Per personalizzare determinati aspetti del modello in fase di runtime, è possibile modificarne i parametri durante la creazione dello stack. Nel processo di creazione, è ad esempio possibile inoltrare le dimensioni del database Amazon RDS, i tipi di istanze Amazon EC2, il database e i numeri di porta del server Web ad AWS CloudFormation. Ogni parametro può avere una descrizione e un valore predefiniti e può essere contrassegnato come "NoEcho" per nascondere il valore effettivo inserito sia sullo schermo sia nel log di eventi di AWS CloudFormation. Quando viene creato uno stack di AWS CloudFormation, la Console di gestione AWS farà immediatamente un resoconto presentando un modulo a comparsa che consente di modificare i valori dei parametri.

I valori di output consentono di mostrare all'utente le risorse chiave dello stack (ad esempio l'indirizzo del sistema di bilanciamento del carico di Elastic Load Balancing o il database di Amazon RDS) tramite la Console di gestione AWS o gli strumenti a riga di comando. È possibile usare funzioni semplici per concatenare valori letterali stringa e valori degli attributi associati con le risorse AWS effettive. Con un modello, è possibile utilizzare anche i tipi di risorse del registro, i tipi di risorse privati personalizzati e le macro, nonché recuperare i parametri di configurazione di AWS Secrets Manager e AWS System Manager Parameter Store.

È possibile assegnare nomi logici alle risorse AWS in un modello. Al momento della creazione di uno stack, AWS CloudFormation collega il nome logico al nome della risorsa AWS effettiva corrispondente. I nomi delle risorse effettive sono una combinazione tra il nome dello stack e il nome logico della risorsa. In questo modo è possibile creare diversi stack da un modello senza causare conflitti di nomi tra risorse AWS.

Anche se AWS CloudFormation consente di assegnare i nomi ad alcune risorse, ad esempio ai bucket Amazon S3, questa operazione non è disponibile per tutte le risorse. Assegnare un nome a una risorsa limita la riusabilità di un modello e provoca conflitti di denominazione quando una risorsa viene sostituita a seguito di un aggiornamento. Per ridurre al minimo questi problemi, il supporto all'assegnazione di nomi viene valutato caso per caso.

Sì. AWS CloudFormation offre un set di script di processi di bootstrap applicativi che consentono di installare pacchetti, file e servizi sulle istanze EC2 semplicemente descrivendoli nel modello di CloudFormation. Ulteriori informazioni e istruzioni sono disponibili suBootstrap di applicazioni tramite AWS CloudFormation.

È possibile integrare CloudFormation anche con Systems Manager per eseguire e mantenere le installazioni dei software con i documenti di Systems Manager Automation.

Sì. AWS CloudFormation può essere impiegato per eseguire il bootstrap sia di Chef Server sia del client Chef sulle istanze EC2. Per ulteriori informazioni e istruzioni, consulta Integrazione di AWS CloudFormation con Chef.

Sì. AWS CloudFormation può essere impiegato per eseguire il bootstrap sia di Puppet Master sia del client Puppet sulle istanze EC2. Ulteriori informazioni e istruzioni sono disponibili su Integrating AWS CloudFormation with Puppet.

Sì. CloudFormation può eseguire il bootstrap del motore Terraform sulle istanze EC2. I fornitori di risorse Terraform possono inoltre essere impiegati per creare risorse negli stack, sfruttando le dipendenze, la stabilizzazione, il rollback e la gestione dello stato degli stack.

Sì. Le risorse Amazon EC2 che supportano l'applicazione di tag possono operare anche in un modello di AWS. I valori dei tag possono fare riferimento a parametri del modello, a nomi di altre risorse, a valori degli attributi di risorse (ad es. indirizzi) o a valori calcolati da funzioni semplici (ad es. un elenco di stringhe concatenate). CloudFormation applica automaticamente un tag ai volumi di Amazon EBS e alle istanze Amazon EC2 con il nome dello stack di CloudFormation di cui fanno parte.

Sì. È possibile usare funzioni semplici per concatenare valori letterali stringa e valori degli attributi delle risorse AWS effettive inoltrandoli ai campi dati utente nel modello. Per ulteriori informazioni su queste funzioni fai riferimento ai modelli di prova.

Di default si attiva la funzione "automatic rollback on error", che istruisce CloudFormation a creare o aggiornare tutte le risorse nello stack solo se tutte le operazioni vengono completate correttamente. In caso contrario, CloudFormation ripristina lo stack all'ultima configurazione stabile nota. Questa funzione è utile, ad esempio, quando si supera accidentalmente il limite predefinito di indirizzi IP elastici oppure quando non si dispone dell'accesso all'AMI EC2 da eseguire. L'utilità della funzione si basa sul fatto che gli stack vengono creati interamente o non vengono creati affatto, con la conseguente semplificazione dell'amministrazione di sistema e della creazione di soluzioni a più livelli con CloudFormation.

Sì. Una delle opzioni offerte da CloudFormation è la risorsa WaitCondition che agisce come una barriera, bloccando la creazione di altre risorse finché non riceve un segnale di completamento da un'origine esterna, ad esempio l'applicazione o il sistema di gestione. Altre opzioni includono la creazione di logica personalizzata con le funzioni AWS Lambda.

Sì. CloudFormation consente di definire le policy di eliminazione delle risorse all'interno del modello. È possibile richiedere la creazione di snapshot dei volumi di Amazon EBS o istanze database di Amazon RDS prima della loro eliminazione. Puoi anche specificare che una risorsa venga conservata e non eliminata insieme allo stack. È una funzione utile, ad esempio, per conservare i bucket di Amazon S3 dopo l'eliminazione dello stack.

Sì. CloudFormation supporta la creazione di VPC, sottoreti, gateway, tabelle di instradamento e ACL rete, nonché la creazione di risorse quali indirizzi IP elastici, istanze Amazon EC2, gruppi di sicurezza EC2, gruppi Auto Scaling, sistemi di bilanciamento del carico elastici, istanze database di Amazon RDS e gruppi di sicurezza RDS in un cloud privato virtuale.

Sì. È possibile utilizzare CloudFormation per modificare e aggiornare le risorse degli stack in modo controllato e prevedibile. Impiegando i modelli per gestire le modifiche agli stack, potrai applicare il controllo della versione all'infrastruttura AWS in modo analogo a come si fa con il software eseguito sull'infrastruttura stessa.

Basta iscriversi alla community AWS CloudFormation su GitHub.

Sì. Con la funzione di importazione delle risorse, è possibile trasferire una risorsa esistente nella gestione di AWS CloudFormation.