Domande frequenti sul Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS

È possibile utilizzare la funzionalità di inserimento di parametri esterni per configurare il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS in modo che acquisisca i parametri di utilizzo della memoria EC2 da uno dei quattro prodotti di osservabilità: Datadog, Dynatrace, Instana e New Relic. Se abilitato, analizza i parametri di utilizzo della memoria EC2 esterna oltre ai dati di CPU, disco, rete, IO e la velocità di trasmissione effettiva per generare consigli sul ridimensionamento EC2. I consigli relativi ai dati di memoria possono aiutarti a identificare ulteriori opportunità di risparmio e i modi per migliorare le prestazioni delle applicazioni.

La modalità di stima dei risparmi consente di scegliere se i risparmi stimati devono tenere conto degli sconti specifici, come le istanze riservate e i Savings Plans. Per impostazione predefinita, il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS stima i risparmi derivanti dagli sconti. È possibile modificare le impostazioni della modalità di stima dei risparmi per visualizzare i risparmi prima degli sconti.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS è in grado di identificare lo sforzo richiesto per migrare i carichi di lavoro da tipi di istanze basate su x86 a tipi di istanze AWS Graviton basate su ARM deducendo i tipi di applicazioni in esecuzione sulle tue istanze. Il tipo di carico di lavoro inferito deduce i tipi di applicazioni che potrebbero essere in esecuzione sulle tue risorse AWS, come le istanze EC2 e i gruppi con dimensionamento automatico, analizzando gli attributi delle tue risorse. Questi attributi includono i nomi delle risorse, i tag, le caratteristiche di utilizzo e la configurazione. Deduce automaticamente se le istanze eseguono Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, PostgreSQL, Redis, Kafka o Microsoft SQL Server.

Puoi adattare le preferenze relative alle raccomandazioni di dimensionamento ai requisiti del tuo carico di lavoro, scoprendo ulteriori opportunità di risparmio e di miglioramento delle prestazioni. Per acquisire con precisione i tuoi modelli di carico di lavoro ricorrenti, puoi impostare il periodo di analisi su 14, 32 o 93 giorni (avanzato) con il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS. È possibile influenzare le raccomandazioni per il corretto dimensionamento regolando il margine di utilizzo della CPU e della memoria, nonché le soglie di utilizzo della CPU. Un elenco personalizzabile di tipi di istanze EC2 per i consigli di gruppo EC2 e Auto Scaling consente di impostare vincoli specifici delle risorse, ad esempio esigenze applicative o aziendali, sui consigli di dimensionamento corretto. Compute Optimizer limiterà i consigli sul corretto dimensionamento ai tipi di istanza specificati nell'elenco. Dopo aver salvato le preferenze relative alle raccomandazioni di ridimensionamento corretto, ci si può aspettare che vengano generati nuovi suggerimenti di ridimensionamento corretto entro 24 ore.

È possibile regolare le soglie di utilizzo quando desideri modificare la sensibilità del Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS ai picchi di utilizzo. Per la maggior parte dei carichi di lavoro, possono verificarsi picchi transitori che vanno oltre il normale utilizzo a causa dell'applicazione di patch o del riavvio delle istanze. Per risolvere questo problema, è possibile impostare delle soglie di utilizzo, che rappresentano la percentuale di tempo in cui il carico di lavoro dovrebbe funzionare al di sotto del margine di utilizzo. Se i carichi di lavoro sono meno sensibili ai picchi, è possibile abbassare la soglia, il che può portare a maggiori risparmi. Ciò consente al sistema di fornire raccomandazioni sul corretto dimensionamento con la giusta dose di sensibilità per i propri obiettivi di prestazioni e risparmio.

È necessario modificare il margine di utilizzo se si ha molta fiducia nelle tendenze di utilizzo future. Se si prevede un maggiore utilizzo in futuro o non si è sicuri, è possibile impostare un margine di manovra più elevato. Se si è sicuri che il proprio utilizzo rimarrà costante, è possibile ridurre in modo sicuro il proprio margine di manovra.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS può aggiornare questi numeri per riflettere gli ultimi aggiornamenti tecnologici e mantenere la qualità dei consigli. Il Sistema può ottimizzare i parametri scelti in base alle caratteristiche del carico di lavoro per offrirti raccomandazioni sulle istanze più adatte.

Dovresti definire un elenco di istanze preferite quando desideri controllare quali tipi e famiglie di istanze preferisci che vengano consigliate dal Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS. La definizione di un elenco di istanze preferite non impedirà al sistema di generare raccomandazioni per tutte le istanze attualmente escluse dall'elenco delle istanze. Se si dispone di criteri di ridimensionamento specifici basati su istanze, Savings Plans delle istanze, prenotazioni, istanze burstable, provider di CPU o altri, ciò consente di configurare i consigli in modo che siano in linea con i propri criteri.

Se sei titolare di un account aziendale o un amministratore delegato, puoi impostare le preferenze di raccomandazione per la tua organizzazione e gli account e le aree sottostanti. Se sei il proprietario di un account, puoi impostare le preferenze di raccomandazione per il tuo account e le aree geografiche. Quando ci sono preferenze sovrapposte a livello di risorsa, account o organizzazione, la preferenza più granulare prevale sulla preferenza più ampia. Ad esempio, le preferenze a livello di risorsa sostituiscono le preferenze a livello di account e le preferenze a livello di account hanno la precedenza sulle preferenze organizzative.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS fornisce fino a tre opzioni di suggerimento per Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Block Store (EBS) e i gruppi con dimensionamento automatico EC2. Il Sistema di ottimizzazione del calcolo fornisce un consiglio sulla dimensione della memoria per le funzioni AWS Lambda e un consiglio sulla CPU a livello di processo e la dimensione della memoria per i servizi Amazon Elastic Container Service (ECS) su AWS Fargate. Il Sistema di ottimizzazione del calcolo offre fino a due opzioni di risorse consigliate per le istanze database di Amazon Relational Database Service (RDS).  Inoltre, il Sistema di ottimizzazione del calcolo fornisce un consiglio di licenza per il downgrade dell'edizione di Microsoft SQL Server.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS fornisce consigli per tipi selezionati di istanze EC2, gruppi Auto Scaling EC2, volumi EBS, servizi Amazon ECS su AWS Fargate, funzioni Lambda, istanze di database RDS e licenze di software commerciale.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS analizza le metriche degli ultimi 14 giorni per generare consigli per le istanze Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), i gruppi Auto Scaling EC2 e le istanze database di Amazon Relational Database Service (RDS), ma è possibile modificare le impostazioni a 32 o 93 giorni. Il Sistema di ottimizzazione del calcolo analizza le metriche degli ultimi 14 giorni per generare i consigli.

È possibile identificare rapidamente e dare priorità alle migliori opportunità di ottimizzazione tramite due nuovi set di metriche a livello del pannello di controllo: opportunità di risparmio e opportunità di miglioramento delle prestazioni.

Le metriche sulle opportunità di risparmio quantificano i risparmi mensili su Amazon EC2, Amazon EBS, servizi Amazon ECS su AWS Fargate, licenze software commerciali, Amazon RDS e AWS Lambda che è possibile ottenere a livello di account, di tipo di risorsa o di livello di risorsa adottando i consigli del Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS. È possibile utilizzare queste metriche per valutare e dare priorità a opportunità di efficienza dei costi, oltre che per monitorare l'efficienza dei costi nel corso del tempo. I parametri sulle opportunità di miglioramento delle prestazioni quantificano la percentuale e il numero di risorse sottodimensionate a livello di account e di tipo di risorsa. Puoi usare questi parametri per valutare e dare priorità a opportunità di miglioramento delle prestazioni che affrontano i rischi di colli di bottiglia a livello di risorse.

Le metriche avanzate dell'infrastruttura sono una funzionalità a pagamento del Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS per le istanze EC2 e le istanze database RDS che aumentano l'accuratezza dei consigli e la loro rilevanza per i carichi di lavoro con i modelli di utilizzo mensili o trimestrali. All'attivazione di questa funzionalità, il Sistema di ottimizzazione del calcolo importa e analizza automaticamente la cronologia delle metriche sull'utilizzo in misura sei volte superiore rispetto all'opzione di default del Sistema stesso (fino a tre mesi di cronologia rispetto a 14 giorni). È possibile attivare la funzionalità a livello di organizzazione, account o risorsa tramite la console del Sistema di ottimizzazione del calcolo o l'API per tutte le istanze EC2 esistenti e appena create, i gruppi Auto Scaling e le istanze database RDS.

Visita la pagina dei prezzi del Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS per maggiori dettagli.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS genera raccomandazioni per il downgrade dell'edizione per SQL Server in esecuzione su EC2. Quando non utilizzi funzionalità esclusivamente aziendali o esiste un'alternativa valida nell'edizione Standard su AWS, puoi effettuare il downgrade da Enterprise a Standard per risparmiare fino al 73% del costo della licenza di SQL Server. Per ricevere la raccomandazione, i clienti devono abilitare gli approfondimenti sulle applicazioni CloudWatch basati su agenti e concedere l'accesso in sola lettura con credenziali del database. Questa raccomandazione di licenza riguarda sia le istanze EC2 SQL Server con licenza inclusa (LI) che le istanze con uso di licenze proprie (BYOL). Inoltre, puoi ottimizzare i costi di licenza tramite la raccomandazioni per il corretto dimensionamento delle istanze EC2, poiché SQL Server è concesso in licenza solo per core della CPU. Meno vCPU significa meno costi di licenza di SQL Server.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS analizza le configurazioni correnti come l'edizione di SQL Server, le opzioni di licenza e le funzionalità specifiche a livello di database che stai utilizzando. In base all'analisi, determina se le istanze di SQL Server sono ottimizzate. Infine, genera raccomandazioni in base a criteri di ottimizzazione predefiniti e quindi li rende disponibili nella console o tramite API.

Quando accedi al Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS autorizzi il servizio a utilizzare i dati di configurazione delle risorse AWS e i parametri di CloudWatch. Per SQL Server, i dati includono l'edizione, le opzioni di licenza e le configurazioni delle funzionalità di SQL Server monitorate dagli approfondimenti sulle applicazioni CloudWatch.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS supporta i suggerimenti per dimensioni e tipo di istanza EC2 per istanze EC2 standalone delle famiglie di istanze M, C, R, T, X, I, D, H, Z, G e P. Per l'elenco completo dei tipi di istanza EC2 supportati, consulta la documentazione.

Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS analizza i parametri CloudWatch di default, come l'utilizzo della CPU, i pacchetti di rete al secondo, la velocità di trasmissione effettiva dell’archiviazione locale e le IOPS dell’archiviazione locale durante la generazione di suggerimenti sul tipo di istanza EC2. Le istanze EC2 devono disporre di un totale di 30 ore di parametri prima di poter ricevere i suggerimenti.

Se utilizzi l'agente CloudWatch per pubblicare l'utilizzo della memoria, AWS Compute Optimizer analizza automaticamente i parametri della memoria pubblicati dall'agente nello spazio dei nomi "CWAgent".

Se i parametri di una risorsa hardware, come la memoria, non sono disponibili, AWS Compute Optimizer tenterà di evitare un suggerimento che riduca tale dimensione.

I rischi prestazionali indicano la probabilità che il tipo di istanza non soddisfi i requisiti delle risorse per il proprio carico di lavoro. Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS calcola un punteggio di rischio delle prestazioni individuali per ogni dimensione di risorsa dell'istanza consigliata, inclusi CPU, memoria, velocità di trasmissione effettiva EBS, IOPS EBS, velocità di trasmissione effettiva del disco, IOPS del disco, velocità di trasmissione effettiva di rete e PPS di rete. Per ogni dimensione di risorsa il punteggio di rischio prestazionale è calcolato come la proporzione di tempo nel periodo di analisi storica in cui la data dimensione di risorsa può subire una limitazione in termini di capacità. Il rischio prestazionale dell'istanza consigliata è calcolato come il massimo punteggio di rischio prestazionale in tutte le specifiche delle risorse analizzate.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS fornisce una proiezione dell'utilizzo di memoria e CPU della tua istanza EC2 qualora utilizzassi l'opzione suggerita, permettendoti di capire il funzionamento del tuo carico di lavoro con le opzioni suggerite. Il Sistema elenca anche le differenze di configurazione tra l'istanza corrente e il tipo di istanza raccomandato, in modo da poter capire gli aggiornamenti che potresti dover applicare per migrare i carichi di lavoro dall'istanza corrente al tipo di istanza raccomandato. 

Dopo che il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS ha identificato un elenco di risorse AWS ideali per il carico di lavoro, incorpora una gamma di dimensioni di prezzo, come i prezzi on demand, insieme ai rischi alle prestazioni, per fornire i suggerimenti. Il Sistema di ottimizzazione del calcolo non considera i fattori di prezzo transitori, come i prezzi Spot.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS fornisce suggerimenti sul tipo di istanza EC2 e sulla sua dimensione per i gruppi con dimensionamento automatico EC2 con una dimensione di gruppo fissa, il che significa che desiderato, minimo e massimo sono tutti impostati sullo stesso valore e non hanno policy di dimensionamento collegate. Inoltre, tutte le istanze dei membri dei gruppi con dimensionamento automatico devono essere del tipo di famiglie di istanze M, C, R, T, X, I, D, H, Z, G, e P. Il Sistema non supporta attualmente i gruppi con dimensionamento automatico configurati con policy di istanze miste. Per l'elenco completo dei tipi di istanza EC2 supportati, consulta la documentazione.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS ha bisogno di almeno 30 ore di parametri prima di generare suggerimenti per i gruppi con dimensionamento automatico. Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS analizza i parametri CloudWatch di default di ogni istanza EC2 membro, come l'utilizzo di CPU e i parametri I/O di rete, la configurazione del gruppo con dimensionamento automatico, la relativa policy di dimensionamento e il modello di avvio associato.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS supporta volumi EBS generici (gp2/gp3), volumi EBS con capacità di IOPS allocata (io1/io2/io2 BX) e volumi EBS HDD (st1/sc1). Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS fornisce anche raccomandazioni per la migrazione dei volumi EBS magnetici ai volumi EBS della generazione attuale.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS ha bisogno di almeno 30 ore consecutive di parametri prima di generare suggerimenti per i volumi EBS. Il Sistema analizza i parametri CloudWatch predefiniti per i volumi EBS, ad esempio IOPS e i parametri di velocità di trasmissione effettiva.

I rischi delle prestazioni indicano in che modo l'opzione suggerita potrebbe non soddisfare i requisiti delle prestazioni del tuo carico di lavoro. Maggiore è il rischio, maggiori saranno gli sforzi da fare per capire se la configurazione del volume EBS suggerita soddisfa i requisiti di prestazione del tuo carico di lavoro.

Dopo che AWS Compute Optimizer identifica un elenco di configurazioni dei volumi EBS ideali per il carico di lavoro, incorpora i prezzi dei volumi EBS disponibili al pubblico, insieme ai rischi previsti relativi alle prestazioni, per classificare i suggerimenti.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS aiuta a ottimizzare due categorie di funzioni AWS Lambda. La prima categoria include le funzioni Lambda che possono essere sottoposte a un provisioning sovradimensionato in termini di dimensioni della memoria. È possibile ridurre le dimensioni della memoria di queste funzioni per risparmiare sui costi. La seconda categoria include funzioni Lambda a elevato utilizzo di calcolo che possono trarre vantaggio da una maggiore potenza della CPU. È possibile considerare di aumentare le dimensioni della memoria per attivare un aumento equivalente della CPU disponibile per queste funzioni e ridurre il tempo di esecuzione. Il sistema di ottimizzazione del calcolo non fornisce suggerimenti per le funzioni che non rientrano in queste categorie.

Per fornire suggerimenti, il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS analizza 14 giorni di cronologia delle invocazioni della funzione Lambda, inclusi il tempo di runtime della funzione, il tempo di utilizzo della CPU e l'utilizzo della memoria.

Sì. Dopo che il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS identifica le dimensioni ottimali di memoria delle funzioni Lambda, incorpora i prezzi delle funzioni Lambda disponibili al pubblico, il tempo previsto di runtime della funzione e il numero di invocazioni della funzione degli ultimi 14 giorni per calcolare un costo "potenziale". È possibile utilizzare questo numero per capire quale sarebbe stato il tuo costo Lambda se avessi impostato la dimensione della memoria della tua funzione Lambda sull'opzione consigliata.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS fornisce suggerimenti per la CPU a livello di processo e la dimensione della memoria per i servizi Amazon ECS eseguiti su AWS Fargate.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS ha bisogno di almeno 24 ore di parametri prima di generare suggerimenti per i servizi Amazon ECS su AWS Fargate. Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS analizza i dati di utilizzo di CPU e memoria dei servizi Amazon ECS su AWS Fargate.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS fornisce una proiezione dell'utilizzo di CPU e memoria dei servizi Amazon ECS su AWS Fargate qualora fossero configurati come suggerito, consentendo di comprendere come funzionerebbe il carico di lavoro con le configurazioni suggerite.

Sì. Quando il Sistema di ottimizzazione del calcolo identifica le dimensioni ottimali di CPU e memoria per i servizi Amazon ECS su AWS Fargate, incorpora i prezzi di AWS Fargate disponibili al pubblico, le nuove configurazioni di CPU e memoria e la cronologia del runtime degli ultimi 14 giorni per calcolare un costo potenziale. È possibile utilizzare queste informazioni per comprendere quale sarebbe stato il costo dei servizi Amazon ECS su AWS Fargate se la dimensione di CPU e memoria fosse stata impostata all'opzione consigliata.  

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS supporta consigli sulle classi di istanze RDS per le istanze RDS MySQL e RDS PostgreSQL, nonché consigli sul tipo di volume e sulle prestazioni per i volumi EBS collegati alle istanze database RDS supportate.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo AWS analizza le metriche predefinite di CloudWatch, come l'utilizzo della CPU e della memoria, nonché le metriche degli Approfondimenti sulle prestazioni di Amazon RDS, come DBLoad, durante la generazione di consigli sulle classi di istanze RDS. Le istanze database RDS devono disporre di un totale di 30 ore di metriche prima di poter ricevere i consigli.

Se non hai abilitato gli Approfondimenti sulle prestazioni di Amazon RDS per un'istanza database RDS, il Sistema di ottimizzazione del calcolo eviterà di consigliare un ridimensionamento del numero di CPU.

I rischi prestazionali indicano la probabilità che il tipo di istanza non soddisfi i requisiti delle risorse per il proprio carico di lavoro. Il Sistema di ottimizzazione del calcolo calcola un punteggio di rischio delle prestazioni individuali per ogni dimensione di risorsa dell'istanza consigliata, inclusi CPU, memoria, throughput EBS, IOPS EBS, throughput di rete e PPS di rete. Per ogni dimensione di risorsa, il punteggio di rischio prestazionale è calcolato come la proporzione di tempo nel periodo di analisi storica in cui la data dimensione di risorsa può subire una limitazione in termini di capacità. Il rischio prestazionale dell'istanza consigliata è calcolato come il massimo punteggio di rischio prestazionale in tutte le specifiche delle risorse analizzate.

Il Sistema di ottimizzazione del calcolo fornisce una proiezione dell'utilizzo di memoria e CPU della tua istanza database RDS qualora utilizzassi l'opzione consigliata, consentendo di capire il funzionamento del tuo carico di lavoro con le opzioni consigliate. Il Sistema elenca anche le differenze di configurazione tra l'istanza corrente e la classe di istanza consigliata, in modo da poter capire gli aggiornamenti che potresti dover applicare per migrare i carichi di lavoro dall'istanza corrente alla classe di istanza consigliata. 

Sì, AWS Compute Optimizer si integra con AWS Organizations permettendoti di vedere tutti i suggerimenti all'interno della tua organizzazione. Per utilizzare questa caratteristica, la tua organizzazione deve avere abilitata l'opzione "tutte le caratteristiche" e accedere con l'account principale della tua organizzazione.